Qwen-Agent 是一个利用开源语言模型Qwen的工具使用、规划和记忆功能的框架。其模块化设计允许开发人员创建具有特定功能的定制代理，为各种应用程序提供了坚实的基础。同时，开发者可以利用 Qwen-Agent 的原子组件构建智能代理，以理解和响应用户查询。
本篇将介绍如何在Qwen-Agent中并行调用多个tools。
相关文章
使用vLLM（不使用Qwen-Agent的方式）进行工具调用：开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-Docker-Tools助力（四）
Qwen-Agent系列教程：
CoPaw 和 OpenFang，两者软件本体都免费开源，但模型 API 可能产生费用。 CoPaw（阿里云） * 软件本身：完全免费开源（Apache 2.0），无会员、无广告、无功能限制 * 本地部署：免费，仅需 Python 环境，可跑本地模型（Ollama 等），零 API 费用 * 云端部署：魔搭创空间有免费测试额度；长期使用按云资源（CPU/GPU/ 存储）计费 * 模型 API：调用通义千问、OpenAI、DeepSeek 等按官方标准按量付费 CoPaw GitHub 地址 https://github.com/agentscope-ai/CoPaw OpenFang（
猫头虎AI分享｜一款Coze、Dify类开源AI应用超级智能体快速构建工具：FastbuildAI，区别在于它的易用度和商业闭环功能 摘要：FastbuildAI 是一个开源 AI 应用“快速构建与商业化闭环”的工具。它让个人开发者与小团队用“可视化 + 零代码”的方式，几分钟把 AI 应用跑起来，并且把后续的算力计费、用户充值、营销与收款也一并考虑到位。当前为 beta.1 版本，已具备 AI 对话、多模型管理、MCP 调用、充值与余额体系等能力，后续会逐步上线工作流、智能体、知识库、插件市场等特性。 开源地址|猫头虎AI分享github： https://github.com/MaoTouHU/FastbuildAI 图1 首页 为什么是 FastbuildAI？（与 Coze、
2025最新Git LFS安装教程：Linux/macOS/Windows全平台覆盖 【免费下载链接】git-lfsGit extension for versioning large files 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/gi/git-lfs 前言：为什么需要Git LFS？ 你是否在使用Git管理大型文件时遇到过以下问题？仓库体积膨胀到GB级别、克隆项目耗时超过30分钟、CI/CD流程频繁失败？Git LFS（Git Large File Storage，Git大文件存储）通过将大型文件（如设计稿、数据集、二进制资产）存储在Git仓库之外，仅在代码库中保留轻量级指针文件，完美解决了这些痛点。本文将提供2025年最新的Git LFS全平台安装指南，涵盖Linux、macOS和Windows系统，让你5分钟内完成配置，告别大文件管理难题。 读完本文你将学到： * 3大操作系统的Git
在开源大语言模型（LLM）生态中，OpenCode 凭借其多样化的免费模型矩阵（如 Trinity Large Preview、Big Pickle、MiniMax M2.5 Free、GPT-5 Nano）吸引了开发者与企业的广泛关注。本文将从技术架构、性能表现、适用场景等维度，深度解析这四大模型的差异化优势，并提供选型建议。 1. Trinity Large Preview：超大规模稀疏模型的“创意引擎” 开发者：Arcee AI 核心架构：400B 参数稀疏混合专家（MoE）架构，每 token 仅激活 13B 参数 上下文窗口：512K tokens（约 75 万字） 适用场景：创意写作、