MySQL 数据库的基本查询操作。内容包括使用 LIMIT 进行分页筛选，通过 ORDER BY 排序；掌握 UPDATE 和 DELETE 语句修改及删除数据，并对比 TRUNCATE 清空表的区别；学习 INSERT INTO SELECT 实现批量插入与去重；理解 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN 等聚合函数的用法；以及利用 GROUP BY 结合聚合函数进行分组统计，并使用 HAVING 子句过滤分组结果。这些是日常数据处理的核心技能。
当数据库处理大量数据时，直接显示所有数据会导致负载过高。分页和条件筛选是常用手段。
SELECT * FROM student LIMIT 0, 3;
LIMIT 语法指定起始位置和行数，索引从 0 开始。结合 ORDER BY 可实现排序后的分页筛选。
基本语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...] [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
UPDATE 用于更新表中的数据。不加 WHERE 条件会更新全表，操作时需格外谨慎。
基本语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]
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DELETE 通过 WHERE 条件删除行数据。
也可删除整个表的数据。测试发现 DELETE 删除所有数据后，自增长约束不会被重置为 0。
基本语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name
TRUNCATE 清空表数据后会重置自增长约束，这是与 DELETE 的主要区别。
INSERT INTO table_name [(column[,column...])] SELECT ...
将查询结果插入新表常用于物理去重。DISTINCT 仅查询去重，不改变原表；INSERT INTO SELECT 可创建新表并保留去重后的数据。
思路：创建新表 -> SELECT 筛选 -> INSERT 到新表 -> RENAME 表名。
聚合函数对一组数据进行计算并返回单一值，通常用于统计或数据分析，常与 GROUP BY 结合使用。
| 函数 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| COUNT() | 计算记录数 | SELECT COUNT(*) FROM users; |
| SUM() | 计算总和 | SELECT SUM(salary) FROM employees; |
| AVG() | 计算平均值 | SELECT AVG(age) FROM students; |
| MAX() | 返回最大值 | SELECT MAX(price) FROM products; |
| MIN() | 返回最小值 | SELECT MIN(price) FROM products; |
COUNT() 统计列的行数或总数。
SUM() 统计某一列或多列的总和。
AVG() 求平均值。
MAX() / MIN() 求一列中的最大值或最小值。
SELECT column1, column2, ... FROM table GROUP BY column;
GROUP BY 用于按指定字段分组，并对每组执行聚合计算。
以下示例基于员工表、工资等级表和部门表。
员工表：
工资等级表：
部门表：
需先确定查询目标（最高工资、平均工资），再按部门分组。
按部门和岗位双重分组。
聚合后的过滤不能使用 WHERE，需搭配 HAVING 子句。
本文探讨了 MySQL 的关键操作，包括筛选分页、更新、删除、截断表、插入查询结果、聚合函数及 Group By 的使用。合理运用这些语句可提高查询效率、优化数据存储并更好地管理数据的增删改查。在实际应用中，需注意 SQL 语句优化，如索引使用和避免全表扫描，以提升性能。