前言 最近在使用 Cursor 和 Claude Code 进行开发，发现 Agent Skills 这个功能非常强大——它可以让 AI 更专业地完成特定任务，比如代码审查、生成 Git Commit、自动生成测试用例等。 但网上的资源比较零散，于是我整理了一个开源合集分享给大家。 项目地址 **GitHub：**https://github.com/JackyST0/awesome-agent-…
最近在使用 Cursor 和 Claude Code 进行开发，发现 Agent Skills 这个功能非常强大——它可以让 AI 更专业地完成特定任务，比如代码审查、生成 Git Commit、自动生成测试用例等。
但网上的资源比较零散，于是我整理了一个开源合集分享给大家。
Agent Skills 是 AI Agent 可以发现和使用的指令、脚本和资源包。
简单来说，就是给 AI 一套「技能说明书」，让它知道如何更专业地帮你完成工作。
比如：
| 平台 | 全局目录 | 项目目录 |
|---|---|---|
| Cursor | ~/.cursor/skills/ | .cursor/skills/ |
| Claude Code | ~/.claude/skills/ | .claude/skills/ |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills/ | .github/skills/ |
| Windsurf | ~/.windsurf/skills/ | .windsurf/skills/ |
| Codex | ~/.codex/skills/ | .codex/skills/ |
# 交互式模式curl -sL https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.sh |bash# 直接安装所有 Skills 到 Cursorcurl -sL https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.sh |bash -s -- -p cursor -a
# 下载并运行irm https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.ps1 |iex# 或者先下载再运行Invoke-WebRequest-Uri "https://raw.githubusercontent.com/JackyST0/awesome-agent-skills/main/install.ps1"-OutFile "install.ps1".\install.ps1
项目提供 5 个可直接使用的示例：
安装 code-review Skill 后，让 AI 审查代码：
输入：帮我审查这段代码：def add(a,b): return a+b 输出： ## 代码审查报告 ### 发现的问题 - [ ] 参数之间缺少空格 - [ ] 运算符周围缺少空格 - [ ] 缺少类型提示 - [ ] 缺少文档字符串 ### 改进后的代码 def add(a: float, b: float) -> float: """计算两个数的和。""" return a + b ### 评分 - 代码质量：6/10 - 可读性：7/10 - 可维护性：5/10
项目还在持续完善中，欢迎 Star 支持！
如果你有好用的 Skills，也欢迎提交 PR。
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解析常见 curl 参数并生成 fetch、axios、PHP curl 或 Python requests 示例代码。 在线工具，curl 转代码在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
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将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online
通过删除不必要的空白来缩小和压缩JSON。 在线工具，JSON 压缩在线工具，online