利用 Claw Cloud Run 免费应用部署前端网页

优质文章学习记录

— 2 min read
利用 Claw Cloud Run 免费应用部署前端网页

一、注册

  1. 使用注册180天的github账户注册Claw Cloud账户，可获得每月5$的免费配额
  2. 官网链接 - https://run.claw.cloud/
    （ps：直接github账号登录应该就不用写了吧）

二、创建应用

开启外部访问

在这里插入图片描述

CPU选0.1即可，当然大点也没问题，就是费用多点

在这里插入图片描述

点击Create App

在这里插入图片描述

打开App Launchpad

在这里插入图片描述

三、查看Nginx信息，挂载空间部署

  1. 确认update重启

挂载空间
关闭控制台点击update

在这里插入图片描述


最下方选择local Storage挂载空间（默认的就填上面查到的，改配置文件的就填你选择的路径）

在这里插入图片描述

cd进入目录下通过配置文件查看Nginx默认路径（当然你也可以自己改，到时候换个地方挂载就好）

在这里插入图片描述

输入nginx -t查询Nginx配置文件信息

在这里插入图片描述

点进刚刚创建的App，拖到最下面打开控制台（旁边的文件夹是要挂载之后才有的）

在这里插入图片描述

四、上传文件

点击控制台旁边的文件图标，将打包后的文件上传即可

在这里插入图片描述

五、自定义域名

点击mange network，Custom Domain把你的域名贴上去，然后去域名解析原来的地址即可

在这里插入图片描述

Read more

高级java每日一道面试题-2025年7月15日-基础篇[LangChain4j]-如何集成国产大模型（如通义千问、文心一言、智谱 AI）？

高级java每日一道面试题-2025年7月15日-基础篇[LangChain4j]-如何集成国产大模型（如通义千问、文心一言、智谱 AI）？

你想了解在LangChain4j中如何集成主流的国产大模型（通义千问、文心一言、智谱AI），并希望得到面向高级面试的详细解答。这是LangChain4j落地国内场景的核心考点，既考察对框架扩展能力的理解，也考察对国产模型生态的熟悉度。 一、核心原理：国产模型集成的通用逻辑 LangChain4j对国产大模型的集成，核心遵循「统一接口 + 专属适配器」的设计： 1. 所有模型均实现LangChain4j的ChatLanguageModel/EmbeddingModel核心接口，保证调用方式一致； 2. 每个国产模型有专属的集成依赖（如langchain4j-dashscope对应通义千问）； 3. 配置上需适配国产模型的专属参数（如阿里云AccessKey、百度API Key/Secret Key）。 二、完整集成实现（通义千问 + 文心一言 + 智谱AI） 以下是可直接运行的生产级代码，覆盖三大主流国产模型的集成，包含基础调用、参数配置、异常处理等核心要点。 1. 前置依赖（Maven） 首先引入各模型的专属集成依赖（按需选择）： <dependencies><!

VibeVoice与Whisper组合：构建完整语音双工交互系统

VibeVoice与Whisper组合：构建完整语音双工交互系统 1. 为什么需要真正的语音双工系统？ 你有没有试过和智能助手对话时，得等它说完才能开口？或者刚说到一半，它就急着插话打断？这不是体验问题，而是技术断层——大多数语音系统把“听”和“说”当成两件孤立的事。 真正的语音双工（Full-Duplex）不是简单地把TTS和ASR拼在一起。它要求系统能同时听、实时理解、即时响应，并且说话时不卡顿、不抢话、不漏听。就像两个人自然交谈那样：你开口时我听着，你一停我就接上，中间没有沉默空档，也没有机械等待。 VibeVoice + Whisper 的组合，第一次让这个目标在单机部署环境下变得触手可及。它不依赖云端API，不牺牲隐私，也不需要定制硬件——一台带RTX 4090的服务器就能跑起来，而且从输入文字到语音输出只要300毫秒，从麦克风收音到文字返回不到800毫秒。 这篇文章不讲理论推导，不堆参数对比，只带你一步步搭出一个真正能“对话”的本地语音系统：能边听边想、边说边听、流式响应、中文界面、开箱即用。
【低代码+AI编程】GitHub Copilot各个模型区别，实现高效编程

【低代码+AI编程】GitHub Copilot各个模型区别，实现高效编程

Copilot AI模型对比说明 模型分类 🏆 高级模型 (需额外付费) 模型名称相对成本特点说明Claude Haiku 4.50.33x性价比最高，速度快，成本低Claude Sonnet 3.51.0x平衡性能与成本的主力模型Claude Sonnet 41.0x升级版本，能力更强Claude Sonnet 4.51.0x最新版本，综合表现优秀GPT-51.0x最强大旗舰，复杂推理能力顶尖Gemini 2.5 Pro1.0x超长上下文，适合处理大量文本 📊 标准模型 (包含在基础套餐内) 模型名称成本特点说明GPT-4.1免费GPT-4优化版本GPT-4o免费多模态专家，视觉语音交互强GPT-5 mini免费GPT-5轻量版，速度快Grok Code Fast 1免费编程专用，代码生成优化 选择指南 根据需求推荐： 🚀 日常使用 * 推荐：GPT-4o 或 GPT-5

如何下载、安装whisper、faster_whisper？

1、模型种类 whisper：有很多模型：tiny、base、small、medium、large等 faster_whisper:模型种类与whisper类似 2、模型安装 特别注意：whisper和faster_whisper中的模型，有两种获得方式。 ①在网址：https://github.com/openai/whisper上有提示：pip install -U openai-whisper，下载结果为  .pt文件。在网址：https://github.com/SYSTRAN/faster-whisper上有提示：pip install faster-whisper，下载结果为.pt文件 ②在网址：https://huggingface.co/，进行搜索 whisper，根据提示，可以下载 large-v3和large-v3-turbo，