最近了一年office 365羊毛,想试用copilot的时候遇到这个问题：
梯子开了美国全局tun也没用，之后怀疑是缓存问题，因为一开始没开梯子导致加载了中国区的js文件，所以没法用
用微软官方网站上的方法试了下清缓存：
删除以下文件夹的内容
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\Office\16.0\Wef\ 之后保持美国全局tun重启word即可：
如果还是不行，可以尝试office 365的网页版，也能用Copilot
参考：https://ZEEKLOG.fjh1997.top/posts/40329.html
目录 一、AI 是“能力结构”的改变，而不是“能力强度”的提升 （一）人类能力的结构属性：稀缺、线性、不可复制 （二）AI 能力的结构属性：非稀缺、并行化、可复制 （三）二者能力结构的根本差异 二、可得性：未来竞争力差异的终极变量 （一）可得性重写专业门槛 （二）可得性决定学习效率 （三）可得性成为成就与阶层的分界线 三、结构性变迁带来的社会机会与风险 （一）直接的社会机会呈现 机会 1：能力普惠化，让更多人突破原有的阶层与资源壁垒 1. 教育资源的去中心化 2. 中小企业第一次能够使用“企业级智能能力” 3. 个人创造者获得“团队级执行力” 机会 2：复杂问题的整体解决能力显著增强
目录 一、发展历史：一个“退休”程序员的10天“玩票”，如何引爆全球？ 1. 故事的起点：奥地利“闲人”的10天代码狂欢 2. 改名风波：被Anthropic“追杀”的龙虾 3. 封神时刻：25万星标，超越Linux 4. 大佬“接盘”：OpenAI的橄榄枝 二、OpenClaw是什么？——给AI装上“手”和“眼睛” 核心定义：从“嘴”到“手”的进化 四层架构：一只龙虾的解剖图 它能做什么？——那些让人惊叹的实战案例 三、竞品分析：当“龙虾”火了，模仿者们来了 1. OpenClaw：
引言 人工智能领域充满了令人困惑的专业术语和概念误区。对于刚接触AI的新手而言，机器学习、深度学习、神经网络这些名词常常让人一头雾水。很多初学者会将AI简单地等同于机器人，或者误以为AI已经具备人类水平的思维能力。实际上，AI是一个包含多个子领域的广阔学科，每个术语都有其特定的含义和应用范围。理解这些基础概念的区别，避免常见的认知误区，是踏入AI世界的第一步。本文将系统梳理AI领域的核心术语，澄清普遍存在的误解，帮助初学者建立正确的认知框架，为后续的深入学习打下坚实基础。 AI到底是什么？从科幻到现实的转变 很多人一听到AI，就想到《终结者》里的天网或者《黑客帝国》里的矩阵。但实际上，AI远比这些科幻场景要"接地气"得多。 想象一下，当你对手机说"嘿，Siri，明天天气怎么样？"，手机能够理解你的话，查找天气信息，并用语音回答你。这就是AI在工作，它包含了语音识别、自然语言处理、信息检索等多个技术。 AI的本质是让机器完成那些过去只有人类才能完成的任务。但这并不意味着机器要变得像人一样思考，而是让机器在特定任务上表现得像人一样聪明。 误区澄清：
最近OpenClaw龙虾AI爆火，作为开源可私有化部署的AI智能体，它区别于普通聊天AI，能“动手”完成跨应用自动化任务——整理微信消息、定时提醒、浏览器自动化等，实用性拉满。但不少开发者反馈，网上教程多为旧版本，且忽略了工信部最新安全预警，部署时频繁出现权限报错、闪退、盗版捆绑等问题。 本文基于2026年3月10日官方最新稳定版（v2026.3.8），结合Windows、macOS、Linux、手机端（安卓/鸿蒙）四大平台，详细拆解“新手一键部署”“进阶自定义部署”“Ollama本地模型对接”全流程，同步规避工信部预警提到的安全风险，全程复制命令即可操作，新手也能零失败完成部署。 一、部署前必看：核心认知+环境准备（避坑第一步） 1.1 龙虾AI核心定位（必懂） OpenClaw龙虾AI是开源免费的本地AI执行网关，核心优势是“数据本地存储、全平台兼容、自动化执行”，无需上传数据到第三方平台，