零刻AI Max395(Ubuntu 24.04)AMD 显卡监控工具(amdgpu_top)部署手册
同事购置一台零刻AI Max395，已装Ubuntu 24.04，拿来玩耍，打算部署GLM-4.7，需要设置显存突破96GB限制（因Max 395 BIOS中可分配的最大显存为96G，为能够运行101G的模型权重，需通过Linux GTT来设置显存突破96G的限制）。rocm-smi回显信息有限，安装amdgpu_top监控工具。
rocm-smi回显如下：
设置显存突破96GB限制
vim /etc/default/grub #编辑grub文件，修改参数 ######## GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet splash amd_iommu=off ttm.pages_limit=31457280 ttm.page_pool_size=31457280 amdttm.pages_limit=31457280 amdttm.page_pool_size=31457280 apparmor=0 zswap.enabled=1 zswap.compressor=zstd zswap.zpool=zsmalloc zswap.max_pool_percent=5" ######## :wq update-grub #编辑完成后运行，运行完毕重启 amdgpu_top #回显如下 ____________________________________________________ (base) root@lisinan-GTR:~# amdgpu_top amdgpu_top：未找到命令 (base) root@lisinan-GTR:~# ^Camdgpu_top监控工具部署：
amdgpu_top是专门用于监控 AMD 显卡（适配 amdgpu 驱动）状态的工具，Ubuntu 24.04 默认 apt 软件源中没有该工具，无法直接通过apt install安装，需要通过源码编译或 AMD 官方工具包安装，其中源码编译是最稳定、适配性最强的方式。
安装编译amdgpu_top所需的基础工具和依赖库，以 root 身份执行以下命令
apt update && apt upgrade -y # 更新系统软件源 apt install -y git cmake g++ libdrm-dev libncurses-dev libncursesw5-dev pkg-config # 安装核心编译依赖和依赖库源码编译安装
git clone https://github.com/Umio-Yasuno/amdgpu_top.git #克隆amdgpu_top官方源码仓库进入源码目录，创建构建目录并配置编译环境
cd amdgpu_top # 进入源码目录 mkdir build && cd build # 创建构建目录（规范编译流程，避免污染源码文件）amdgpu_top采用 Rust 开发，需通过cargo工具构建，而非cmake；
上图是过程中，Rust 已存在导致的 rustup 安装报错
终端提示你系统/usr/bin目录下已经预装了 Rust，而rustup是 Rust 的官方版本管理工具，默认希望成为系统的「唯一 Rust 环境」，因此触发了路径检查警告，最终报错cannot install while Rust is installed。
解决方案：跳过路径检查，直接安装 rustup。无需卸载系统预装的 Rust，通过添加参数跳过路径检查，直接完成安装，后续可通过rustup管理 Rust 版本，避免冲突。
执行带跳过参数的安装命令
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh -s -- -y #添加 -y 参数，忽略所有可跳过的检查（包括路径检查） ls -l #验证 amdgpu_top 项目文件完整性,查看当前目录下的项目文件（核心文件包括Cargo.toml、src/目录，缺一不可）
配置 Rust 环境变量（安装完成后必须执行）
安装完成后，需要加载环境变量，让系统识别rustup和cargo（Rust 的包管理工具）：
source "$HOME/.cargo/env" # 加载环境变量（临时生效，当前终端窗口有效） echo "source $HOME/.cargo/env" >> ~/.bashrc #（可选）配置永久生效（后续新开终端也能直接使用） source ~/.bashrc验证安装是否成功
rustup --version # 查看rustup版本 rustc --version # 查看rust版本 cargo --version # 查看cargo版本
Release 模式编译，如果后续需要长期使用amdgpu_top监控硬件，推荐用 Release 模式编译
cargo build --release #优化编译，去除调试信息，运行效率提升30%以上,编译耗时，耐心等待即可,提示"Finished `release` profile [optimized] target(s) in 1m 27s"即表示编译成功
安装到全局路径（可直接输入amdgpu_top运行）
将可执行文件安装到~/.cargo/bin目录（该目录已配置到环境变量，系统可全局识别），后续在任何目录下输入amdgpu_top即可运行，无需指定路径。
# cargo install --path .（--path . 表示当前项目目录） # 该命令会将编译后的Release版本文件复制到~/.cargo/bin，实现全局调用 cargo install --path . #安装成功后，全局运行amdgpu_top（任何目录下都可执行） amdgpu_topamdgpu_top回显如下：
