扣子(Coze) Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转AI智能体

最近龙虾太火了,但大家满怀期待地装好小龙虾,面对界面却无从下手,最后只能让这么强大的智能体在电脑里吃灰,甚至还要再花钱找人帮忙卸载。

同样部署了OpenClaw,为什么别人能用它提效工作、做账号,你的小龙虾却只会陪聊、不断失忆,最终空耗Token,白白烧光你的钱包?

答案很扎心:因为你的小龙虾,缺少最关键的核心武器——Skills(技能)

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当Agent装备上Skills,它会瞬间进化成能替你跑腿、帮你创收的“数字分身”!

别再让你的“小龙虾”在无效对话中白白浪费算力了。资深AI专家邢云阳倾力打造的新书《扣子(Coze) Skills+OpenClaw 实战:零基础玩转AI智能体》,将带你打通从“零基础部署”到“高阶应用”的全链路。

本书不仅教你用上龙虾,更手把手教你玩转Skills,让这只龙虾真正成为替你打工的超级利器!

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看完这本书,AI真的会替你干活!

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Part.1

什么是Skills?

Skills是Anthropic专为Claude打造的模块化能力框架,现今已被众多大语言模型工具借鉴沿用。简单来说,Skills就是让大语言模型调用外部工具、执行具体任务的程序接口或代码集合。

如今各家的AI模型虽然都拥有强大的文本理解和逻辑推理能力,但普遍存在一个关键局限:大模型空有海量知识,却往往无法给出“开箱即用”的精准结果,更难以无缝对接到你真正的自动化工作流中。如果你只跟它聊天,它就只能基于已有的数据预测文本。

而Skills,正是打破这一局限的执行工具。

当你为OpenClaw或智能体配置特定的Skills后,AI就不再单纯地输出文字,而是能根据你的指令自动判断并触发相应的外部程序。

一句话总结:大语言模型负责“理解与规划”,Skills负责“落地执行”

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掌握了配置和调用Skills的能力,你就不再是一个只能与AI一问一答的普通对话者,而是拥有了让AI执行程序的能力。这才是真正利用OpenClaw打造自动化流水线、为工作生活赋能的核心密码。

我们以书中“微信公众号文章配图Skills”为例,带大家领略Skills的强大之处!

Part.2

告别找图焦虑,

手把手教你打造自动配图Skills

做过微信公众号的朋友都知道,写文章可能只需要两小时,但找配图、调排版往往还要再耗近一个小时。

即使Nano Banana、即梦、可灵等AI生图大模型已普及,很多人以为配图有救了,但实际为了生成一张满意的图,仍需反复修改提示词;好不容易图出来了,还要手动一张张存下来,再插入文章的对应段落。这依然是一个高度依赖人工、效率低下的体力活。

那么,有没有一种方法,能让AI一口气读完你的文章,自己判断哪里该加图、该用什么风格,然后自动生成并排版好呢?接下来我将向你介绍“微信公众号文章配图Skills”

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文心一言开源版测评:能力、易用性与价值的全面解析

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目录 * 一、实测过程记录 * 1. 环境配置详解 * 2. 安装Python环境 * 3. 安装PaddlePaddle(选择CPU版本) * 4. 安装FastDeploy推理引擎 * 5. 下载模型权重及配置文件 * 6. 环境验证脚本 * 7. 常见问题及解决 * 8. 关于GPU加速说明(重要) * 二、模型能力实测:多维度压力测试与代码实战 * 1. 通用理解能力测评(附测试代码) * 1.1 复杂逻辑推理测试 * 1.2 情感极性分析 * 2. 文本生成能力实测 * 风格化写作(带控制参数) * 商业文案生成对比 * 3. 鲁棒性压力测试 * 4. 多模态能力专项测试 * 4.1 图文关联度测评 * 4.2 视觉问答(VQA)实战

无人机嵌入式开发实战-飞控系统原理与架构

13.1.1 飞控系统的理论定位 飞控系统(Flight Control System, FCS)是无人机的“大脑”和“神经中枢”,其理论任务是通过传感器感知飞行状态、运行控制算法计算控制指令、驱动执行机构调整姿态,实现对无人机自主或半自主飞行的精确控制。飞控系统的存在是无人机区别于普通航空模型的核心标志,它决定了无人机的稳定性、机动性和智能化水平。 飞控系统的核心价值可以从三个维度理解: 维度理论意义工程体现稳定性保障在内外扰动下维持期望姿态抗风悬停、姿态保持自主性实现替代人工操作,完成复杂任务航线飞行、自动返航安全性兜底故障时采取应急措施低电返航、信号丢失保护 飞控系统的闭环控制模型体现了“感知-决策-执行”的经典控制理论: text ┌──────────┐ ┌──

VR视频转换技术解密:从沉浸式体验到自由视角创作

VR视频转换技术解密:从沉浸式体验到自由视角创作 【免费下载链接】VR-reversalVR-Reversal - Player for conversion of 3D video to 2D with optional saving of head tracking data and rendering out of 2D copies. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vr/VR-reversal 还在为传统视频的固定视角而烦恼?想要像专业导演一样自由掌控每一个观看角度?这款VR视频转换工具将为你开启全新的视觉创作维度,让被动观看变成主动探索,真正实现"我的视角我做主"的创作自由! 视角革命:重新定义视频观看体验 传统视频就像透过一扇固定的窗户看世界,你只能看到创作者想让你看到的内容。而VR视频则像站在房间中央,可以360度环顾四周,但设备限制让你无法自由分享这种沉浸式体验。

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