ollama 模型管理、删除模型 、open-webui 开启大模型交互

ollama 模型管理、删除模型 、open-webui 开启大模型交互
0-9


文章目录

ollama 基本信息

  • https://ollama.com/
1-001
ollama 运行模型
命令行执行即可

0.6B parameter model

ollama run qwen3:0.6b 

1.7B parameter model

ollama run qwen3:1.7b 

4B parameter model

ollama run qwen3:4b 

ollama 模型管理

要删除 Ollama 中的本地模型,可以通过命令行工具(CLI)或 API 操作。以下是具体步骤和注意事项:

🔧 方法一:使用命令行删除单个模型

删除指定模型
使用 ollama rm <模型名称> 命令删除目标模型:

ollama rm deepseek-r1:8b

输出deleted 'deepseek-r1:8b'

查看已安装模型列表
运行以下命令确认模型名称和版本:

ollama list

示例输出

NAME ID SIZE MODIFIED deepseek-r1:8b28f8fd6cdc674.9 GB 10 hours ago qwen2.5-3b:latest fe5cd25d719e 2.1 GB 24 hours ago 

⚙️ 方法二:批量删除所有模型

若需清理全部模型,可结合命令一次性删除:

ollama list |awk'{print $1}'|xargs -I {} ollama rm{}
  • 作用:自动获取所有模型名称并逐一删除。
  • 注意:此操作不可逆,需谨慎使用!

🗑️ 方法三:彻底卸载 Ollama(含所有数据)

如果不再需要 Ollama,可完全卸载并清理残留文件:

  1. 卸载软件
  2. 删除数据目录
      • Windows:C:\Users\<用户名>\.ollama
      • macOS/Linux:~/.ollama

所有系统:手动删除 Ollama 的数据存储目录:

rm -rf ~/.ollama # Linux/macOS

Linux

sudorm /usr/local/bin/ollama sudorm -rf /usr/share/ollama 

macOS (Homebrew)

brew uninstall ollama 

Windows

winget uninstall ollama 

⚠️ 注意事项

  1. 模型恢复
    删除后模型无法恢复,需重新通过 ollama pull 下载。

缓存清理
若曾通过 Hugging Face 独立下载模型,需额外清理缓存:

rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai* 

服务状态
删除模型前无需停止 Ollama 服务,但卸载软件前需终止相关进程:

pkill ollama # macOS/Linux Stop-Process -Name "ollama" -Force # Windows

验证是否删除成功

  • 运行 ollama list,若无输出则说明所有模型已清除。
  • 检查磁盘空间:删除后原模型占用的空间(如 4.9GB)应被释放。

open-webui 安装 开启大模型交互

open-webui pip 安装
conda activate base pip install open-webui 
open-webui 启动服务
open-webui serve --port 8082
浏览器访问 http://IP:8082/ :
  • http://IP:8082/
  • 邮箱注册账号,即可通过 open-webui 开启大模型交互
1-001

❤️ 时不我待,一起学AI


9-9

Read more

‌Web API测试工具与技巧

‌Web API测试工具与技巧

一、核心工具演进:2025–2026年主流平台能力升级‌ 2025年以来,API测试工具已从“调试器”全面进化为“全生命周期协作平台”。以下为当前行业主流工具的核心能力跃迁: 工具2025–2026年关键升级对测试工程师的价值‌Postman‌集成AI辅助测试生成器,支持自然语言描述自动生成测试用例与断言;支持动态环境变量预测与异常响应模式学习减少70%以上手动用例编写时间,提升回归测试覆盖率‌Apifox‌原生支持GraphQL测试用例管理,单接口可创建多组Query/Variables组合;内置Mock服务与自动化测试引擎一体化实现“设计-调试-测试-Mock”闭环,无需切换工具‌Swagger UI 5+‌支持OpenAPI 3.1的$dynamicRef与unevaluatedProperties,可实时验证复杂嵌套Schema;新增Webhooks交互调试面板确保API契约与实现一致,降低集成阶段返工率‌JMeter‌新增HTTP/3与gRPC协议支持;集成Prometheus监控插件,实时输出TPS、P99响应时间满足云原生架构下高性能API压测需求‌Karate‌

三种适用于Web版IM(即时通讯)聊天信息的加密算法实现方案

三种适用于Web版IM(即时通讯)聊天信息的加密算法实现方案

文章目录 * **第一部分:引言与核心密码学概念** * **1.1 为什么IM需要端到端加密(E2EE)?** * **1.2 核心密码学概念与工具** * **第二部分:方案一:静态非对称加密(基础方案)** * **2.1 方案概述与流程** * **2.2 前端Vue实现(使用node-forge)** * **1. 安装依赖** * **2. 核心工具类 `crypto.js`** * **3. Vue组件中使用** * **2.3 后端Java实现(Spring Boot)** * **1. 实体类** * **2. Controller层** * **3. WebSocket配置** * **2.4 密钥管理、注册与登录集成** * **1. 用户注册/登录时生成密钥** * **2. 密钥设置页面** * **2.

webdav-server 终极指南:轻量级WebDAV服务器完整教程

在现代数字化办公环境中,文件共享和远程访问已成为日常工作的重要需求。webdav-server作为一个轻量级WebDAV服务器实现,提供了简单而强大的文件共享解决方案。本文将为您全面解析webdav-server的核心功能、部署方法和实战应用技巧。 【免费下载链接】webdavSimple Go WebDAV server. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/webdav 为什么选择webdav-server?核心价值解析 webdav-server是一个基于Go语言开发的独立WebDAV服务器,具有以下核心优势: 🚀 轻量高效:单二进制文件部署,资源占用极低 🔒 安全可靠:支持TLS加密传输和多种认证方式 📁 跨平台兼容:支持Windows、Linux、macOS等主流操作系统 👥 权限精细控制:可配置用户级权限和目录访问规则 与传统的FTP或Samba共享相比,WebDAV协议提供了更丰富的文件操作功能和更好的集成性,特别适合需要Web界面访问或与办公软件集成的场景。 3步快速部署webdav-server 步

基于.Net的Web API 控制器及方法相关注解属性

文章目录 * 1. 路由与 HTTP 方法 (`Microsoft.AspNetCore.Mvc` 命名空间) * 2. 参数绑定源 (`Microsoft.AspNetCore.Mvc` 命名空间) * 3. 响应类型与格式 (`Microsoft.AspNetCore.Mvc` 命名空间) * 4. 授权与认证 (`Microsoft.AspNetCore.Authorization` 命名空间) * 5. Swagger/OpenAPI 文档增强 (`Swashbuckle.AspNetCore.Annotations` 或 `Microsoft.AspNetCore.Mvc`) 这些属性主要用于定义 API 的路由、HTTP 方法、参数绑定、响应类型、授权、Swagger 文档等,通常位于控制器类或 Action