快速解决vscode远程连接时copilot提示脱机状态无法使用的问题

本文在以下博客的基础上进行进一步的补充。VsCode远程连接服务器后安装Github Copilot无法使用_vscode copilot chat用不了-ZEEKLOG博客

在vscode中,通过ssh或docker等连接远程服务器时,在远程窗口中可能会无法使用copilot,提示处于脱机状态。

只需要在设置(setting)中搜索"extension kind",点击settings.json;

进入settings.json后,找到"remote.extensionKind",加入如下"Github."开头的4行代码即可。

重启远程连接后,即可畅通使用copilot的ask和agent模式,也可以进行代码补全。

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AI入门系列:AI入门者的困惑:常见术语解释与误区澄清

AI入门系列:AI入门者的困惑:常见术语解释与误区澄清

引言 人工智能领域充满了令人困惑的专业术语和概念误区。对于刚接触AI的新手而言,机器学习、深度学习、神经网络这些名词常常让人一头雾水。很多初学者会将AI简单地等同于机器人,或者误以为AI已经具备人类水平的思维能力。实际上,AI是一个包含多个子领域的广阔学科,每个术语都有其特定的含义和应用范围。理解这些基础概念的区别,避免常见的认知误区,是踏入AI世界的第一步。本文将系统梳理AI领域的核心术语,澄清普遍存在的误解,帮助初学者建立正确的认知框架,为后续的深入学习打下坚实基础。 AI到底是什么?从科幻到现实的转变 很多人一听到AI,就想到《终结者》里的天网或者《黑客帝国》里的矩阵。但实际上,AI远比这些科幻场景要"接地气"得多。 想象一下,当你对手机说"嘿,Siri,明天天气怎么样?",手机能够理解你的话,查找天气信息,并用语音回答你。这就是AI在工作,它包含了语音识别、自然语言处理、信息检索等多个技术。 AI的本质是让机器完成那些过去只有人类才能完成的任务。但这并不意味着机器要变得像人一样思考,而是让机器在特定任务上表现得像人一样聪明。 误区澄清:

LLaMa-Factory微调开源大模型

开源大模型微调和部署 开源大模型与传统开源代码虽然都带有"开源"二字,但本质上存在很大差异。 什么是开源大模型? 开源大模型是指公开模型权重和架构的人工智能模型,比如LLaMA、Qwen、DeepSeek等。这些模型通常有数十亿甚至上千亿参数,能够处理自然语言、图像等多模态任务。 开放内容是否通常公开模型权重✅ 公开模型架构✅ 公开推理代码✅ 公开训练代码❌ 很少公开训练数据❌ 几乎不公开训练过程❌ 不公开 开源大模型更像是"免费使用的黑盒",而传统开源软件是"完全透明的白盒"。开源大模型的"开源"更多是一种商业策略,让模型获得更广泛的使用和生态支持,但本质上与传统的开源精神——透明、协作、可重现——有很大差距。 下面看看怎么对开源大模型进行微调,本文主要介绍LLaMA Factory这个工具 LLaMA Factory官方文档:https://llamafactory.readthedocs.io/

解锁AIGC实训新范式!唯众AIGC数字基座,让智能体开发教学“即学即练”

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在数字经济加速渗透的今天,AIGC技术已成为企业数字化转型的核心引擎,而智能体开发人才更是市场争抢的稀缺资源。高校实训与企业实际需求脱节、学生缺乏真实场景实践机会、教学工具复杂难用等问题,却让人才培养陷入“纸上谈兵”的困境。 唯众AIGC基座重磅推出智能体实训解决方案,以企业级技术架构为核心,打造从理论到实践的全流程实训平台,让每一位学习者都能零距离接触工业级智能体开发逻辑,快速掌握市场刚需技能! 企业级技术内核,复刻真实开发场景 唯众AIGC基座智能体实训平台,深度复刻企业级智能知识检索系统WzSearch的核心架构,采用LangGraph工作流引擎与Agent状态机模式,构建从查询改写、多知识库检索、相关性评估到网页爬取的自动化流程。学习者将直接接触Python 3.12开发环境、PostgreSQL数据库存储、FastAPI接口服务等主流技术栈,实操langchain-openai、tavily-python等核心工具库,同步企业真实开发标准。 核心技术实现文档全景呈现 一、开发环境与技术栈配置 类别 核心组件 实训教学价值 编程语言 Pyt

【AIGC】内容创作——AI文字、图像、音频和视频的创作流程

【AIGC】内容创作——AI文字、图像、音频和视频的创作流程

我的主页:2的n次方_       近年来,生成式人工智能(AIGC,Artificial Intelligence Generated Content)技术迅速发展,彻底改变了内容创作的各个领域。无论是文字、图像、音频,还是视频,AI都在推动着创作流程的颠覆性变革。本文将详细介绍AIGC在内容创作中的应用,并分析其背后的技术及对未来的影响。 1. 什么是AIGC? AIGC,即人工智能生成内容,是指通过机器学习模型生成各种形式的内容。与传统的人工创作不同,AIGC可以通过对大量数据的分析与学习,自动生成文字、图像、音频、视频等多种形式的内容。 AIGC的核心技术依赖于深度学习模型,如生成对抗网络(GANs)、自回归模型(如GPT)、自动编码器(VAE),以及多模态AI模型。它们能够理解和模仿不同数据模式,生成高质量的原创内容。 2. AIGC文字创作 2.1 自然语言生成(NLG) AIGC的最大突破之一是自然语言生成(NLG),如OpenAI的GPT模型系列,它们通过训练大规模语言模型,生成流畅的文章、