LLaMA Factory 核心原理讲解

大家好，我是herosunly。985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。授权多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

本文主要介绍了LLaMA Factory 核心原理讲解，希望能对学习大模型的同学们有所帮助。

文章目录

• 1. 前言
• 2. 核心模块讲解
• 3. SFT流程讲解

1. 前言

在之前的文章主要介绍了LLaMA Factory的操作方法，其中包括：

• LLaMA Factory多卡微调的实战教程
• 基于华为昇腾910B和LLaMA Factory多卡微调的实战教程
• LLaMA Factory添加新模型template的实战解析
• LLaMA Factory在预测阶段时添加原有问题的实战代码
• 详解大模型多轮对话的数据组织形式

但也有同学提出疑问，想对LLaMA-Factory 核心原理有更加深入的了解。所以通过本篇博客的内容对原理进行深入的解析。