很多用户手中都有老款的 MacBook，这些设备虽然已经不适合作为主力办公电脑，但它们的性能依然足以运行 OpenClaw 本地 AI 服务。本文将详细介绍如何将老款 MacBook 改造为 24 小时运行的 OpenClaw 服务器。
| 型号 | CPU | 内存 | 存储 | 兼容性 | 推荐度 |
|---|---|---|---|---|---|
| MacBook Pro 2012 (13寸) | i5-3210M | 8GB | 256GB SSD | 良好 | ⭐⭐⭐ |
| MacBook Pro 2013 (13寸) | i5-4258U | 8GB | 256GB SSD | 良好 | ⭐⭐⭐⭐ |
| MacBook Pro 2014 (13寸) | i5-4278U</ |
GitHub Copilot 是 VSCode 自带的 AI Agent 插件，需要登录 GitHub 账号使用，分为免费版和付费版。 关于个人额度，可以在 Github 的 Copilot 菜单里查看 支持模型 添加第三方模型 通过 Manage Models 选中对应厂商。 可以通过 OpenRouter 来导入免费的模型，需要先到 OpenRouter 注册 API Key，输入后即可使用，也可以使用兼容 OpenAI 接口的三方 API，比如 硅基流动 SiliconFlow 使用帮助信息 切换到 Ask 模式，输入 /help 即可获取帮助命令，可以查看当前有什么可用命令和使用方法。 翻译后的内容，方便查看，
llama.cpp兼容openapi接口，自然可以作为openclaw的后端。 添加自定义provider同前：为openclaw增加自定义provider 反复修改，总是不能得到正确的model状态。 {"meta":{"lastTouchedVersion":"2026.2.3-1", "lastTouchedAt":"2026-02-05T12:16:30.399Z"}, "wizard":{"lastRunAt":"2026-01-30T12:20:58.674Z", "lastRunVersion":"2026.1.29", "lastRunCommand"
文章目录 * 一、安装准备 * 1.1 系统要求 * 1.2 Copilot订阅选择 * 1.3 获取访问权限 * 二、安装步骤 * 2.1 安装GitHub Copilot基础扩展 * 2.2 安装GitHub Copilot Chat扩展 * 2.3 登录和授权 * 三、基本使用：代码自动完成 * 3.1 内联代码建议 * 3.2 自定义Copilot配置 * 3.3 使用注释引导Copilot * 四、使用Copilot Chat * 4.1 启动聊天会话 * 4.2 常见Chat命令和技巧 * 4.3 聊天模式
llama-cpp-python上下文窗口扩展：突破长度限制技巧 【免费下载链接】llama-cpp-pythonPython bindings for llama.cpp 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ll/llama-cpp-python 在处理长文档、多轮对话或复杂任务时，你是否经常遇到模型上下文窗口不足的问题？本文将介绍三种实用方法，帮助你突破llama-cpp-python的长度限制，轻松处理超长文本。读完本文，你将掌握：基础参数调优、滑动窗口实现和智能文本分块的完整解决方案。 核心参数解析：n_ctx与RoPE缩放 llama-cpp-python的上下文窗口大小主要由n_ctx参数控制，默认值为512 tokens。通过修改这个参数，可以直接调整模型能处理的最大上下文长度。以下是关键参数说明： 参数名类型描述默认值n_ctxint上下文窗口大小（tokens）512rope_scaling_typeintRoPE缩放类型LLAMA_ROPE_SCALING_TYPE_UNSPECIFIEDrope_freq_ba