模仿淘宝购物系统的Java Web前端项目(开源项目)

模仿淘宝购物系统的Java Web前端项目(开源项目)
提示:此项目仅作为本博主的学习笔记记录,不作为商品售卖,资源往下翻看源码获取

文章目录


前言

提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:

本项目要求完成Java Web的开发环境准备,以及项目开发框架的搭建
Web开发环境准备,包括eclipse、MySQL、tomcat
Web项目框架搭建,涉及jsp、servlet、MVC等技术

运行网址:http://localhost:8080/eshop0/index.action


提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

Web端功能设计

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部分代码展示

GoodsController中的搜索商品功能

//搜索商品elseif(url.equals("/goods/searchGoods.action")){String keyword=req.getParameter("keyword");String sort=req.getParameter("sort");List<Goods> searchGoods=newArrayList<Goods>();if(keyword!=null&&!keyword.equals("")){ searchGoods=GoodsService.searchGoodsByKeywords(keyword,sort); req.setAttribute("goods", searchGoods);} req.getRequestDispatcher("/goods/goods_list.jsp").forward(req, resp);}elseif(url.equals("/goods/deleteCart.action")){ resp.setContentType("text/json; charset=utf-8");PrintWriter out = resp.getWriter();String index=req.getParameter("index");List<Goods> goodslist=newArrayList<Goods>();Object ob=req.getSession().getAttribute("goodslist");if(ob!=null&&index!=null){ goodslist=(List<Goods>) ob; goodslist.remove(Integer.parseInt(index));} req.getSession().setAttribute("goodslist", goodslist); out.print("{\"success\":true,\"cartnum\":"+goodslist.size()+"}");}elseif(url.equals("/goods/clearCart.action")){ resp.setContentType("text/json; charset=utf-8");PrintWriter out = resp.getWriter(); req.getSession().removeAttribute("goodslist"); out.print("{\"success\":true}");}elseif(url.equals("/goods/changeCart.action")){List<Goods> goodslist=newArrayList<Goods>();Object ob=req.getSession().getAttribute("goodslist");if(ob!=null){ goodslist=(List<Goods>) ob;} resp.setContentType("text/json; charset=utf-8");PrintWriter out = resp.getWriter();String index=req.getParameter("index");String goodsSales=req.getParameter("goodsSales");float totalAmount=0;float totalPrice=0;if(ob!=null){for(int i=0;i<goodslist.size();i++){if(i==Integer.parseInt(index)){ goodslist.get(i).setGoodsSales(Integer.parseInt(goodsSales)); totalPrice=goodslist.get(i).getGoodsSales()*goodslist.get(i).getGoodsDiscount();} totalAmount=totalAmount+goodslist.get(i).getGoodsSales()*goodslist.get(i).getGoodsDiscount();}} out.print("{\"success\":true,\"totalAmount\":"+totalAmount+",\"totalPrice\":"+totalPrice+"}");}elseif(url.equals("/goods/buyGoods.action")){ req.setAttribute("catelist", catelist);User logu=(User)req.getSession().getAttribute("_LOGIN_USER_");if(logu!=null){// List<Address> addresses=AddressService.getAllAddress(logu.getUserId()); //req.setAttribute("addrs",addresses); } req.getRequestDispatcher("/order/buyGoods.jsp").forward(req, resp);}

GoodsService中的搜索商品功能

//byzmhpublicstaticList<Goods>searchGoodsByKeywords(String name,String sort){// TODO Auto-generated method stubDBUtil1 db=newDBUtil1();// 连接数据库String sql="select * from t_goods where goods_name like ? ";if(sort!=null)if(sort.equals("1")) sql=sql+" order by goods_discount asc";elseif(sort.equals("2")) sql=sql+" order by goods_discount desc";elseif(sort.equals("3")) sql=sql+" order by goods_sales desc";elseif(sort.equals("4")) sql=sql+" order by goods_sales asc";String params[]={"%"+name+"%"};List<Map<String,String>> goods_map=db.getList(sql,params);if(goods_map!=null)returnmaptomodel(goods_map);elsereturnnull;}

可能会出现的错误

如果某个功能不好使,请刷新重试,此项目实在找不到当时的版本了

如果拿到项目后发现图片不显示

1、找到项目中的代码,看一下是不是图片地址不对,对应地址【/images】下查看

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2、检查是不是数据库连接问题
数据库连接工具 DBUtil.java


源码获取

如果有按钮不好使请刷新重试,还是不好使请评论或私信我检查
因为原来有个功能齐全的,有个不全的,不知道谁说那个全的不全,结果把不全的给替换掉了那个全的,于是就成了现在各位看到的样子,所以这个如果还是不全,我会尽量找找那个全的

Gitee提取地址:点击此处跳转到基于Java Web的随意购商城系统(开源项目)源码地址

在这里插入图片描述

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传感器数据处理-多传感器数据融合算法

传感器数据处理-多传感器数据融合算法

5.1.1 多传感器融合的理论基础 多传感器数据融合(Multi-Sensor Data Fusion)是机器人感知系统的核心理论支柱,其本质是对来自多个异构传感器的信息进行组合、关联和整合,以获得比单一传感器更准确、更完整、更可靠的环境感知结果 。这一理论体系的形成源于对生物感知系统的模仿——人类和动物正是通过视觉、听觉、触觉、嗅觉等多种感官的协同工作,才能够在复杂环境中做出准确判断。 数据融合的理论价值体现在多个维度: 信息冗余的利用:多个传感器观测同一现象时,其测量结果可能存在冗余。通过融合冗余信息,可以降低噪声影响,提高测量精度。例如,两个独立的距离传感器测量同一障碍物距离,其融合结果的理论误差可降低到单个传感器误差的1/√2。这种理论增益源于独立随机变量方差的可加性——独立测量值的均值方差是各测量值方差的平均值。 信息互补的整合:不同传感器可能观测到同一对象的不同属性。例如,相机提供颜色和纹理信息,激光雷达提供精确的距离信息,IMU提供运动状态信息。将这些互补信息整合,可以获得对环境的完整描述。这种互补性在理论上超越了任何单一传感器的能力边界。 时空覆盖的扩展:不同

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【数据结构入坑指南(六)】--《从初始化到销毁:手把手教你打造健壮的队列实现》

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🔥@晨非辰Tong:个人主页  👀专栏:《C语言》、《数据结构与算法》、《数据结构与算法刷题集》 💪学习阶段:C语言、数据结构与算法初学者 ⏳“人理解迭代,神理解递归。” 引言:刚征服了“后进先出”的栈,现在让我们迎接一个全新的挑战——队列。这个“先进先出”的数据结构将带你体验截然不同的设计思维。本文将手把手带你用链表实现一个队列,为后续学习树形结构打下坚实基础。 目录  一、队列初探:核心概念与结构设计 1.1  深入理解“先进先出”(FIFO) 1.1.1  关键抉择:链表 vs 数组 1.2  搭建队列的“骨架” 二、核心功能实现:从零搭建完整队列 2.1  准备工作:搭建稳固的基础 2.

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【强化学习】Double DQN(Double Deep Q-Network)算法

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📢本篇文章是博主强化学习(RL)领域学习时,用于个人学习、研究或者欣赏使用,并基于博主对相关等领域的一些理解而记录的学习摘录和笔记,若有不当和侵权之处,指出后将会立即改正,还望谅解。文章分类在👉强化学习专栏:        【强化学习】- 【单智能体强化学习】(12)---《Double DQN(Double Deep Q-Network)算法》 Double DQN(Double Deep Q-Network)算法 目录 一、Double DQN算法详解 二、算法背景和提出 2.1 过估计偏差问题 2.2 Double Q-Learning的灵感 2.3 Double DQN的提出 三、Double DQN的核心思想 四、算法流程

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💗博主介绍:计算机专业的一枚大学生 来自重庆 @燃于AC之乐✌专注于C++技术栈,算法,竞赛领域,技术学习和项目实战✌💗 💗根据博主的学习进度更新(可能不及时) 💗后续更新主要内容:C语言,数据结构,C++、linux(系统编程和网络编程)、MySQL、Redis、QT、Python、Git、爬虫、数据可视化、小程序、AI大模型接入,C++实战项目与学习分享。 👇🏻 精彩专栏 推荐订阅👇🏻 点击进入🌌作者专栏🌌: Linux系统编程✅ 算法画解 ✅ C++ ✅ 🌟算法相关题目点击即可进入实操🌟 感兴趣的可以先收藏起来,请多多支持,还有大家有相关问题都可以给我留言咨询,希望希望共同交流心得,一起进步,你我陪伴,学习路上不孤单! 文章目录 * 前言 * 题目清单 * 1.Space Elevator 太空电梯

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