NIC400生成Flow全解析(八)Micro Architechture

当所有配置完成后,就可以生成Micro Architechture了。在Micro Architechture中也会进行一系列配置。比如微架构、timing closure、buffering等配置。
生成Micro Architechture的方法如下:

在这里插入图片描述


生成时需要解决掉所有报错问题后,即可打开Micro Architechture。打开方式如下:

在这里插入图片描述


大致界面如下:

在这里插入图片描述

其中主要包含了如下元素:

  • Micro Architechture窗口
  • Parameter/Timing Closure/Buffering窗口
  • Overlays窗口

1.Micro Architechture窗口

该窗口主要是设定需要的互联微架构,AMBA Designer生成NIC-400时需要手动定义,Socrates生成NIC-400时会根据工具内部算法生成一个微架构。生成后也可以根据自己的需求进行调整。图中的各种标志如下所示:

在这里插入图片描述


Micro Architechture的左边有一排按键,11个按键的含义从上到下依次为:

  • Zoom in:视图放大
  • Zoom out:视图放小
  • Zoom fix:最佳视图
  • Creat Group:创建Group。比如想在两个接口之间,或一个BusMatrix和一个ASIB或AMIB之间连接,则可以选中目标后点击Group
  • Connect:连接不同的组件。
  • Delete:删除组件。
  • Create IB:创建IB,在不同的BusMatrix之间连接时通常会自动创建
  • Create GPV:创建GPV
  • Create Default slave:创建Default slave
  • Optimize Switch:优化BusMatrix结构,丢弃不存在的Path
  • Layout:重新排列视图,使Micro Architechture美观

我们可以自定义微架构,比如想让CPU访问SRAM和FLASH的延时尽可能小,就可以使CPU和FLASH ,SRAM之间只经过一级BusMatrix。自定流程如下:

分别选中2个switch执行Optimize Switch优化不必要的结构,最后点击Layout则可呈现比较规则的Micro Architechture。

在这里插入图片描述

同理,cpu也要访问其他如timer,uart的外设,因此按"Ctrl"先选中switch5再选中switch4,然后点击”Connect“:

在这里插入图片描述


直到Micro Architechture上没有黄色虚线,才表示苏哦有的互联关系都有了实际的电路访问。

由于dma也需要访问flash和sram,因此这里让switch4和switch5之间连接,也就是说,如果DMA想访问flash的话,需要先经过switch5,再经过switch4。按"Ctrl"先选中switch4再选中switch5,然后点击”Connect“:

在这里插入图片描述

按"Ctrl"选中dma、mcu_mstr、APB Group(uart+timer)、ahb_sub、mcu_slv,然后点击”Group“,让其通过1个Bus Matrix互联。

在这里插入图片描述

按"Ctrl"选中cpu、flash、sramc,然后点击”Group“,让其通过1个Bus Matrix互联。

在这里插入图片描述

删除所有生成好的组件,ASIB和AMIB之间以”黄色虚线“连接。此时只是一种虚拟的映射关系,无实际的连接关系。

在这里插入图片描述

Read more

【教程】CLAUDE.md 与 AGENTS.md 完全指南:让 AI 编程助手更懂你的项目

【教程】CLAUDE.md 与 AGENTS.md 完全指南:让 AI 编程助手更懂你的项目

【教程】CLAUDE.md 与 AGENTS.md 完全指南:让 AI 编程助手更懂你的项目 本文详细介绍 CLAUDE.md 和 AGENTS.md 两个配置文件的作用、格式和最佳实践,包括文件位置优先级、内容规范、实践案例。适合已使用过 Claude Code、Cursor 等 AI 编程助手的进阶开发者阅读。 【教程】CLAUDE.md 与 AGENTS.md 完全指南:让 AI 编程助手更懂你的项目 * 【教程】CLAUDE.md 与 AGENTS.md 完全指南:让 AI 编程助手更懂你的项目 * 1. 为什么需要这两个文件

【CLI-Anything 】让所有软件都能被AI Agent原生调用

CLI-Anything 一、项目概述 CLI-Anything 是由香港大学数据科学实验室(HKUDS)开发的开源项目,核心目标是让所有软件都能被AI Agent原生调用。项目口号:“Today’s Software Serves Humans 👨‍💻. Tomorrow’s Users will be Agents 🤖” 项目指标数值Stars1.1kForks110Watchers7主要语言Python (99.7%)测试通过率100% (1,436 tests) 二、核心问题与解决方案 2.1 现有痛点 痛点具体表现AI无法使用真实工具现有方案要么是脆弱的UI自动化,要么是功能阉割的重新实现UI自动化不可靠截图、点击、RPA等方式容易崩溃Agent需要结构化数据缺乏标准化的输出格式定制集成成本高每个软件都需要单独开发接口原型与生产差距大缺乏真实软件验证 2.2 CLI-Anything的解决思路 核心洞察:CLI(命令行界面)是人类和AI Agent的通用接口 * ✅ 结构化且可组合 — 文本命令匹配LLM格式,可链式组合复杂工作流

OpenClaw(龙虾)开源AI智能体科普解析:核心原理、功能特性与本地部署教程

OpenClaw(龙虾)开源AI智能体科普解析:核心原理、功能特性与本地部署教程

近期开源AI领域,OpenClaw(俗称“龙虾”)凭借其本地优先、可定制的特性,受到开发者社区的广泛关注,其项目保活程度与社区活跃度可通过GitHub数据直观体现:目前该项目已获得222k stars、1.2k watching、42.3k forks,各项数据均处于开源AI智能体领域前列,足以证明其社区认可度与持续更新能力。作为一款开源AI智能体工具,它在办公自动化、系统辅助等场景具有实用价值,适合开发者了解和落地实践。 OpenClaw是一款开源的个人AI助手编排平台,采用TypeScript开发,目前在GitHub上拥有较高的关注度,其核心价值在于将大模型的推理能力与本地系统操作相结合,打破了传统AI助手“仅能交互、无法执行”的局限。本文将从技术科普角度,围绕OpenClaw的核心定义、功能特性、技术细节及本地部署步骤展开,帮助开发者全面了解这款工具的原理与使用方法。 对于ZEEKLOG的开发者群体而言,了解OpenClaw的技术架构与应用场景,既能拓展AI智能体的认知边界,也能将其应用于日常开发、办公场景,提升工作效率。 本文将从「核心定义、功能特性、技术细节、本地部署」

【Agent】那个搞远程的向日葵也出 AI 了?!不用买设备,不用复杂配置,还支持多平台

【Agent】那个搞远程的向日葵也出 AI 了?!不用买设备,不用复杂配置,还支持多平台

那个搞远程的向日葵也出 AI 了?!不用买设备,不用复杂配置,还支持多平台 * 写在最前面 * 比openclaw更简单的配置过程,没有特定环境的需求 * 真正实用的地方,是它更接近现实场景 * 多平台、可查看、可接手,才是它更适合大众的原因 * 结语 🌌你好!这里是 晓雨的笔记本在所有感兴趣的领域扩展知识,感谢你的陪伴与支持~👋 欢迎添加文末好友,不定期掉落福利资讯 写在最前面 版权声明:本文为原创,遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。 最近一段时间,“AI 操作电脑”这件事越来越火。很多人第一次看到这类演示时,都会觉得有点神奇:原来 AI 不只是会聊天、会写文案,居然真的开始会“用电脑”了。 也正因为这样,很多人会下意识觉得,所有“AI 控电脑”