「龙虾」来了!OpenClaw如何掀起AI智能体革命

「龙虾」来了!OpenClaw如何掀起AI智能体革命
在这里插入图片描述

「龙虾」爆火:OpenClaw的崛起与狂欢

OpenClaw生态系统

能力扩展

部署方式

部署方式

部署方式

OpenClaw核心

ClawHub技能商店

百度App一键调用

DuClaw零部署服务

红手指Operator移动端

财经分析

新闻推送

股票分析

全网比价

5000万tokens免费

网页端直接使用

跨App操作

打车、外卖等

腾讯

QClaw

WorkBuddy

腾讯云Lighthouse

智能体开发平台ADP

3月12日,百度在安卓端上线「红手指Operator」应用,标志着全球首款手机「龙虾」应用正式诞生。这款结合了自研移动端AI Agent能力的应用,可实现打车、外卖订餐等跨App交互操作,一经推出便引爆下载热潮,甚至导致系统后台资源出现紧缺。百度智能云迅速回应称,正全速调配资源扩容,全力保障用户体验。

OpenClaw,这个昵称为「龙虾」的个人AI智能体助手,在短短3周内GitHub Star数突破19万,比当年DeepSeek的增长速度还要迅猛。它的爆火并非偶然——与传统的AI聊天机器人不同,OpenClaw不仅仅是回答问题,而是真正能「干活」的智能助手。

更令人振奋的是,3月12日11点时许,OpenClaw创始人Peter Steinberger在海外社交平台上连发两条回复,称中国AI创新速度「Amazing」,并表示愿与百度共同开发「龙虾」。这无疑为「龙虾」热潮注入了新的动力。

百度的「龙虾」布局:从一键部署到移动革命

在这里插入图片描述

作为国内最早积极布局OpenClaw的科技公司之一,百度在「龙虾」领域的动作频频,展现了其对AI智能体未来的深刻洞察:

1. 百度App一键调用:降低使用门槛

2月14日,百度App正式支持一键调用OpenClaw,用户只需在搜索框输入「OpenClaw」,即可完成自动部署,无需折腾服务器、安装Telegram,甚至不用敲一行命令。百度还为用户提供了每人5000万tokens的限时免费额度,真正将使用门槛降到了地板上。

2. DuClaw零部署服务:极致简化体验

百度智能云推出「零部署」服务DuClaw,将此前的「一键部署」模式进一步精简为「零部署」。用户无需接触任何云控制台操作,订阅后即可通过网页端直接使用完整的OpenClaw服务,真正实现了「即开即用」。

3. 红手指Operator:全球首款手机「龙虾」

3月12日,百度推出全球首款手机龙虾应用「红手指Operator」,实现了OpenClaw的原生移动端体验。这款应用将原生OpenClaw预置部署至云端虚拟手机中,实现隔离安全运行,用户基于云手机桌面,可一键获取「零部署、开箱即用」的OpenClaw原生移动端体验。

OpenClaw的核心能力:从工具到智能伙伴

OpenClaw的魅力在于它的「能干」——它不仅是一个工具,更是一个可以进化的智能伙伴:

  • 全网比价:帮你找出最划算的商品,生成详细的价格对比表格,节省时间和金钱
  • 信息整理:自动抓取全网热点,整理成个性化日报推送给你,让你轻松把握行业动态
  • 股票分析:分析股票市场,生成专业的分析报告,辅助投资决策
  • 跨App操作:在移动端实现打车、外卖订餐、社交软件交互等跨应用操作,真正成为你的生活助手
  • 技能扩展:通过ClawHub技能商店,用户可以为OpenClaw安装各种技能插件,如财经分析、新闻推送等,让它成为你专属的领域专家

巨头入局:腾讯的「龙虾」矩阵

在这里插入图片描述

除了百度,腾讯也在「龙虾」领域迅速布局,推出了完整的「龙虾」产品矩阵:

  • 面向个人用户的QClaw和WorkBuddy
  • 针对开发者和企业的腾讯云Lighthouse、智能体开发平台ADP和腾讯云桌面

其中,QClaw正在内测,支持通过微信对话远程操控电脑,覆盖5000余项技能。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在朋友圈转发相关文章时表示:「自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾,安全隔离虾房、云保安、知识库等产品陆续赶来」,展现了腾讯在AI智能体领域的全面布局。

「养虾」热潮下的安全风险与应对

随着「养虾」热度的持续攀升,安全风险也开始显现,需要我们警惕:

  1. 诈骗风险:部分不法分子以「免费教养龙虾」「学不会龙虾就会被时代淘汰」为噱头,实施诈骗、恶意引流等违法违规行为
  2. 信息泄露:以「代安装、调试、升级、卸载」为借口,诱导用户添加外部社交账号私聊,可能造成用户敏感信息泄露
  3. 系统安全:国家互联网应急中心发布安全应用风险提示称,OpenClaw默认安全配置脆弱,易被攻击者获取系统完全控制权,存在提示词注入、误操作、功能插件投毒、安全漏洞四类严重安全风险

对此,国家互联网应急中心建议,相关单位和个人用户部署应用时,需从以下四方面采取安全措施:

  • 强化网络控制
  • 加强凭证管理
  • 严格管理插件来源
  • 及时更新版本和安装补丁

未来展望:「龙虾」如何重塑我们的数字生活

OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格的认可和合作意愿,预示着「龙虾」的发展潜力巨大。未来,随着技术的不断进步和生态的不断完善,OpenClaw可能会:

  • 成为日常生活的智能管家:帮我们处理各种琐碎事务,从订外卖到规划旅行,让生活更轻松
  • 成为企业的智能员工:协助完成各种工作任务,从数据分析到客户服务,提高企业效率
  • 成为开发者的智能伙伴:加速软件研发过程,从代码生成到Bug修复,提升开发质量
  • 成为教育的智能导师:提供个性化的学习体验,从知识讲解到能力评估,助力终身学习

写在最后:理性看待「龙虾」热

面对「龙虾」热潮,我们需要保持理性,避免陷入盲目跟风:

  • 不神化:OpenClaw是一个强大的工具,但它不是万能的,也会犯错
  • 不恐慌:它不会抢走我们的工作,而是会让我们的工作更有效率
  • 重安全:使用过程中要注意保护个人信息和系统安全
  • 讲实用:选择适合自己的技能包,让「龙虾」真正为我所用

正如百度和腾讯等巨头的入局所示,「龙虾」已经成为AI发展的重要方向。它不仅是一个技术热点,更是一种全新的人机交互方式,将深刻改变我们的数字生活。

Read more

AI 编辑器:Cursor vs Trae

AI 编辑器:Cursor vs Trae 2026 年,AI 编辑器已经不是"加分项",而是开发者的标配。本文从市场全景切入,重点深度拆解目前最受关注的两款产品——Cursor 和 Trae,帮你看清它们的本质、差异和适用场景。 一、AI 编辑器市场全景 什么是 AI 编辑器? 传统编辑器(如 VS Code、Sublime Text)的核心是"写代码的工具",而 AI 编辑器在此基础上深度集成了大语言模型,让 AI 真正参与到代码的编写、调试、重构全过程。 传统编辑器 = Word(你自己写) AI 编辑器 = 有

保姆级教程:25个降AI提示词大全,手把手教你去AI味

保姆级教程:25个降AI提示词大全,手把手教你去AI味

保姆级教程:25个降AI提示词大全,手把手教你去AI味 TL;DR:本文整理了25个实测有效的降AI提示词,涵盖角色设定法、语义重构法、口语化改写法等多种技巧,配合嘎嘎降AI等专业工具使用,可以把AI率从92%降到5%以下。每个指令都附带使用场景和效果说明,直接复制就能用。 为什么需要降AI提示词 用DeepSeek、ChatGPT这些AI写论文确实方便,但生成的内容有个致命问题:AI味太重。什么是AI味?简单说就是句式过于工整、用词过于精准、缺乏个人表达痕迹。现在的AIGC检测系统正是抓住这些特征来识别AI生成内容,所以哪怕你让AI帮你写的内容在专业上没问题,检测一看AI率照样飙到90%以上。很多同学的第一反应是手动改,但改来改去AI率还是降不下来,因为你改的只是表面词汇,深层的「机器表达模式」根本没变。这时候就需要用专门的降AI提示词,从源头上让AI输出更「人」的内容。 提示词使用前的准备工作 在开始使用降AI提示词之前,有几件事一定要先做。第一,先检测一下你的原文AI率是多少,心里有个底。如果AI率在30%以下,直接用提示词润色可能就够了;如果在80%以上,建议提示

本地化AI不求人:anything-llm离线部署完整教程

本地化AI不求人:anything-LLM离线部署完整教程 在企业越来越依赖智能系统处理内部文档的今天,一个现实问题摆在面前:我们真的愿意把合同、财报、研发资料这些敏感内容上传到第三方AI服务吗?即便效果再好,数据一旦出内网,风险就不可控。更别说网络延迟、调用成本和模型黑箱带来的种种困扰。 正是在这种需求驱动下,Anything-LLM 成为了不少技术团队和个人用户的首选方案——它不是一个简单的聊天界面,而是一个集成了RAG引擎、支持多模型切换、具备权限管理能力的本地AI平台。你可以把它理解为“私有化的ChatGPT + 知识库搜索引擎”,所有操作都在你自己的设备上完成,数据从不离开本地。 这个工具的核心魅力在于:不需要你是AI专家,也能拥有一个能读懂你所有文件、回答专业问题、还绝对安全的AI助手。下面我们就来拆解它是如何做到的,并手把手带你完成一次完整的离线部署。 RAG:让大模型“查资料”而不是“编答案” 很多人以为大语言模型什么都知道,但事实是,它们的知识截止于训练数据,且容易“自信地胡说八道”。而 Anything-LLM 的核心突破,就是引入了 RAG(检索增强生

华为云Flexus+DeepSeek征文|探索企业级AI捷径:基于华为云DeepSeek与Dify的高性能部署与性能对比

华为云Flexus+DeepSeek征文|探索企业级AI捷径:基于华为云DeepSeek与Dify的高性能部署与性能对比

前引:当“AI Agent”从概念走向落地,选择便捷高效的开发平台与强劲可靠的底层算力,关乎着开发效率和成本管控的双重挑战。有幸参与华为云这次有奖征文!亲身体验了其ModelArts Studio上的DeepSeek-V3/R1推理服务,并通过创新性的Flexus X实例(1.6倍算力、6倍业务加速)快速搭建起Dify开发环境。不仅完成了基础应用的构建,更深入实践了CCE容器高可用部署与性能极限测试。本篇分享,正是这段从“一键部署”到“高并发验证”的全流程实践记录与深度思考~本篇文章侧重于如何完成两种不同云服务器的部署!适合新手学习哦! 目录 一、对LLM应用平台发展的期待 二、本次活动动机与实践亮点 (1)活动动机: (2)实践亮点: 三、DeepSeek R1/V3商用服务开通 四、模型商用服务开通印象 (1)免费额度 (2)费用很低 (3)操作简单 五、基于Flexus