[科研实践] VS Code (Copilot) + Overleaf (使用 Overleaf Workshop 插件)

[科研实践] VS Code (Copilot) + Overleaf (使用 Overleaf Workshop 插件)

科研圈写文档常用 Latex 环境,尤其是 Overleaf 它自带的 AI 润色工具 Writefull 太难用了。如果能用本地的 CoPilot / Cursor 结合 Overleaf,那肯定超高效!


于是我们找到了 VS Code 里的 Overleaf Workshop 插件。这里已经安装好了,没装过的同学可以直接点击 “安装”

安装后左边会出现 Overleaf Workshop 的图标:

点击右边的“+”:

Overleaf 官网需要登录,这里我们通过 cookie 调用已登录账号的 API:

回到主界面,右键点击 “检查”:


打开检查工具后,找到 “网络”(Network)窗口,搜索 “/project”

/project

如果首次加载没内容,刷新页面就能看到 project 条目了:


点击 project 条目,往下找到 “请求标头”,需要复制一段包含 cookie 的字符串(“神秘代码”)。这段代码全选后按 Ctrl+C 复制:

回到 VS Code,选择 “通过 cookie 登录”,粘贴(Ctrl+V)刚才的 cookie 字符串,回车确认:

这时会列出所有 Overleaf 项目。单击新窗口打开,打开后界面和 Overleaf 一致,左边是 LaTeX 代码,右边是 PDF 预览(“Ctrl+cmd+v” 预览快捷键)。现在试试本地 AI 功能:安装 VS Code 后,可连接 GitHub 或其他 AI 工具(如 CoPilot)

这相当于是用本地AI工具远程操作网页端的Overleaf

接下来就可以畅快写作啦~

快捷键:Ctrl + S 就能直接开始远程编译啦

参考视频:科研论文党王炸组合overleaf+Copilot_哔哩哔哩

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论文阅读“Vision-Language-Action (VLA) Models: Concepts, Progress, Applications and Challenges“

目录 * 一、**研究背景与动机** * 1.1 背景 * 1.2 动机 * 二、**VLA模型的核心概念** * 2.1 定义 * 2.2 三大发展阶段 * 三、**核心技术分析** * 3.1 多模态融合 * 3.2 统一Token化 * 3.3 学习策略 * 四、**代表性模型总结** * 五、**应用场景分析** * 5.1 人形机器人 * 5.2 自动驾驶 * 5.3 工业制造 * 5.4 医疗与农业 * 5.5 增强现实导航 * 六、**挑战与局限** * 七、

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