命令行大模型上下文协议（MCP）交互工具 MCPHost 实践

小巧的 MCPHost

MCPHost 可以在命令行下使用，使大型语言模型（LLM）能够通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持 Claude 3.5 Sonnet 和 Ollama 等。本次实践使用自己架设的 Deepseek v3 模型，跑通了 Time MCP 服务。

官网：GitHub - mark3labs/mcphost

下载安装

使用非常方便，直接下载解压即可使用。官网提供 Windows、Linux 和 MacOS 三个系统的压缩包。

例如 Windows 系统，直接下载压缩包，解压到工作目录，直接就是可执行文件，在工作目录即可使用。当然也可以把工作目录放入系统 PATH 路径中，就可以在任意地方调用指令了。

其他前置需求：大约需要先安装好 uv 和 nodejs。

MCPHost 交互实践

学习 MCPHost 命令

直接在命令行下，一句话就能进行 MCP 的交互，比如在工作目录创建一个 Time MCP 配置文件 mcp.json，内容如下：

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

搭建一个 AI 服务器，地址是 http://192.168.1.5:1337。或者也可以用手头有的 AI API 服务，比如 OpenAI、Ollama、硅基流动、LMStudio 等提供的 API 调用服务。

MCPHost 使用一句命令就能连通 AI 服务器，启动 mcp.json 设置的 mcp-server-time，并进入交互界面：

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

在交互界面就可以输入文字进行交互了，比如问它几点了。

┃ Enter your prompt (Type /help for commands, Ctrl+C to quit) ┃