开源分享:AI Agent Skills 资源合集,一键安装 Cursor/Claude Code/Copilot 技能包

前言

最近在使用 Cursor 和 Claude Code 进行开发,发现 Agent Skills 这个功能非常强大——它可以让 AI 更专业地完成特定任务,比如代码审查、生成 Git Commit、自动生成测试用例等。

但网上的资源比较零散,于是我整理了一个开源合集分享给大家。

项目地址

GitHub:https://github.com/JackyST0/awesome-agent-skills

什么是 Agent Skills?

Agent Skills 是 AI Agent 可以发现和使用的指令、脚本和资源包。

简单来说,就是给 AI 一套「技能说明书」,让它知道如何更专业地帮你完成工作。

比如:

  • 代码审查 Skill:AI 按照最佳实践审查代码,给出改进建议
  • Git Commit Skill:自动生成规范的提交信息
  • 单元测试 Skill:根据代码自动生成测试用例

支持哪些平台?

平台全局目录项目目录
Cursor~/.cursor/skills/.cursor/skills/
Claude Code~/.claude/skills/.claude/skills/
GitHub Copilot~/.copilot/skills/.github/skills/
Windsurf~/.windsurf/skills/.windsurf/skills/
Codex~/.codex/skills/.codex/skills/

一键安装

macOS / Linux

# 交互式模式curl -sL https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.sh |bash# 直接安装所有 Skills 到 Cursorcurl -sL https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.sh |bash -s -- -p cursor -a 

Windows (PowerShell)

# 下载并运行irm https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.ps1 |iex# 或者先下载再运行Invoke-WebRequest-Uri "https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.ps1"-OutFile "install.ps1".\install.ps1 

项目收录内容

官方资源

  • Anthropic 官方 Skills 仓库(56k+ Stars)
  • Agent Skills 官方规范文档

社区精选

  • awesome-cursorrules(37k+ Stars)
  • everything-claude-code(32k+ Stars)
  • awesome-claude-skills(27k+ Stars)

示例 Skills

项目提供 5 个可直接使用的示例:

  1. code-review - 代码审查
  2. git-commit - Git 提交信息生成
  3. unit-test-generator - 单元测试生成
  4. api-doc-generator - API 文档生成
  5. debug-helper - 调试助手

使用效果

安装 code-review Skill 后,让 AI 审查代码:

输入:帮我审查这段代码:def add(a,b): return a+b 输出: ## 代码审查报告 ### 发现的问题 - [ ] 参数之间缺少空格 - [ ] 运算符周围缺少空格 - [ ] 缺少类型提示 - [ ] 缺少文档字符串 ### 改进后的代码 def add(a: float, b: float) -> float: """计算两个数的和。""" return a + b ### 评分 - 代码质量:6/10 - 可读性:7/10 - 可维护性:5/10 

总结

项目还在持续完善中,欢迎 Star 支持!

如果你有好用的 Skills,也欢迎提交 PR。

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引言 人工智能领域充满了令人困惑的专业术语和概念误区。对于刚接触AI的新手而言,机器学习、深度学习、神经网络这些名词常常让人一头雾水。很多初学者会将AI简单地等同于机器人,或者误以为AI已经具备人类水平的思维能力。实际上,AI是一个包含多个子领域的广阔学科,每个术语都有其特定的含义和应用范围。理解这些基础概念的区别,避免常见的认知误区,是踏入AI世界的第一步。本文将系统梳理AI领域的核心术语,澄清普遍存在的误解,帮助初学者建立正确的认知框架,为后续的深入学习打下坚实基础。 AI到底是什么?从科幻到现实的转变 很多人一听到AI,就想到《终结者》里的天网或者《黑客帝国》里的矩阵。但实际上,AI远比这些科幻场景要"接地气"得多。 想象一下,当你对手机说"嘿,Siri,明天天气怎么样?",手机能够理解你的话,查找天气信息,并用语音回答你。这就是AI在工作,它包含了语音识别、自然语言处理、信息检索等多个技术。 AI的本质是让机器完成那些过去只有人类才能完成的任务。但这并不意味着机器要变得像人一样思考,而是让机器在特定任务上表现得像人一样聪明。 误区澄清:

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