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Ollama 模型管理与删除、Open-WebUI 部署指南

综述由AI生成Ollama 本地大语言模型的管理与删除方法,包括命令行删除单个模型、批量删除及彻底卸载流程。同时提供了 Open-WebUI 的 Python 环境安装与启动步骤,帮助用户在浏览器中搭建本地大模型交互界面。操作涉及 Shell 命令执行、数据目录清理及服务状态确认,确保用户能安全有效地维护本地 AI 环境。

Qiny01发布于 2026/2/7更新于 2026/6/9732 浏览
Ollama 模型管理与删除、Open-WebUI 部署指南

Ollama 基本信息

官方文档:https://ollama.com/

Ollama 运行模型

命令行执行即可。

0.6B parameter model:

ollama run qwen3:0.6b 

1.7B parameter model:

ollama run qwen3:1.7b 

4B parameter model:

ollama run qwen3:4b 

Ollama 模型管理

要删除 Ollama 中的本地模型,可以通过命令行工具(CLI)或 API 操作。以下是具体步骤和注意事项:

方法一:使用命令行删除单个模型

删除指定模型 使用 ollama rm <模型名称> 命令删除目标模型:

ollama rm deepseek-r1:8b

输出:deleted 'deepseek-r1:8b'

查看已安装模型列表 运行以下命令确认模型名称和版本:

ollama list

示例输出:

NAME ID SIZE MODIFIED
deepseek-r1:8b 28f8fd6cdc67 4.9 GB 10 hours ago
qwen2.5-3b:latest fe5cd25d719e 2.1 GB 24 hours ago
方法二:批量删除所有模型

若需清理全部模型,可结合命令一次性删除:

ollama list | awk '{print $1}' | xargs -I {} ollama rm {}
  • 作用:自动获取所有模型名称并逐一删除。
  • 注意:此操作不可逆,需谨慎使用!
方法三:彻底卸载 Ollama(含所有数据)

如果不再需要 Ollama,可完全卸载并清理残留文件:

  1. 卸载软件

    • Linux:sudo rm /usr/local/bin/ollama && sudo rm -rf /usr/share/ollama
    • macOS (Homebrew):brew uninstall ollama
    • Windows:winget uninstall ollama
  2. 删除数据目录

    • Windows:C:\Users\<用户名>\.ollama
    • macOS/Linux:~/.ollama

所有系统:手动删除 Ollama 的数据存储目录:

rm -rf ~/.ollama # Linux/macOS
注意事项
  1. 模型恢复 删除后模型无法恢复,需重新通过 ollama pull 下载。

  2. 缓存清理 若曾通过 Hugging Face 独立下载模型,需额外清理缓存:

rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai*
  1. 服务状态 删除模型前无需停止 Ollama 服务,但卸载软件前需终止相关进程:
pkill ollama # macOS/Linux
Stop-Process -Name "ollama" -Force # Windows
验证是否删除成功
  • 运行 ollama list,若无输出则说明所有模型已清除。
  • 检查磁盘空间:删除后原模型占用的空间应被释放。

Open-WebUI 安装与开启大模型交互

Open-WebUI Pip 安装
conda activate base
pip install open-webui
Open-WebUI 启动服务
open-webui serve --port 8082
浏览器访问 http://IP:8082/
  • 地址:http://IP:8082/
  • 邮箱注册账号,即可通过 Open-WebUI 开启大模型交互。

目录

  1. Ollama 基本信息
  2. Ollama 运行模型
  3. Ollama 模型管理
  4. 方法一:使用命令行删除单个模型
  5. 方法二:批量删除所有模型
  6. 方法三:彻底卸载 Ollama(含所有数据)
  7. 注意事项
  8. 验证是否删除成功
  9. Open-WebUI 安装与开启大模型交互
  10. Open-WebUI Pip 安装
  11. Open-WebUI 启动服务
  12. 浏览器访问 http://IP:8082/
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