MySQL 表的增删改查基础操作，涵盖 CREATE 和 RETRIEVE 部分。包括单行与多行数据插入、插入否则更新、替换操作；以及全列与指定列查询、表达式计算、去重、WHERE 条件过滤（比较、逻辑、模糊匹配）、结果排序和分页限制。通过学生表与考试成绩表的示例演示了 INSERT INTO、ON DUPLICATE KEY UPDATE、REPLACE INTO 及 SELECT 语句的常用语法与注意事项。
CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）
INSERT [INTO] table_name [(column [, column] ...)] VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
CREATE TABLE student (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sn INT UNSIGNED UNIQUE KEY,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
qq VARCHAR(32) UNIQUE KEY
);
执行结果：
mysql> desc student;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sn | int(10) unsigned | YES | UNI | NULL | |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| qq | varchar(32) | YES | UNI | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。id（当然，那时候就需要明确插入数据到那些列了），那么 MySQL 会使用默认的值进行自增。insert 后面的 into 可以省略。-- 指定列插入
INSERT INTO student (sn, name, qq) VALUES (100, '关羽', '123456');
-- 全列插入
INSERT INTO student VALUES (2, 101, '刘备', '123356');
SELECT * FROM student;
value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致。-- 多行全列插入
INSERT INTO student VALUES
(3, 188, '许攸', '111222'),
(4, 189, '许褚', '222333');
-- 多行指定列插入
INSERT INTO student (sn, name, qq) VALUES
(799, '曹植', '777808'),
(801, '曹冲', '999000');
由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败，插入失败那就由原来的插入操作变成更新操作。
INSERT INTO student VALUES (128, 200, '项羽', '908909');
-- ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '128' for key 'PRIMARY'
INSERT INTO student VALUES (130, 101, '张三', '123666');
-- ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '101' for key 'sn'
基本语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...
实操理解：
0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等。1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入。2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新。可通过 MySQL 中 row_count() 函数获取受到影响的数据行数。
理解 + 实操：
1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入。2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入。SELECT [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} [FROM table_name] [WHERE ...] [ORDER BY column [ASC | DESC], ...] LIMIT ...}
CREATE TABLE exam_result (
id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '同学姓名',
chinese FLOAT DEFAULT 0.0 COMMENT '语文成绩',
math FLOAT DEFAULT 0.0 COMMENT '数学成绩',
english FLOAT DEFAULT 0.0 COMMENT '英语成绩'
);
INSERT INTO exam_result (name, chinese, math, english) VALUES
('唐三藏', 67, 98, 56),
('孙悟空', 87, 78, 77),
('猪悟能', 88, 98, 90),
('曹孟德', 82, 84, 67),
('刘玄德', 55, 85, 45),
('孙权', 70, 73, 78),
('宋公明', 75, 65, 30);
* 进行全列查询。DISTINCT 关键字去除重复行。比较运算符
NULL 无法参与 = 的比较，但是可以参与 <=> 的比较。我们只需要记住，= 对于 NULL 是不安全的，后面判断 NULL 使用 IS NULL，IS NOT NULL 即可。逻辑运算符
AND, OR, NOT案例：
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);
【姓孙的同学 及 孙某同学】
% 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
_ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%'; -- 姓孙
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_'; -- 孙某
SELECT name FROM exam_result WHERE chinese > english;
【总分在 200 分以下的同学】
WHERE 条件中使用表达式
别名不能用在 WHERE 条件中
SELECT name, (chinese + math + english) AS total FROM exam_result WHERE (chinese + math + english) < 200;
SELECT name FROM exam_result WHERE chinese > 80 AND name NOT LIKE '孙%';
SELECT name, chinese, math, english, chinese + math + english AS total
FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙_' OR (chinese + math + english > 200 AND chinese < math AND english > 80);
SELECT * FROM table_name WHERE column IS NULL;
SELECT * FROM table_name WHERE column IS NOT NULL;
语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];
ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。ORDER BY 中可以使用表达式或列别名。语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。LIMIT 的执行顺序更靠后。
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