灵感画廊：Stable Diffusion 艺术创作指南
这是一款基于 Stable Diffusion XL 1.0 模型深度定制的沉浸式艺术创作终端。其设计哲学在于让创作过程本身成为一种审美享受，提供一个可以专注捕捉灵感的静谧空间。
对于新手来说，它的最大价值在于开箱即用和直观友好。你不需要理解采样器、CFG Scale 等术语，只需要像与一位懂你的艺术家朋友私语一样，描述你的想法，它就能为你呈现惊艳的画作。
1. 环境准备与快速启动
在开始挥洒创意之前，我们需要先搭建好运行环境。整个过程非常简单。
1.1 系统与硬件要求
为了获得流畅的创作体验，建议你的环境满足以下条件：
- 操作系统：主流 Linux 发行版（如 Ubuntu 20.04+）或 Windows（需配置 WSL2）。
- GPU：强烈推荐使用 NVIDIA 显卡，显存至少 8GB。这是流畅运行 SDXL 1.0 模型、生成 1024x1024 高清画质的基础。显存不足可能导致生成失败或速度极慢。
- Python：版本 3.8 至 3.10。
- 磁盘空间：预留至少 15GB 空间用于存放模型文件。
1.2 一键部署与启动
灵感画廊的部署非常简洁。假设你已经准备好其源码或镜像，启动步骤如下：
- 准备模型：你需要自行下载 Stable Diffusion XL 1.0 Base 模型权重文件（通常是一个 safety_tensors 或 .ckpt 文件）。将其放在一个你记得住的目录，例如
./models/sdxl-base-1.0/。 - 配置与启动：
- 进入灵感画廊的项目目录。
- 根据项目 README.md 或 app.py 的提示，设置环境变量 MODEL_PATH，指向你刚才存放模型文件的路径。
- 进入画廊：启动成功后，终端会显示一个本地网络地址（通常是 http://localhost:8501）。用浏览器打开这个地址，你就正式进入了属于你的创作空间。
在终端中运行启动命令：
streamlit run app.py
或者，如果项目提供了启动脚本，直接运行它。
安装核心依赖：打开终端，运行以下命令安装必要的 Python 库。
pip install diffusers transformers accelerate torch torchvision streamlit
整个过程如果顺利，你应该能在几分钟内完成从零到启动。现在，一个充满艺术感的界面就在你眼前了。
2. 你的第一次创作
界面可能和你用过的其他工具很不一样，别担心，我们一步步来。核心操作区域通常分为三块：画布规制（设置）、梦境描述（Prompt）和生成控制。
2.1 第一步：选择意境预设
这是灵感画廊的特色功能，相当于内置的高级风格滤镜。在画布规制区域，你会看到类似影院余晖、浮世幻象、纪实瞬间这样的选项。
- 做什么用：选择不同的预设，会为你的画作注入截然不同的整体色调、光影和质感。它背后是一组精心调校的关键词，能瞬间提升作品的专业感。
- 怎么选：作为新手，我建议你先每个都试一遍，看看效果。比如，想画一个有故事感的场景，选影院余晖；想画日式风格，选浮世幻象；想画真实感强的肖像，选纪实瞬间。
