Neo4j 图数据库在 macOS 环境下的安装与基本操作。内容包括安装前提（Java 环境、Homebrew），通过官方包或 Homebrew 安装 Neo4j，配置环境变量及启动服务。重点讲解了 Cypher 查询语言的基础用法，涵盖节点的创建、属性与标签管理、关系的建立与修改，以及多种匹配查询（含字符串匹配）和删除操作，帮助用户快速掌握 Neo4j 的核心功能。
Neo4j 是一种高性能的图数据库，用于存储和查询图形数据。它适合于社交网络分析、推荐系统、知识图谱等场景。
Neo4j 需要 Java 运行环境来运行，因此首先需要安装 JDK。可以从 Oracle 官网或 OpenJDK 网站下载并安装适合 Mac 的 JDK 版本。假设你选择的是 Neo4j 5.25.1，应使用 JDK 17 或更高版本；选择的是 Neo4j 4.4.39，应使用 JDK 11。
Homebrew 是 Mac 上的一个包管理器，可以简化安装和管理软件的过程。如果你还没有安装 Homebrew，可以通过在终端中输入以下命令来安装：
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
访问 Neo4j 的官方网站 (最新版本)：Neo4j Download，这里下载到的是桌面版，版本一般都是最新的。作者选择的是下面的方式，而不是使用桌面端。
访问 Neo4j 的官网下载 Graph Database，选择 Graph Database 后，向下滑动，根据当前配置选择你自己的版本。
因需要执行的 python 文件应用了一个函数，5.x 不支持，这里选择了更为合适的 4.4.39，下载并解压缩。
然后你在该文件夹下就可以执行 neo4j 命令了。
打开终端，输入以下命令来安装 Neo4j：
brew install neo4j
安装完成后，Neo4j 的可执行文件通常位于 /usr/local/opt/neo4j/bin 目录下。
如果你打算从命令行启动 Neo4j 服务，你可能需要将其可执行文件的路径添加到你的系统 PATH 环境变量中。通常，Neo4j 的可执行文件位于：
/Applications/Neo4j/Desktop.app/Contents/Resources/app/bin 目录下。/bin 目录下。你可以通过以下方式将其添加到 PATH 中（这里以 bash shell 为例）：
export PATH="/Applications/Neo4j Desktop.app/Contents/Resources/app/bin:$PATH"
将上述命令添加到你的 ~/.bash_profile 或 ~/.zshrc 文件中（取决于你使用的 shell），然后运行 source ~/.bash_profile 或 source ~/.zshrc 来使其生效。
bash_profile)你可以通过 Spotlight 搜索（按下 Command + 空格，然后输入'Terminal/终端'并回车）来打开终端。
open 命令和默认文本编辑器 (如 TextEdit)open -e ~/.bash_profile
这会使用你的默认文本编辑器（如 TextEdit）打开文件。注意，TextEdit 在打开纯文本文件时可能会以富文本格式显示，这可能会导致格式问题。为了避免这种情况，你可以在 TextEdit 中打开文件后，立即按 Command + Shift + T 切换到纯文本模式。
nano 编辑器nano ~/.bash_profile
这会打开 ~/.bash_profile 文件，你可以在 nano 编辑器中进行编辑。完成后，按 Control + O 保存文件，然后按 Enter 确认文件名，最后按 Control + X 退出编辑器。
导航到你的用户目录，然后启用显示隐藏文件的选项（在 Finder 中按下 Command + Shift + . 可以切换显示/隐藏隐藏文件）最后找到并打开 .bash_profile.save。选择文本编辑器直接修改保存即可。建议在完成操作后立即再次按下 Command + Shift + . 来隐藏这些文件。
如果你使用 Homebrew 安装了 Neo4j，或者已经将 Neo4j 的可执行文件路径添加到 PATH 中，你可以在终端中输入命令 neo4j start 启动 Neo4j：
MacBook-Pro:~ scc$ neo4j start
Directories in use:
home: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38
config: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/conf
logs: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/logs
plugins: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/plugins
import: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/import
data: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/data
certificates: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/certificates
licenses: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/licenses
run: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/run
Starting Neo4j.
Started neo4j (pid:14617).
It is available at http://localhost:7474
There may be a short delay until the server is ready.
未添加 PATH，可通过可执行文件的确切位置，你可以使用完整路径来启动它：
MacBook-Pro:~ scc$ /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38/bin/neo4j start
Directories in use:
home: /Users/scc/AUserProjects/neo4j-community-4.4.38
...
Starting Neo4j.
Started neo4j (pid:14649).
It is available at http://localhost:7474
There may be a short delay until the server is ready.
如上命令就是启动成功，进程编号都告诉你了，并且可以通过 Neo4j 的 Web 界面 (任意浏览器) 访问 http://localhost:7474，使用默认的用户名 neo4j 和密码 neo4j（首次登录后系统会提示更改密码）。
Neo4j 的 Cypher 查询语言是一套用于构建、查询和操作图数据库的声明式语言。
在 Neo4j 中，图是由节点（Node）、关系（Relationship）和属性（Property）组成的。我们可以创建一个简单的图来练习 Cypher 查询。
CREATE (n {name:"曹操"})
这就表示我们创建成功了，在左侧 Node labels 中未发现该节点。我们执行查询节点是能操作到的。
CREATE (p:Person{name:"曹操"})
执行完后，你就可以看到左侧节点列表有数据了，还包括我们之前创建的节点。
UNWIND 是一种操作，用于将列表中的元素解构为多行。它允许按行访问和处理列表中的每个元素，更多地用于数据导入、转换和过滤等场景。
无标签：
UNWIND [{name: '张辽'}, {name: '关羽'}] AS myNodes
CREATE (n) SET n = myNodes
有标签：如果我们只处理统一标签（Person）节点，我们可以这样的：
UNWIND [{name: '貂蝉'}, {name: '吕布'}] AS myNode
CREATE (n:Person {name: myNode.name})
给已经存在的两个节点创建一个关系。
MATCH (a:Person),(b:Person)
WHERE a.name = '吕布' AND b.name = '貂蝉'
CREATE (a)-[:妻子]->(b)
RETURN r
MATCH (n {name:'吕布'})
SET n.age=18
RETURN n
MATCH (n{name:'关羽'}) SET n:Person RETURN n
Cypher 的 MATCH 语句和 SQL 的 SELECT 语句类似，都是查询数据的表达式。而 Cypher 语句中的 WHERE 和 SQL 语句中的 WHERE 语句由这相同的作用，其作用是用来过滤匹配的节点，在 Cypher 语句中 WHERE 是在 MATCH、OPTIONAL MATCH、WITH 或 START 语句中使用的过滤限定语句。
匹配语句结构
MATCH (n{name:"吕布"}) RETURN n
MATCH (n{age:18}) RETURN n
MATCH (n:Person{name:"吕布"}) RETURN n
MATCH (n) RETURN n
MATCH p = (n)-[r]->(m) RETURN p
MATCH (n)
WHERE n.name STARTS WITH '吕'
RETURN n
MATCH (n)
WHERE n.name ENDS WITH '布'
RETURN n
MATCH (n)
WHERE n.name CONTAINS '吕'
RETURN n
MATCH (n)
WHERE NOT n.name STARTS WITH '吕'
RETURN n
其他还有很多，如字符串正则表达式等，就不一一列举了。
MATCH (n{name:'夏侯淳'}) REMOVE n.age RETURN n
MATCH 语句 用于找到满足条件的节点。在这里，它查找所有标签为 Person 且属性 name 值为 '夏侯淳' 的节点。
MATCH (n{name:'夏侯淳'}) REMOVE n:Person RETURN n
MATCH (p:Person {name: '夏侯淳'})
DELETE p
DELETE 语句 用于删除找到的节点。由于 Neo4j 中的关系是基于节点的，因此删除节点也会删除与该节点相连的所有关系。
仅删除 a=>b 关系 (所有)，保留节点。
MATCH (a)-[r]->(b)
WHERE a.name = '节点 A 的名称' AND b.name = '节点 B 的名称'
DELETE r
MATCH (a)-[r]->(b)
WHERE a.name = '吕布' AND b.name = '貂蝉'
DELETE r
删除关系以及至少一端没有其他关系的节点。
MATCH (a)-[r]->(b)
WHERE a.name = '节点 A 的名称' AND b.name = '节点 B 的名称'
DETACH DELETE r
删除节点 a 和 b 以及它们与其他任何节点之间的所有关系。
MATCH (a), (b)
WHERE a.name = '节点 A 的名称' AND b.name = '节点 B 的名称'
DELETE a, b
如果你想要清空整个图数据库，可以删除所有的带有关系的节点及关系。但请注意，这是一个非常危险的操作，因为它会永久删除所有数据。
独立没有关系的节点会被保留下来。
MATCH (n)-[r]-()
DELETE n, r
如果你想要清空整个图数据库，可以删除所有的节点。但请注意，这是一个非常危险的操作，因为它会永久删除所有数据。
MATCH (n) DELETE n
neo4j --versionneo4j statusneo4j restartneo4j stopbrew uninstall neo4jrm -rf /usr/local/var/neo4j
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