立创开源智能家居键盘SmartKB32_v2:基于ESP32-S3的蓝牙/有线双模多功能控制器设计详解

立创开源智能家居键盘SmartKB32_v2:基于ESP32-S3的蓝牙/有线双模多功能控制器设计详解

最近在做一个智能家居控制的项目,发现市面上的键盘要么功能太单一,要么自定义程度不够。比如很多客制化键盘虽然有旋钮,但基本只能调音量,而且旋钮都在右边,用起来不太顺手。于是我就琢磨着,能不能自己做一把既能当键盘用,又能控制智能设备,还能根据不同的软件切换快捷键的“全能型”键盘?

这就是今天要跟大家分享的 SmartKB32_v2。它基于性能强劲的ESP32-S3芯片,不仅支持蓝牙和有线双模连接,还内置了Web服务器,可以通过网页随时修改按键功能。更酷的是,它左侧集成了一个带屏幕和力反馈的智能旋钮,配合SD卡存储的“映射表”,可以一键切换成设计师模式、游戏模式或者智能家居控制模式。

无论你是想复刻这个项目的创客,还是对ESP32-S3开发、HID设备(键盘鼠标这类人机交互设备)设计感兴趣的工程师,这篇文章都会带你从硬件到软件,把它的设计思路和实现方法讲清楚。

1. 项目核心功能与设计思路

1.1 为什么要做这样一把键盘?

很多朋友可能和我有一样的痛点:用不同的设计软件(比如PS、AI、CAD)时,快捷键各不相同,每次切换软件都要重新适应,效率很低。市面上的宏键盘层数有限,没法覆盖所有需求。同时,智能家居设备越来越多,开关灯、调节氛围还得掏手机,不够直接。

SmartKB32_v2就是为了解决这些问题而生的:

  • 一机多用:它既是一把全功能键盘,也是一个智能家居控制中心。
  • 高度自定义:通过SD卡存储“映射表”,可以为上百款软件或游戏预存专属快捷键配置。
  • 智能旋钮:将旋钮放在左手边,配合屏幕显示,可以直观地控制软件参数(如画笔大小、图层透明度)或智能设备(如灯光亮度、色温)。
  • 双模连接:既可以用USB线连接电脑(有线模式),稳定可靠;也可以用蓝牙连接(无线模式),桌面更整洁。

1.2 核心功能一览

这把键盘的功能相当丰富,咱们来快速过一遍:

功能类别具体实现
智能家居控制控制智能台灯的开关、亮度、色温;控制桌面充电站的电源输出。
设计师工作流通过SD卡预存不同设计软件(如PS、AI)的快捷键映射表,快速切换。
游戏宏定义预存游戏连招、技能组合的映射表,支持单键循环输出或多键同时触发。
网页配置界面键盘内置Web服务器,用电脑或手机浏览器就能实时修改按键功能,无需刷固件。

Read more

从零搭建可落地 Agent:一文吃透 AI 智能体开发全流程

从零搭建可落地 Agent:一文吃透 AI 智能体开发全流程

🎁个人主页:我滴老baby 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 文章目录: * 【前言】 * 一、先搞懂:2026年爆火的AI Agent,到底是什么? * 1.1 Agent的核心定义 * 1.2 Agent的4大核心能力 * 1.3 2026年Agent的3个热门落地场景 * 二、框架选型:2026年6大主流Agent框架,新手该怎么选? * 三、实战环节:从0到1搭建可落地的“邮件处理Agent”(全程代码+步骤) * 3.1 实战准备:环境搭建(10分钟搞定) * 3.1.1 安装Python环境 * 3.1.2 创建虚拟环境(避免依赖冲突) * 3.1.

惊魂零点击!OpenClaw漏洞(ClawJacked)突袭,开发者AI Agent遭无声劫持

在AI Agent快速普及、成为开发者高效辅助工具的当下,一场针对开发者群体的高危零交互攻击悄然爆发。OpenClaw 0-Click漏洞(代号ClawJacked,CVE-2026-25253)凭借“零点击、全静默、高权限”的特性,成为AI工具生态中极具破坏性的安全隐患——攻击者无需诱导用户点击、安装插件或确认弹窗,仅需让开发者访问一个恶意网页,就能轻松劫持其本地运行的OpenClaw AI Agent,进而获取系统级控制权,窃取核心开发资产、执行恶意命令,对个人开发者、企业研发团队造成不可挽回的损失。作为AI Agent领域首个被公开披露的高危零点击漏洞,ClawJacked不仅暴露了OpenClaw的设计缺陷,更给整个AI工具生态敲响了安全警钟。 本文将从漏洞核心原理、完整攻击链路、潜在危害、根本成因、修复防护方案五个维度,进行专业、全面的解析,并结合行业现状给出前瞻性警示,帮助开发者、企业快速识别风险、筑牢安全防线。 一、漏洞核心原理(深度解析) OpenClaw 0-Click漏洞的本质,是其本地网关设计存在三大致命逻辑缺陷,叠加浏览器对本地回环地址(localhos

当开发者遇上AI副驾驶:效率翻倍还是技能退化?

当开发者遇上AI副驾驶:效率翻倍还是技能退化?

在 AI 技术飞速渗透各行各业的当下,我们早已告别 “谈 AI 色变” 的观望阶段,迈入 “用 AI 提效” 的实战时代 💡。无论是代码编写时的智能辅助 💻、数据处理中的自动化流程 📊,还是行业场景里的精准解决方案 ,AI 正以润物细无声的方式,重构着我们的工作逻辑与行业生态 🌱。今天,我想结合自身实战经验,带你深入探索 AI 技术如何打破传统工作壁垒 🧱,让 AI 真正从 “概念” 变为 “实用工具” ,为你的工作与行业发展注入新动能 ✨。 文章目录 * 当开发者遇上AI副驾驶:效率翻倍还是技能退化? 🚀 * 一、AI副驾驶的崛起:从辅助到协作 💡 * 1.1 什么是AI副驾驶? * 1.2 技术基础:大模型如何理解代码? * 二、效率翻倍:AI如何加速开发流程 ⚡ * 2.1 减少样板代码(

llama.cpp重大更新:自带Web UI,性能超越Ollama,本地大模型部署新选择!

llama.cpp重大更新:自带Web UI,性能超越Ollama,本地大模型部署新选择!

Ollama 背后执行推理的核心技术其实是由 llama.cpp 承担的,GGUF 模型格式也是由 llama.cpp 的作者所开发。 现在 llama.cpp 迎来重大更新,它也有了自己的 Web UI,我测试了安装部署和自行打包,很多地方确实比 Ollama 还有方便好用。 官方介绍,优势如下: * 完全免费、开源且由社区驱动 * 在所有硬件上表现出色 * 高级上下文和前缀缓存 * 并行和远程用户支持 * 极其轻量级且内存高效 * 充满活力且富有创造力的社区 * 100% 隐私 使用之前需要先安装 llama.cpp server 我还是喜欢命令行直接安装 ## Winget (Windows)winget install llama.cpp## Homebrew (Mac and Linux)brew install llama.