开源 OCR 方案对比:CRNN、EasyOCR 与 PaddleOCR 性能评测
引言:OCR 文字识别的技术演进与选型挑战
光学字符识别(OCR)作为连接物理世界与数字信息的关键技术,已广泛应用于文档数字化、票据识别、车牌读取、智能办公等场景。随着深度学习的发展,OCR 不再局限于简单的模板匹配或 Tesseract 这类传统工具,而是逐步向端到端可训练模型演进。当前主流的开源 OCR 方案中,CRNN、EasyOCR 和 PaddleOCR 各具特色,分别代表了轻量级专用模型、通用便捷框架和工业级高性能系统的三种典型路径。

