开源模型应用落地-qwen2.5-7b-instruct-LoRA微调-LLaMA-Factory-单机单卡-V100（十八）
一、前言
本篇文章将使用LLaMA-Factory去高效微调（命令和界面方式）QWen2.5系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。
二、术语介绍
2.1. LoRA微调
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轻小说机翻机器人：5分钟打造你的日语小说翻译神器
轻小说机翻机器人：5分钟打造你的日语小说翻译神器 【免费下载链接】auto-novel轻小说机翻网站，支持网络小说/文库小说/本地小说 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/auto-novel 轻小说机翻机器人是一款开源的日语小说翻译工具，支持网络小说、文库小说和本地小说的全自动翻译处理。作为专业的轻小说翻译解决方案，它能自动抓取日本主流平台内容，提供多引擎翻译服务，并构建完整的阅读生态，让日语阅读不再受语言障碍困扰。 🚀 核心价值：为什么选择轻小说机翻机器人？ 全自动小说采集系统 内置对Kakuyomu、小説家になろう等6大日本小说平台的支持，只需输入小说名称或URL，系统即可智能抓取内容并完成翻译。通过crawler/src/lib/domain/目录下的平台适配代码（如kakuyomu.ts、syosetu.ts），实现对不同网站结构的精准解析。 多引擎翻译切换 集成百度翻译、有道翻译、OpenAI类API、Sakura等多种翻译器，满足从快速浏览到深度阅读的不同需求。翻译引擎实现代码位于web/src/do
【Mac 实战】简单知识图谱搭建步骤详解（Neo4j + py2neo）
目录 一、Neo4j图数据库 1、neo4j 安装 - mac brew版 2、neo4j 快速入门 3、neo4j 基本操作 （1）增操作 （2）查操作 （3）改操作 （4）删操作 4、安装py2neo 二、数据预处理 1、数据清洗 2、知识建模 （1）识别实体 （2）识别实体属性 （3）识别关系 三、搭建知识图谱 博主的数据集是用的自己的数据集，大家练习时可以在网上找一个数据量小的数据集练手。 一、Neo4j图数据库 Neo4j 是一个高性能的、原生的图数据库。它不采用传统的行和列的表格结构，而是使用节点和关系的图结构来存储和管理数据。 1、neo4j
OpenClaw 爆火启示录：低代码不是终点，而是走向「意图驱动」的企业级开发新范式
最近技术圈被 OpenClaw 刷屏，作为意图驱动的 AI 智能体平台，它用自然语言完成服务编排、数据处理、运维自动化，让不少人开始重新思考：传统低代码会不会被颠覆？后端与业务开发的价值边界又该如何定义？ 抛开概念炒作，从工程落地视角看：OpenClaw 代表的意图驱动、动态编排、工具化执行，不是低代码的终结者，而是低代码进化的下一阶路标。JNPF 快速开发平台作为企业级低代码代表，正沿着这条路径，把「可视化拖拽」升级为「自然语言+流程引擎+原子服务」的混合开发模式——本文从 Java 后端视角，聊聊这场变革对开发、运维、业务落地的真实影响。 一、先看本质：OpenClaw 到底给低代码带来什么启发？ 从架构上拆解，OpenClaw 是一套LLM 驱动的动态任务编排引擎： * 输入：自然语言指令（而非固定接口/脚本） * 决策：意图识别、
VLA机器人革命：解析当下10篇最关键的视觉-语言-动作模型论文
VLA机器人革命：解析当下10篇最关键的视觉-语言-动作模型论文 概览 2024-2026年，机器人领域正经历一场范式转换：从传统的任务特定编程转向视觉-语言-动作（Vision-Language-Action, VLA）模型。这些模型将视觉感知、自然语言理解和动作执行统一在单一框架中，让机器人能够像人类一样理解指令、推理场景并执行复杂操作。 本文精选5篇最fundamental的基础性论文和5篇热度最高的前沿论文，深入剖析VLA领域的核心思想、技术演进和未来方向。这些论文代表了从Google DeepMind、NVIDIA、斯坦福、Physical Intelligence等顶尖机构的最新突破，涵盖了从单臂操作到双臂人形机器人、从模拟环境到真实家庭场景的全方位进展。 Part I: 五篇Fundamental基础性论文 这些论文奠定了VLA领域的理论基础和技术范式，是理解整个领域发展脉络的关键。 1. RT-2: New Model Translates Vision and Language into Action 发表机构：Google DeepMind 时间：