Neeshck-Z-lmage_LYX_v2 本地 AI 绘画工具搭建指南
本教程指导用户通过三步完成 Neeshck-Z-lmage_LYX_v2 本地 AI 绘画工具的部署。该工具基于 Z-Image 模型，具有轻量、快速的特点，无需联网即可在本地生成图像。
1. 环境准备
1.1 系统要求
确保电脑满足以下基本要求：
- 操作系统：Windows 10/11，或者 macOS、Linux。
- Python 版本：3.8 到 3.10 之间。
- 显卡（GPU）：建议 NVIDIA 独立显卡（显存 4GB 或以上）。无独立显卡可用 CPU 运行，但速度较慢。
- 硬盘空间：至少预留 10GB 可用空间。
1.2 安装依赖
打开命令窗口（Windows）或终端（macOS/Linux），执行以下命令安装 Python 依赖库：
pip install -r requirements.txt
若网络较慢，可添加国内镜像源：
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
下载工具源代码至 Z-Image-LYX 文件夹：
git clone https://github.com/neeshck/Z-Image-LYX.git
cd Z-Image-LYX
确保已安装 Git 工具。如未安装，请前往官网下载或使用包管理器（如 brew install git 或 sudo apt install git）。
2. 模型准备
2.1 下载底座模型
工具核心为 Z-Image 模型。需下载模型文件并放置到指定目录。
- 访问模型仓库（如 Hugging Face）。
- 下载
model.safetensors和config.json文件。 - 创建模型目录并移动文件：
mkdir -p models/Z-Image
cp model.safetensors config.json models/Z-Image/
注意：模型文件较大，请确保下载完整且路径正确。
2.2 添加 LoRA 风格滤镜（可选）
LoRA 文件用于调整生成风格，格式通常为 .safetensors。
- 从社区获取 LoRA 文件。
- 将文件放入
loras文件夹：
mv *.safetensors loras/
启动工具后，系统会自动扫描并列出可用的 LoRA 文件。
3. 启动与使用
3.1 启动工具
确保当前目录为 Z-Image-LYX，运行以下命令：
streamlit run app.py
