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LangBot 企业级即时通讯 AI 机器人平台
LangBot 企业级即时通讯 AI 机器人平台 **LangBot** 是一款专为企业设计的开源 AI 机器人平台，立项于 2021 年中旬。它专注于帮助企业将 AI 能力无缝集成到现有的工作流程中，特别针对使用飞书（Lark）和 Dify 的企业用户，提供了完整的解决方案，让企业能够快速部署智能客服、知识库助手、工作流自动化等 AI 应用。 为什么企业选择 LangBot？ 🏢 企业级功能设…
LangBot 企业级即时通讯 AI 机器人平台 **LangBot** 是一款专为企业设计的开源 AI 机器人平台，立项于 2021 年中旬。它专注于帮助企业将 AI 能力无缝集成到现有的工作流程中，特别针对使用飞书（Lark）和 Dify 的企业用户，提供了完整的解决方案，让企业能够快速部署智能客服、知识库助手、工作流自动化等 AI 应用。 为什么企业选择 LangBot？ 🏢 企业级功能设…
LangBot 是一款专为企业设计的开源 AI 机器人平台，立项于 2021 年中旬。它专注于帮助企业将 AI 能力无缝集成到现有的工作流程中，特别针对使用飞书（Lark）和 Dify 的企业用户，提供了完整的解决方案，让企业能够快速部署智能客服、知识库助手、工作流自动化等 AI 应用。
LangBot 从设计之初就考虑了企业级应用的需求，提供了完整的企业级功能：
作为企业通讯的重要平台，飞书（Lark）的集成是 LangBot 的重点：
LangBot 与 Dify 平台深度整合，提供无缝的 AI 应用体验：
在飞书工作群中部署智能客服机器人：
利用 Dify 知识库构建企业智能问答系统：
将 AI 能力融入企业工作流程：
为新员工和老员工提供智能支持：
LangBot 支持广泛的即时通讯平台和 AI 模型供应商，为企业提供灵活多样的部署选择。
LangBot 通过统一的适配器架构，支持主流即时通讯平台，让企业可以在熟悉的沟通工具中使用 AI 能力。
| 平台 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| QQ 个人号 | ✅ | 由支持 onebot11 协议的第三方应用端支持，支持 QQ 个人号私聊、群聊 |
| QQ 官方机器人 | ✅ | QQ 官方机器人，支持频道、私聊、群聊 |
| 企业微信 | ✅ | |
| 企微智能机器人 | ✅ | 支持流式输出 |
| 企微对外客服 | ✅ | |
| 微信公众号 | ✅ | |
| 飞书 | ✅ | 支持流式输出 |
| 钉钉 | ✅ | 支持流式输出 |
| Satori | ✅ | Satori 是一个通用的聊天协议，理论上支持 QQ，米游社，等 15 个平台 |
| KOOK | ✅ |
LangBot 兼容主流的 AI 模型供应商和 LLMOps 平台，让企业可以根据需求灵活选择最合适的 AI 能力。
| 供应商/服务 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| DeepSeek | ✅ | |
| Moonshot | ✅ | |
| 智谱 AI | ✅ | |
| 胜算云 | ✅ | 全大模型都可调用 |
| 优云智算 | ✅ | 大模型和 GPU 资源平台 |
| Dify | ✅ | LLMOps 平台 |
| 阿里云百炼 | ✅ | 大模型聚合平台，LLMOps 平台 |
| 火山方舟 | ✅ | 大模型聚合平台，LLMOps 平台 |
| TBox（蚂蚁百宝箱） | ✅ | LLMOps 平台 |
| Coze | ✅ | LLMOps 平台 |
LangBot 提供完整的 SDK 工具链和开发资源，支持企业进行深度定制和二次开发。
LangBot Space 是 LangBot 的核心架构，提供统一的模型管理和调度能力。
LangBot 提供开放的模型市场插件生态，让企业可以轻松获取和集成各种 AI 模型。
LangBot 通过三大云服务聚合，为企业提供灵活多样的部署和运维选择。
通过这三大云服务聚合，企业可以根据自身的合规要求、数据安全需求和预算情况，选择最合适的部署方式。
LangBot 支持多种先进的 AI 应用范式，让企业能够构建复杂的智能应用系统。
| 应用范式 | 状态 | 备注 |
|---|---|---|
| Agent | ✅ | 支持智能体（Agent）架构，实现自主决策和工具调用 |
| RAG | ✅ | 使用 Chroma 作为向量数据库，实现检索增强生成 |
| MCP | ✅ | 支持 Stdio 和 HTTP 两种方式的模型上下文协议 |
LangBot 提供了强大的扩展能力，支持企业根据自身需求进行定制和集成。
LangBot 原生支持 RAG（Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成），您可以创建知识库，并将其与流水线绑定，流水线将根据知识库中的内容回答问题。
知识库由 RAG 引擎插件驱动，不同的 RAG 引擎提供不同的索引和检索策略。您可以在插件市场中查找可用的 RAG 引擎插件。
在知识库页面，点击创建知识库按钮：
不同的 RAG 引擎有不同的配置参数，具体取决于引擎的 creation_schema 定义。某些引擎可能需要先配置嵌入模型，请先阅读配置模型。
如果所选 RAG 引擎支持文档上传（声明了 DOC_INGESTION 能力），创建后请到知识库的"文档"页面，上传文档，LangBot 将会在后台开始解析和索引。
请到流水线配置中，"AI 能力"页，选择内置 Agent 作为运行器，并在下方选择您刚刚创建的知识库。
仅当运行器为内置 Agent 时，才可以使用 LangBot 原生知识库，若要在使用其他运行器时使用知识库，请参考所使用的运行器对应产品的文档。
现在即可在对话调试或流水线所绑定的机器人上使用知识库进行对话。
如果现有的知识引擎插件不能满足您的需求，您可以开发自己的知识引擎插件。请参阅组件：知识引擎了解开发方式。
LangBot 支持与 Coze 平台深度集成，让企业能够利用 Coze 强大的 LLMOps 能力构建复杂的 AI 应用。
通过接入 Coze API，企业可以快速将 Coze 上构建的智能客服、内容创作、数据分析等 AI 应用部署到飞书、钉钉、企业微信等办公平台，实现 AI 应用的快速落地。
LangBot 提供多种部署方式，满足不同企业的需求：
| 部署方式 | 适用场景 | 特点 |
|---|---|---|
| Docker 部署 | 中小型企业 | 简单快速，10 分钟即可上线 |
| Kubernetes 部署 | 大型企业 | 高可用，弹性伸缩 |
| 混合云部署 | 合规要求高 | 数据本地化，服务云端化 |
| SaaS 服务 | 快速试用 | 无需运维，开箱即用 |
对于有需求的企业，我们提供：
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