【开源】FUXA:HMI-SCADA-Dashboard基于 Web的可视化组态平台

【开源】FUXA:HMI-SCADA-Dashboard基于 Web的可视化组态平台

一、介绍

FUXA 是一款基于 Web 的过程可视化 (SCADA/HMI/Dashboard) 软件。使用FUXA,通过简单的拖放操作,可以迅速创建高度个性化的数据可视化界面。丰富的组态资源、详尽的使用资料、不断完善的模板库、足够开放的设计理念为用户提供灵活、创新、便捷、自由的编程体验。

  • 🌐项目地址:

https://github.com/frangoteam/FUXA

  • 🗝️开源协议:MIT License
  • 🔧技术栈:Node.js(后端) +Angular(前端)+SVG

二、主要特征

  • 轻量级和可移植的跨平台应用程序

FUXA 很容易从使用 树莓派、物联网网关等的小型项目扩展到大型设施的可视化。它还提供强大的完全基于 Web 的新工具,允许您实时创建丰富的可视化、数据日志、警报、通知、趋势和远程设备控制。

  • 多协议设备连接

它支持通过行业标准物联网协议 MQTT、OPC-UA、BACnet、Modbus、SiemensS7、WebAPI、ODBC、Ethernet/IP (Allen Bradley) 将设备连接到一个易于使用的界面中。

  • 可视化工具

集成的图形编辑器易于使用,并允许无限的创造力。使用预定义的小部件轻松创建动态 SCADA 仪表板,允许任何人创建直观且有吸引力的基于 Web 的 HMI、工业应用程序和仪表板,以实现实时数据可视化和远程设备控制。

  • 支持脚本

集成代码编辑器,以 javascript 语言定义脚本,脚本可以在服务器端和客户端进行调度。

  • 使用 Leaflet 进行地理空间可视化的地图视图

使用由 Leaflet 提供支持的 Maps View 功能在空间上可视化您的数据。该工具支持实时地理空间监控和表示,从而更轻松地跟踪资产、作等。

  • 警报管理 - 事件通知

可以启用警报以监控模拟和数字信号,具有固定、可调和跟踪警报限制。将消息(如警报消息或系统信息)转发给指定人员。

  • 趋势 - 图表以及报表设计

创建实时和历史趋势可视化,同时绘制多个数据点。用于分析和导出数据的交互式可视化控件。嵌入在 FUXA 中的报表模块,用于在 PDF 表单中指定参数上创建报告。将报表转发给指定人员。

三、安装方式

3.1 Docker部署(推荐)
docker pull frangoteam/fuxa:latest docker run -d -p 1881:1881 frangoteam/fuxa:latest // persistent storage of application data (project), daq (tags history), logs and images (resource) docker run -d -p 1881:1881 -v fuxa_appdata:/usr/src/app/FUXA/server/_appdata -v fuxa_db:/usr/src/app/FUXA/server/_db -v fuxa_logs:/usr/src/app/FUXA/server/_logs -v fuxa_images:/usr/src/app/FUXA/server/_images frangoteam/fuxa:latest // with Docker compose // persistent storage will be at ./appdata ./db ./logs and ./images wget https://raw.githubusercontent.com/frangoteam/FUXA/master/compose.yml docker compose up -d
3.2 NPM 安装

您需要安装 Node 版本 18。

警告在带有 nodejs 版本 18 的 linux 中,安装可能是一个挑战。 如果您不打算通过 S7(node-snap7 库)与 Siemens PLC 通信,您可以从 NPM @frangoteam/fuxa-min 安装

npm install -g --unsafe-perm @frangoteam/fuxa fuxa
3.3 源码安装

您需要安装 Node 版本 18。

警告在带有 nodejs 版本 18 的 linux 中,安装可能是一个挑战。 如果您不打算通过 S7 与 Siemens PLC 通信,则可以从 中删除该库。同样,如果您不打算使用 ODBC 与外部数据库通信,则可以从 .node-snap7server/package.jsonodbcserver/package.json

#下载源码 git clone https://github.com/frangoteam/FUXA.git cd FUXA/server #安装依赖 npm install #启动服务 npm start

四、访问界面

打开浏览器(更好的 Chrome)并导航到 http://localhost:1881

Read more

AI绘画不求人:Z-Image Turbo本地部署全攻略,开箱即用

AI绘画不求人:Z-Image Turbo本地部署全攻略,开箱即用 你是不是也经历过这样的时刻:看到一张惊艳的AI插画,立刻打开浏览器搜教程,结果被“CUDA版本冲突”“PyTorch编译失败”“显存不足OOM”这些报错拦在门外?明明只是想画一幅水墨小景,却卡在环境配置第三步,连WebUI的界面都没见着。 别再折腾了。今天这篇不是教你“如何硬刚报错”,而是直接给你一条干净、稳定、真正能跑起来的本地部署路径——专为 Z-Image Turbo 量身定制的 Gradio + Diffusers 极速画板镜像,从下载到出图,全程无需改一行代码、不装一个依赖、不碰一次终端命令。它不是“理论上可行”的方案,而是我亲手在RTX 4060、RTX 3090、甚至16GB显存的MacBook Pro(M3 Max + Metal后端)上反复验证过的“开箱即用”方案。 更关键的是,它解决了国产AI绘画模型落地最头疼的三大痛点:黑图、

论文总结:Rethinking Reconstruction and Denoising in the Dark:New Perspective, General Architecture and

论文总结:Rethinking Reconstruction and Denoising in the Dark:New Perspective, General Architecture and

Rethinking Reconstruction and Denoising in the Dark: New Perspective, General Architecture and Beyond 黑暗中的重构与去噪:新视角、普通建筑与超越 CVPR 2025文章 目录 论文总结. 1 一.研究背景. 3 1.1 RAW和RGB的区别. 3 1.2 相关研究. 4 1.3论文的创新方式. 6 二、模型架构. 7 2.1色彩和感知模块架构. 7 2.1.1 GCP全局色度感知器. 7 2.1.2 RDE纹理细节提取器.

扫频信号 (Sweep/Chirp Signal) 原理与应用

扫频信号 (Sweep/Chirp Signal) 原理与应用

目录 前言 1. 什么是扫频信号? 2. 波形频率是如何变化的? 3. 扫描率 (Sweep Rate) 计算 2. 直观理解:与普通正弦波的区别 3. 常见分类 4. 核心作用:为什么要用扫频信号? 5. 项目实战分析 (结合 FPGA/C++ 代码) 实际测试结果: 测试信号:方波线性扫频(100Hz ~ 125kHz) 测试信号:正弦波线性扫频(100Hz ~ 2MHz) 实验建议 优化后的 FFT 绘图代码 6. 总结 前言         本文旨在记录扫频信号(Chirp)的时频特性,为后续基于扫频法的AD芯片性能测试与数据分析提供理论参考。 1. 什么是扫频信号? 定义:         扫频信号(Sweep

Quartus Prime 新手完全使用指南

Quartus Prime 新手完全使用指南

前言 Quartus Prime 是 Intel(原 Altera)推出的 FPGA/CPLD 集成开发环境,也是数字电路设计、FPGA 开发入门的核心工具。对于刚接触 FPGA 的新手来说,Quartus 的操作流程和功能模块看似复杂,但只要掌握 “工程创建 — 代码编写 — 编译验证 — 硬件下载” 的核心逻辑,就能快速上手。 本指南以 Quartus Prime 20.1 Lite 版本(免费、新手友好)为基础,全程围绕新手的学习节奏和常见疑问展开,不堆砌专业术语,不省略关键操作细节,力求让零基础用户能跟着指南完成从软件安装到第一个 FPGA 工程落地的完整流程。 第一章 Quartus Prime 基础认知 1.1 为什么选择 Quartus