利用 Claw Cloud Run 免费应用部署前端网页

优质文章学习记录

— 2 min read
利用 Claw Cloud Run 免费应用部署前端网页

一、注册

  1. 使用注册180天的github账户注册Claw Cloud账户，可获得每月5$的免费配额
  2. 官网链接 - https://run.claw.cloud/
    （ps：直接github账号登录应该就不用写了吧）

二、创建应用

开启外部访问

在这里插入图片描述

CPU选0.1即可，当然大点也没问题，就是费用多点

在这里插入图片描述

点击Create App

在这里插入图片描述

打开App Launchpad

在这里插入图片描述

三、查看Nginx信息，挂载空间部署

  1. 确认update重启

挂载空间
关闭控制台点击update

在这里插入图片描述


最下方选择local Storage挂载空间（默认的就填上面查到的，改配置文件的就填你选择的路径）

在这里插入图片描述

cd进入目录下通过配置文件查看Nginx默认路径（当然你也可以自己改，到时候换个地方挂载就好）

在这里插入图片描述

输入nginx -t查询Nginx配置文件信息

在这里插入图片描述

点进刚刚创建的App，拖到最下面打开控制台（旁边的文件夹是要挂载之后才有的）

在这里插入图片描述

四、上传文件

点击控制台旁边的文件图标，将打包后的文件上传即可

在这里插入图片描述

五、自定义域名

点击mange network，Custom Domain把你的域名贴上去，然后去域名解析原来的地址即可

在这里插入图片描述

Read more

2025前端复盘：框架内卷落幕，AI重构生态，前端人的生存破局之路

2025前端复盘：框架内卷落幕，AI重构生态，前端人的生存破局之路

2025年，前端圈彻底告别了“框架之争”的喧嚣，却陷入了“智能与工程”的双重博弈——AI不再是噱头式的辅助工具，工程化从“极致增效”走向“反哺体验”，跨端技术打破平台壁垒，而前端工程师的角色，正从“页面开发者”被强行推向“全域体验架构师”。这一年，有人借着技术迭代实现晋升，有人被AI与生态变革倒逼出局。         不同于往年“堆趋势、列新技术”的泛泛而谈，本文结合2025全年实战项目经验、主流技术栈迭代细节，拆解前端生态的核心变革与隐藏痛点，提出几个可能引发争议的观点，既是复盘，也是为2026年前端从业者提供一份务实的生存参考。全文侧重技术落地，拒绝空谈概念，尽量还原一线开发视角，规避AI创作的刻板感。 一、框架生态：内卷终局，信号式架构成主流共识         2025年，前端框架的“战国时代”正式落幕，React、Vue、Angular三大框架的迭代节奏放缓，不再追求“特性堆砌”，而是向“性能优化、
OpenClaw 中 web_search + web_fetch 最佳实践速查表

OpenClaw 中 web_search + web_fetch 最佳实践速查表

OpenClaw 中 web_search + web_fetch 最佳实践速查表 摘要：本文帮助读者明确 OpenClaw 网络搜索工具和不同搜索技能的的职责边界，理解“先搜索、再抓取、后总结”的最佳实践，并能更稳定地在 OpenClaw 中使用 tavily-search 与 web_fetch 完成网络信息搜索任务。主要内容包括：解决 OpenClaw 中 web_search、tavily-search、web_fetch、原生 provider 与扩展 skill 容易混淆的问题、网络搜索能力分层说明、OpenClaw 原生搜索 provider 与 Tavily/Firecrawl 扩展 skill 的区别、标准工作流、提示词模板、

一键拯救大模型的前端审美能力 - 使用Frontend-Design Skill提升AI设计水平

# 一键拯救大模型的前端审美能力 ## 前言 目前，在不额外给风格规范/设计系统/示例参考的情况下，拥有前端审美能力的编程模型只有4款： - Gemini 3 Pro - Gemini 3 Flash   - Claude Opus 4.5 - Claude Sonnet 4.5 当我们看到GPT-5.2-Codex等明明其他方面都很厉害，但是唯独前端审美不行的模型时，常常感叹"哀其不幸、怒其不争"。那么，是否有快速提升他们前端审美能力的方法呢？ 答案是：**使用 Anthropic 官方提供的 frontend-design skill** ## 什么是 Frontend-Design Skill？ Frontend-Design Skill 是 Anthropic 官方提供的一款技能包，可以为所有主流编程大模型（
MaxKB 新手保姆级教程：从零到一，亲手搭建你的专属 AI 知识库助手

MaxKB 新手保姆级教程：从零到一，亲手搭建你的专属 AI 知识库助手

你是否曾想过，能拥有一个只回答你自己领域知识的 AI 聊天机器人？一个能 7x24 小时为客户解答产品问题、为公司员工提供内部资料查询的智能客服？MaxKB 就是这样一款强大且开源的工具，它能帮助你轻松实现这个想法。 本文是一篇面向新手的、极其详尽的指南。将手把手带你完成 MaxKB 的安装、配置，并深入讲解如何创建和优化你的知识库，最后还将详细拆解其最强大的“高级应用”功能，让你真正掌握这个利器。 一、安装 MaxKB：三步搞定，小白也能行 对于新手而言，服务器环境配置往往是第一道坎。别担心，我们选用宝塔面板来简化一切操作。 1. 2. 执行安装命令 Docker 环境就绪后，点击面板左侧的 终端，这会打开一个命令输入窗口。复制以下这行命令，粘贴进去，然后按下回车键。 准备 Docker 环境 登录你的宝塔面板，在左侧菜单栏中找到并点击 docker。如果你是第一次使用，系统会提示你安装