龙虾机器人（OpenClaw）本地部署完全技术指南

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龙虾机器人（OpenClaw）本地部署完全技术指南

龙虾机器人（OpenClaw）本地部署完全技术指南

前言：什么是“龙虾机器人”？

在开始部署之前，我们需要明确部署的对象。通常所说的“龙虾机器人”指的是开源项目 OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）。它由程序员彼得·斯坦伯格开发，是一个开源的、可本地部署的通用型AI代理系统。与ChatGPT等对话式AI不同，OpenClaw被赋予了操作系统的权限：它可以执行终端命令、读写文件、操控浏览器、安装软件，甚至通过MCP协议调用外部工具。

由于其强大的系统操控能力，安全性是部署时需关注的首要问题。官方及社区普遍建议：不要在主力机或存有敏感数据的生产环境直接裸奔部署，最好使用虚拟机、Docker容器或专用硬件（如Mac Mini或AI开发盒子）进行隔离。

第一章：环境准备与核心依赖

在安装OpenClaw之前，必须准备好运行环境。OpenClaw的核心由TypeScript编写，因此Node.js是必不可少的运行环境。此外，根据安装方式的不同，可能还需要Git、Docker或Python环境。

1.1 硬件建议与系统选择

  • Linux (Ubuntu 22.04/24.04 或 Debian 12)：最推荐的生产环境，资源占用小，易于配置守护进程。
  • macOS

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这段时间我在折腾 Stable Diffusion，期间试过很多安装方式。有手动安装的，也有别人做好的整合包。手动安装的方式对环境要求高，步骤也多，系统要装 Python，要装依赖，还要配好运行库，哪一步出错都要重新查资料，挺消耗时间。后来了解到秋叶大神做的整合一键安装包，这个版本省掉了很多折腾，对新手比较友好。 我自己把安装流程整理了一遍，又结合网上的信息，把一些需要注意的地方写下来，希望能帮到想尝试 Stable Diffusion 的人。 这里完整下载链接 秋叶整合包是什么 这个整合包属于别人已经帮你配好的版本，里面把 Stable Diffusion WebUI、模型管理、插件、运行环境都准备好了。下载之后按照提示解压，点一下启动脚本就能跑起来，不需要另外去折腾环境。 整合包里放的 WebUI 是常见的 AUTOMATIC1111 版本，所以大部分教程都能直接用。适合想直接出图、想先体验一下模型效果的人。 系统环境方面 我现在用的是 Windows 电脑，所以下面写的内容主要基于

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前面使用WorkBuddy AI自动编程写了Kotti Next这个项目：https://blog.ZEEKLOG.net/skywalk8163/article/details/159729287 repo：https://gitcode.com/skywalk163/kottinext 现在进行代码测试。 先上结论：后端调调通了，前端未调通，准备重新生成一个更加轻型的前端 先安装服务器 ### Installation ```bash # Create virtual environment python -m venv .venv source .venv/bin/activate # Linux/Mac .venv\Scripts\activate # Windows # Install dependencies pip install -e ".[dev]"