LLM - 10分钟安装 OpenClaw:把 AI 管家跑在你自己的电脑上

LLM - 10分钟安装 OpenClaw:把 AI 管家跑在你自己的电脑上

文章目录

在这里插入图片描述

概述

OpenClaw 是一个"自托管"的 AI 管家系统:本地/服务器起一个 Gateway,接入飞书/Telegram 等聊天渠道,支持插件、工具调用、定时任务和仪表盘。适合把 AI 变成"能干活"的助手,而不仅是聊天。

一句话安装(推荐)

macOS / Linux / WSL2 直接执行:

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash

安装完成后运行新手引导(建议执行,会把服务也配置好):

openclaw onboard --install-daemon 

1)安装前检查(避坑)

OpenClaw 需要:

  • Node.js >= 22
  • macOS / Linux / Windows(WSL2)

先检查版本:

node -v npm -v 

如果 Node 版本过低:先升级 Node 再继续(macOS 常用 Homebrew;Linux 可用官方源/NodeSource)。


2)安装后验证:确认"真的跑起来了"

建议依次跑这三条:

2.1 诊断(强烈建议)

openclaw doctor 

2.2 查看运行状态

openclaw status 

2.3 打开仪表盘

openclaw dashboard 

3)备选安装方式

方式 A:手动全局安装(你已经有 Node/npm)

npminstall -g openclaw@latest openclaw onboard --install-daemon 
macOS 上 sharp 相关报错怎么办?

有些环境会遇到 sharp 原生编译问题,可以用预编译包绕过:

SHARP_IGNORE_GLOBAL_LIBVIPS=1npminstall -g openclaw@latest 

方式 B:从源码安装(适合贡献/二开)

git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git cd openclaw pnpminstallpnpm ui:build pnpm build openclaw onboard --install-daemon 

4)常见问题排错(最常见就这一个)

“安装成功但提示 openclaw: command not found”

99% 是 npm 全局 bin 不在 PATH

检查:

npm prefix -g echo"$PATH"

修复(macOS/Linux):

exportPATH="$(npm prefix -g)/bin:$PATH"

然后重开终端(zsh 可执行 rehash)。


5)装好后我建议立刻做的 3 件事

  1. 跑一遍自检:openclaw doctor
  2. 确认服务正常:openclaw status / openclaw gateway status
  3. 规划你的入口渠道:飞书/Telegram/Slack 选一个作为日常入口,再逐步扩展插件和自动化

实操

使用Claude code安装open claw

我想在我的mac mini 上安装 openclaw ⏺ I'm not familiar with a project called "openclaw." Let me search for it to understand what you're referring to. ⏺ Web Search("openclaw software install mac 2026") ⎿ Did 0 searches in 53s ⏺ Web Search("openclaw software project") ⎿ Did 1 search in 85s ⏺ Web Search(""openclaw" github") ⎿ Did 1 search in 62s ⏺ Now let me find the specific installation instructions for macOS. ⏺ Web Search("openclaw install macOS Mac mini setup guide 2026") ⎿ Did 1 search in 50s ⏺ OpenClaw 是一个开源的本地 AI 助手,可以连接 WhatsApp、iMessage、Slack、Telegram 等消息平台,在你自己的硬件上 24/7 运行。Mac Mini 是目前最受欢迎的运行设备之一。 在 Mac Mini 上安装 OpenClaw 前置要求 - Node.js 22+ - 一个 AI 模型的 API Key(Claude、OpenAI 等) - macOS(Mac Mini M4 是最佳选择) 安装步骤 1. 安装 Homebrew 和 Node.js(如果还没有的话): /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" brew install node@22 2. 安装 OpenClaw: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh |bash 或者通过 npm: npminstall -g openclaw@latest 3. 运行引导向导: openclaw onboard 向导会引导你配置网关、工作区、消息渠道和技能。在此过程中需要输入你的 AI 模型 API Key。 4. 配置 24/7 运行(可选): 前往 系统设置 → 电池 → 选项,启用「唤醒以供网络访问」,确保 Mac Mini 在显示器关闭时仍然可达。 安全警告 - 2026 年 1 月发现了一个严重漏洞(CVE-2026-25253,CVSS 8.8),允许远程代码执行。请确保你安装的是 2026.1.29 或更新版本。 - OpenClaw 仍然是实验性软件,请注意不要在包含高度敏感数据的设备上使用,或者做好安全隔离。 - Cisco 安全团队发现部分第三方 skill 存在数据泄露和提示注入风险,安装第三方 skill 时需谨慎。 详细指南 如果需要更详细的教程,可以参考以下资源: - https://www.sitepoint.com/how-to-set-up-openclaw-on-a-mac-mini/ - https://bitlaunch.io/blog/install-configure-openclaw/ - https://us.ugreen.com/blogs/docking-stations/openclaw-on-mac-mini - https://github.com/openclaw/openclaw Sources: - https://github.com/openclaw/openclaw - https://www.sitepoint.com/how-to-set-up-openclaw-on-a-mac-mini/ - https://bitlaunch.io/blog/install-configure-openclaw/ - https://aiopenclaw.org/blog/openclaw-mac-mini-complete-guide - https://us.ugreen.com/blogs/docking-stations/openclaw-on-mac-mini - https://www.techradar.com/computing/macs/mac-mini-shortages-are-starting-to-happen-and-the-openclaw-ai-boom-is-a-key-reason ✻ Sautéed for 4m 6s ❯ 你能帮我装吗 ⏺ 可以帮你在这台机器上安装。让我先检查一下当前环境。 ⏺ Bash(node --version 2>/dev/null;echo"---"; brew --version 2>/dev/null |head -1;echo"---";which openclaw 2>/dev/null;echo"---"; sw_vers) ⎿ v18.20.3 --- Homebrew 5.0.14 … +6 lines (ctrl+o to expand) ⏺ 当前环境状态: - macOS: 26.2(没问题) - Homebrew: 已安装 (5.0.14) - Node.js: v18.20.3 — 需要升级到 22+ - OpenClaw: 未安装 需要先升级 Node.js 到 22+,然后再安装 OpenClaw。 ⏺ User answered Claude's questions: ⎿ · 你希望怎样安装 OpenClaw? → 自动安装 (推荐) ⏺ 好的,开始自动安装。先升级 Node.js 到 22。 ⏺ Bash(brew install node@22 2>&1) ⎿ ==> Auto-updating Homebrew... Adjust how often this is run with `$HOMEBREW_AUTO_UPDATE_SECS` or disable with `$HOMEBREW_NO_AUTO_UPDATE=1`. Hide these hints with `$HOMEBREW_NO_ENV_HINTS=1` (see `man brew`). … +37 lines (ctrl+o to expand) ⎿ (timeout 5m) ⏺ Node.js 22 已安装,但它是 keg-only,需要先把它加到 PATH 里。 ⏺ Bash(export PATH="/opt/homebrew/opt/node@22/bin:$PATH" && node --version && npm --version) ⎿ v22.22.0 10.9.4 ⏺ Node.js 22.22.0 已就绪。现在用官方安装脚本安装 OpenClaw。 ⏺ Bash(export PATH="/opt/homebrew/opt/node@22/bin:$PATH" && curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 2>&1) ⎿ Error: Exit code 127 (eval):1: command not found: curl (eval):1: command not found: bash ⏺ Searched for 1 pattern (ctrl+o to expand) ⏺ Bash(export PATH="/opt/homebrew/opt/node@22/bin:/usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin:/usr/local/bin:$PATH" && curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash 2>&1) ⎿ Error: Exit code 1 ╭───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ 🦞 OpenClaw Installer │ │ Welcome to the command line: where dreams compile and confidence segfaults. │ │ modern installer mode │ │ │ ╰───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ ✓ gum bootstrapped (temp, verified, v0.17.0) … +15 lines (ctrl+o to see all) ✻ Cogitated for 2m 51s ❯ 干完了吗 ⏺ 还没有。安装脚本因为在非交互模式下运行需要 sudo 权限而失败了。让我换个方式,直接用 npm 安装。 ⏺ Bash(export PATH="/opt/homebrew/opt/node@22/bin:$PATH" && npm install -g openclaw@latest 2>&1) ⎿ npm warn deprecated [email protected]: This package is no longer supported. npm warn deprecated [email protected]: This package is no longer supported. npm warn deprecated [email protected]: This package is no longer supported. … +12 lines (ctrl+o to expand) ⎿ (timeout 5m) ⏺ 安装成功了。验证一下。 ⏺ Bash(export PATH="/opt/homebrew/opt/node@22/bin:$PATH" && openclaw --version 2>&1) ⎿ [agents/auth-profiles] synced qwen credentials from qwen cli 2026.2.17 ⏺ OpenClaw 2026.2.17 已安装成功(这是最新版,晚于安全补丁版本 2026.1.29,没有已知漏洞问题)。 还有一件事需要处理:把 Node.js 22 永久加到你的 PATH 里,否则新开终端窗口时 openclaw 命令会找不到。 ⏺ Bash(grep -q 'node@22' ~/.zshrc 2>/dev/null && echo "ALREADY_SET" || echo "NOT_SET") ⎿ NOT_SET ⏺ User answered Claude's questions: ⎿ · 要把 Node.js 22 永久加到你的 PATH 吗?否则新开终端时 openclaw 命令会找不到。 → 帮我加 (推荐) ⏺ Bash(echo ''>> ~/.zshrc &&echo'# Node.js 22 (for OpenClaw)'>> ~/.zshrc &&echo'export PATH="/opt/homebrew/opt/node@22/bin:$PATH"'>> ~/.zshrc) ⎿ (No output) ⏺ 全部完成。总结一下: ┌───────────────────────────┬──────┐ │ 步骤 │ 状态 │ ├───────────────────────────┼──────┤ │ Node.js 升级到 22.22.0 │ done │ ├───────────────────────────┼──────┤ │ OpenClaw 安装 (2026.2.17) │ done │ ├───────────────────────────┼──────┤ │ PATH 永久配置到 ~/.zshrc │ done │ └───────────────────────────┴──────┘ 接下来你需要做的 1. 新开一个终端窗口(或运行 source ~/.zshrc)让 PATH 生效 2. 运行 openclaw onboard 启动引导向导,配置: - AI 模型 API Key(Claude / OpenAI 等) - 消息渠道(WhatsApp、iMessage、Telegram 等) - 工作区和技能 3. 如果要 24/7 运行,去 系统设置 → 电池 → 选项 启用「唤醒以供网络访问」 ✻ Cogitated for 3m 10s 

接入飞书

按照说明

在这里插入图片描述

官方文档入口

在这里插入图片描述

Read more

Qwen3Guard-Gen-WEB功能全测评,真实场景下表现如何

Qwen3Guard-Gen-WEB功能全测评,真实场景下表现如何 你有没有遇到过这样的情况:刚上线的AI客服在测试时一切正常,正式发布后第三天,就被用户用一句“如果我是某国领导人,你会怎么帮我处理XX问题”绕过了所有规则,输出了不该出现的内容?或者,跨境电商App里一段西班牙语商品描述被误判为“政治敏感”,导致整批上架失败,运营团队连夜人工复核? 这不是模型能力不足,而是传统安全审核机制与真实交互场景之间存在一道看不见的鸿沟——它不在于算力不够,而在于理解方式不对。 Qwen3Guard-Gen-WEB 镜像,正是阿里开源的那把试图填平这道鸿沟的钥匙。它不是又一个黑盒分类API,而是一个开箱即用、带完整Web界面的安全审核专家。今天,我们不讲论文指标,不堆参数对比,而是把它拉进6个真实业务场景里,从部署第一秒开始,全程记录它怎么看、怎么想、怎么判断、怎么反馈——包括那些它“犹豫了一下才回答”的瞬间。 1. 一键部署体验:5分钟完成从镜像到可用服务 1.1 真实部署过程还原(无美化) 我们使用ZEEKLOG星图镜像广场提供的 Qwen3Guard-Gen-WEB 镜像,在

前端文件上传方案:别再只用input type=file了

前端文件上传方案:别再只用input type=file了

前端文件上传方案:别再只用input type=file了 毒舌时刻 这代码写得跟网红滤镜似的——仅供参考。 各位前端同行,咱们今天聊聊前端文件上传。别告诉我你还在用原生的input上传大文件,那感觉就像在用小水管灌满游泳池——慢得让人绝望。 为什么你需要文件上传方案 最近看到一个项目,上传100MB的文件直接卡死浏览器,没有任何进度提示,我差点当场去世。我就想问:你是在做上传还是在做浏览器杀手? 反面教材 <!-- 反面教材:原生文件上传 --> <input type="file" onchange="uploadFile(this.files[0])" /> <script> function uploadFile(file) { const formData = new FormData(

前端打工人必看:Promise.then()链式调用3天吃透(含踩坑血泪史)

前端打工人必看:Promise.then()链式调用3天吃透(含踩坑血泪史)

@[toc]( 前端打工人必看:Promise.then()链式调用3天吃透(含踩坑血泪史)) 前端打工人必看:Promise.then()链式调用3天吃透(含踩坑血泪史) 说实话,Promise这玩意儿我到现在有时候还会写错。不是不懂原理,就是那种"脑子会了手不会"的感觉,你懂的。今天咱们不整那些虚的,就把我这些年踩过的坑、流过的泪、砸过的键盘,统统掏出来给你看。 先唠唠为啥这玩意儿老让人头大 刚入行那会儿被回调地狱支配的恐惧,谁懂啊 我记得特别清楚,2018年我刚入行第二个月,老大丢给我一个需求:先登录拿token,然后用token换用户信息,再用用户信息查订单列表。听起来很简单对吧?我当时是这么写的: // 警告:以下代码包含令人不适的内容,请谨慎观看login(username, password,function(token){getUserInfo(token,function(userInfo){getOrderList(userInfo.userId,

GLM-Image WebUI免配置教程:Gradio共享链接生成与内网穿透方案

GLM-Image WebUI免配置教程:Gradio共享链接生成与内网穿透方案 1. 项目简介与价值 智谱AI的GLM-Image是一个强大的文本到图像生成模型,能够根据文字描述创作出高质量的AI图像。但很多用户在本地部署后遇到了一个实际问题:生成的精美图片只能自己欣赏,无法方便地分享给朋友或同事。 这就是本文要解决的核心问题——如何在不进行复杂网络配置的情况下,让您的GLM-Image WebUI能够被其他人远程访问。我们将重点介绍两种简单实用的方法:Gradio自带的共享链接功能,以及更稳定的内网穿透方案。 无论您是设计师想要分享创作成果,还是开发者需要向团队成员演示AI生成效果,这篇文章都能帮您快速实现目标。 2. 环境准备与快速启动 在开始配置共享访问之前,请确保您的GLM-Image WebUI已经正常启动并运行。 2.1 检查服务状态 首先通过终端确认WebUI服务是否正常运行: # 检查服务进程 ps aux | grep gradio # 检查端口占用 netstat -tlnp | grep 7860 如果服务未启动,使用项目提供的启动脚本