neo4j 5.26版本下载安装配置步骤

安装环境要求

操作系统:Windows 10/8/7、macOS 10.13或更高版本、Linux(Ubuntu、CentOS、Red Hat 等)

JDK 17 或更高版本(Neo4j 5.26开始需要JDK 17或更高版本。如果您使用的是较旧的JDK版本,则需要升级到JDK 17或更高版本以运行Neo4j 5.26)64位操作系统

下载Neo4j

由于官方下载速度极慢,我已经把安装文件打包上传到网盘,直接下载即可:

下载地址:https://pan.quark.cn/s/0f2a99911586

下载配置JDK

推荐链接:https://blog.ZEEKLOG.net/ts5218/article/details/135252463

配置环境变量

1、安装文件下载完成后,解压下载的压缩包:

安装文件主要目录结构有:

1:bin目录:用于存储Neo4j的可执行程序;

2:conf目录:用于控制Neo4j启动的配置文件;

3:data目录:用于存储核心数据库文件;

4:plugins目录:用于存储Neo4j的插件;

2、新建一个环境变量

变量名:**NEO4J_HOME

变量值:你的安装目录

3、配置【Path】变量

找到系统变量里面的【Path】变量,选中之后点击【编辑】,新增一个%NEO4J_HOME%\bin

运行Neo4j

打开CMD,以管理员身份运行

输出命令:neo4j.bat console进行安装运行,最后显示【Started】则表示安装启动成功。

停止命令为:./neo4j stop

使用浏览器打开Neo4j的默认网址http://localhost:7474,账号和密码都默认为neo4j

首次登录需要修改默认密码

Read more

计算机类计算机类毕业设计选题指南:Web/人工智能/大数据/物联网/网络安全全方向选题表

计算机类计算机类毕业设计选题指南:Web/人工智能/大数据/物联网/网络安全全方向选题表

目录 * 前言 * 毕设选题 * Web/小程序 * 人工智能 * 大数据 * 物联网 * 网络安全 * 开题指导建议 * 更多精选选题 * 选题帮助 * 最后 前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长毕设专题,本次分享的课题是 🎯计算机类毕业设计选题指南:Web/人工智能/大数据/物联网/网络安全全方向选题表 毕设选题 计算机类毕业设计选题涵盖了Web小程序开发、人工智能、大数据、物联网以及网络安全等多个核心研究方向。这些方向不仅体现了当前计算机技术的主流发展趋势,也为本科生提供了丰富的实践与创新空间。Web小程序方向专注于

Web 毕设篇-适合小白、初级入门练手的 Spring Boot Web 毕业设计项目:教室信息管理系统(前后端源码 + 数据库 sql 脚本)

Web 毕设篇-适合小白、初级入门练手的 Spring Boot Web 毕业设计项目:教室信息管理系统(前后端源码 + 数据库 sql 脚本)

🔥博客主页: 【小扳_-ZEEKLOG博客】 ❤感谢大家点赞👍收藏⭐评论✍         1.0 项目介绍         开发工具:IDEA、VScode         服务器:Tomcat, JDK 17         项目构建:maven         数据库:mysql 8.0 系统用户前台和管理后台两部分,项目采用前后端分离         前端技术:vue3 + elementUI         服务端技术:springboot + mybatis + redis + mysql         1.1 项目功能 后台功能:         1)登录、退出系统、首页         2)教室管理                 (1) 教室管理:添加、修改、删除、查询等功能。         3)教师管理

阿里开源纯前端浏览器自动化 PageAgent,[特殊字符] 浏览器自动化变天啦?

阿里开源纯前端浏览器自动化 PageAgent,[特殊字符] 浏览器自动化变天啦?

🤖 浏览器自动化变天了!从 Playwright 到 PageAgent,ZEEKLOG/掘金编辑器为何成了"拦路虎"? 摘要:浏览器自动化正在经历从"脚本执行"到"智能代理"的范式转移。阿里开源的 PageAgent 让 AI"住进"网页,但面对 ZEEKLOG 的换行陷阱和掘金的 CodeMirror 黑盒,纯 DOM 自动化为何频频碰壁?本文深度解析技术演进与实战破局方案。 01 技术演进:三代浏览器自动化方案对比 浏览器自动化技术,正在经历一场从"机械执行"到"智能理解"的革命。

BAAI/bge-m3环境部署教程:从零配置到WebUI运行完整步骤

BAAI/bge-m3环境部署教程:从零配置到WebUI运行完整步骤 1. 学习目标与前置准备 本教程将带领您完成 BAAI/bge-m3 语义相似度分析引擎的完整部署流程,涵盖环境搭建、模型加载、服务启动及 WebUI 使用等关键环节。通过本文,您将能够: * 在本地或云服务器上成功部署 bge-m3 模型推理环境 * 理解基于 sentence-transformers 的文本向量化实现机制 * 启动并访问可视化 WebUI 界面进行语义相似度测试 * 验证 RAG 场景下的文本召回质量 1.1 前置知识要求 为确保顺利跟随本教程操作,请确认已掌握以下基础知识: * 基础 Linux 命令行使用能力(文件操作、权限管理) * Python 编程基础(了解 pip 包管理工具) * 对 NLP 中“文本嵌入”和“余弦相似度”有基本理解