Ollama免费获取Gemini-3-pro模型并连接AI Coding工具
1. 在Ollama获取Gemini 3 pro
Gemini 3 Pro 现已加入 Ollama 的免费套餐，不再需要付费订阅 Cloud Max 或 Pro 服务，即可体验这款功能强大的多模态模型。此外，此次集成将 Gemini 3 Pro 的先进推理功能直接融入到数百万用户已在使用的 Ollama 本地模型工作流程中。
只需执行一条命令：
ollama run gemini-3-pro-preview 此命令无需额外计费即可拉取并运行模型。此外，该模型支持 100 万个令牌的上下文窗口、原生多模态输入（文本、图像、音频、视频）以及高级代理功能。
在代码中集成该模型：
from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="http://localhost:11434/v1", api_key="ollama",# dummy key) response = client.chat.completions.create( model="gemini-3-pro-preview", messages=[{"role":"user","content":"Write a poem."}])print(response.choices[0].message.content)2. 在AI coding中集成Gemini：
下面介绍如何在Cursor或Cline中使用该模型：
2.1 整体思路概览
Cursor 支持通过以下方式访问模型：
- 官方支持的云提供商（OpenAI、Anthropic、Google 等）；
- “自定义 OpenAI API Base URL + API Key”，用来连接 OpenAI API 兼容的自定义端点（例如一个本地代理）。
核心目标是：
Ollama 本地 Gemini 3 Pro server → HTTP 代理/反向代理 → OpenAI 兼容 API endpoint → Cursor 换句话说，要让 Cursor 看到的是一个 OpenAI API 格式的服务，背后再把请求转发给本地 Ollama。
2.2 前提准备
先在本机确保 Ollama 能正常运行模型：
# 拉取并运行模型 ollama pull gemini-3-pro-preview ollama serve 默认 Ollama Serve 会启动在：
http://localhost:11434 这个端点支持 OpenAI API 兼容模式（但 Cursor 默认不能直连 localhost）。
2.3 搭建OpenAI 兼容的代理
由于 Cursor 不直接访问 localhost，因此需要通过一个可公网访问的代理或一个中间服务，使其对外呈现 OpenAI API 格式。
2.3.1 使用ngrok代理
适用情境：没有公网服务器，只是开发机；希望快速连接。
- 安装 ngrok 并登录：
ngrok authtoken YOUR_NGROK_TOKEN - 将本地 Ollama 服务映射到外网：
ngrok http 11434- 记录 ngrok 给出的公网 URL，例如：
https://xxxxxxxxxx.ngrok.io 这个 URL 就是后续要填给 Cursor 的 “Custom Base URL”。
注意：ngrok URL 会变；如果关掉 ngrok或电脑重启可能需要重新启动并更新到 Cursor 设置里。
但是国内使用该方法容易遇到问题：
ngrok http 11434显示reconnecting (failed to send authentication request: failed to fetch CRL. errors encounter 这是一个典型的 ngrok 在国内/受限网络环境下的 TLS 证书吊销列表（CRL）获取失败问题。因此，最好使用另一种方法——cloudflare。
2.3.2 使用cloudflare代理
- 安装cloudflare：
winget install Cloudflare.cloudflared - 登录cloudflare：
cloudflared login 此处会弹出网页开始登录，没有账号需要新建账号。基本按默认选项勾选，唯一要注意的是需要设置域名，因为cloudflare的工作方式是：
公网域名 → Cloudflare Edge → 你的本地服务（Ollama） 所以cloudflare必须知道：
- 你要用哪个 域名 对外暴露服务
- Cloudflare 才能为这个域名配置 DNS + Tunnel 路由
因此需要设置任意一个域名，例如example-ollama.dev
- 暴露 Ollama 的 OpenAI API
cloudflared tunnel --url http://localhost:11434 运行后的输出可能类似于：
>cloudflared tunnel --url http://localhost:11434 2025-12-13T04:09:37Z INF Thank you for trying Cloudflare Tunnel. Doing so, without a Cloudflare account, is a quick way to experiment and try it out. However, be aware that these account-less Tunnels have no uptime guarantee, are subject to the Cloudflare Online Services Terms of Use (https://www.cloudflare.com/website-terms/), and Cloudflare reserves the right to investigate your use of Tunnels for violations of such terms. If you intend to use Tunnels in production you should use a pre-created named tunnel by following: https://developers.cloudflare.com/cloudflare-one/connections/connect-apps 2025-12-13T04:09:37Z INF Requesting new quick Tunnel on trycloudflare.com... 2025-12-13T04:09:42Z INF +--------------------------------------------------------------------------------------------+ 2025-12-13T04:09:42Z INF | Your quick Tunnel has been created! Visit it at (it may take some time to be reachable): |2025-12-13T04:09:42Z INF | https://pvc-shots-vacuum-floors.trycloudflare.com |2025-12-13T04:09:42Z INF +--------------------------------------------------------------------------------------------+ 2025-12-13T04:09:42Z INF Cannot determine default configuration path. No file[config.yml config.yaml]in[~/.cloudflared ~/.cloudflare-warp ~/cloudflare-warp]2025-12-13T04:09:42Z INF Version 2025.8.1 (Checksum b5d598b00cc3a28cabc5812d9f762819334614bae452db4e7f23eefe7b081556)2025-12-13T04:09:42Z INF GOOS: windows, GOVersion: go1.24.2, GoArch: amd64 2025-12-13T04:09:42Z INF Settings: map[ha-connections:1 protocol:quic url:http://localhost:11434]2025-12-13T04:09:42Z INF cloudflared will not automatically update on Windows systems. 2025-12-13T04:09:42Z INF Generated Connector ID: 0706ac77-90b1-4ddb-9d71-3e8177816a8f 2025-12-13T04:09:42Z INF Initial protocol quic 2025-12-13T04:09:42Z INF ICMP proxy will use 192.168.10.7 as sourcefor IPv4 2025-12-13T04:09:42Z INF ICMP proxy will use 2409:8a30:5a0:eeb1:347c:8cf1:4dd3:666d in zone WLAN as sourcefor IPv6 2025-12-13T04:09:42Z INF cloudflared does not support loading the system root certificate pool on Windows. Please use --origin-ca-pool <PATH> to specify the path to the certificate pool 2025-12-13T04:09:42Z INF ICMP proxy will use 192.168.10.7 as sourcefor IPv4 2025-12-13T04:09:42Z INF Tunnel connection curve preferences: [X25519MLKEM768 CurveP256]connIndex=0event=0ip=198.41.192.57 2025-12-13T04:09:42Z INF ICMP proxy will use 2409:8a30:5a0:eeb1:347c:8cf1:4dd3:666d in zone WLAN as sourcefor IPv6 2025-12-13T04:09:42Z INF Starting metrics server on 127.0.0.1:20241/metrics 2025-12-13T04:09:43Z INF Registered tunnel connection connIndex=0connection=9d75de6d-a1de-4846-b6ea-85aa32ee3450 event=0ip=198.41.192.57 location=lax11 protocol=quic 其中可以看到映射的公网地址是 https://pvc-shots-vacuum-floors.trycloudflare.com，注意每次重新运行其地址后会不一样，需要重新在AI Coding工具中设置。
- 在AI Coding工具中设置
现在可以在Cursor、Cline等工具中进行设置了：
Base URL: https://pvc-shots-vacuum-floors.trycloudflare.com/v1 APIKey: ollama Model: gemini-3-pro-preview 对于Cline，此时已经可以正常使用：
但是实际使用时可以看到，Cursor中自带gemini-3-pro-preview，并且Cursor 内部对模型名做了 白名单 + 路由绑定，例如：gpt-4.1、claude-3.5-sonnet、gemini-3-pro-preview。
这些名称在 Cursor 看来是“官方托管模型”。即使开启了 Custom OpenAI API，只要模型名命中内置列表，Cursor 就会：
忽略 Base URL → 强制走 Cursor 云端 因此，需要对自己设置的Ollama本地Gemini做改名：
- 在任意目录（例如桌面）新建一个文本文件，文件名必须叫：
Modelfile，注意没有任何扩展名； - 打开该文件，填写信息：
FROM gemini-3-pro-preview - 在文件所在地址打开命令提示符，命令为
ollama create gemini-3-pro-local -f Modelfile - 命令
ollama list观察是否有gemini-3-pro-local模型存在，如有则改名成功。
在Cursor的模型名称中将模型名字改为gemini-3-pro-local，即可正常使用。
