OpenClaw 安装 + 接入飞书机器人完整教程

OpenClaw 安装 + 接入飞书机器人完整教程

OpenClaw 曾用名:ClawdBot → MoltBot → OpenClaw(同一软件,勿混淆)
适用系统:Windows 10/11
最后更新:2026年3月

一、什么是 OpenClaw?

OpenClaw 是一款 2026 年爆火的开源个人 AI 助手,GitHub 星标已超过 10 万颗。

与普通 AI 聊天机器人的核心区别:

  • 真正的执行能力:不只回答问题,能实际操作你的电脑
  • 24/7 全天候待命:睡觉时也能主动完成任务
  • 完全开源免费:数据完全掌控在自己手中
  • 支持国内平台:飞书、钉钉等均已支持接入

二、安装前准备:安装 Node.js

建议提前手动安装 Node.js(版本 v22.x 以上),可加快后续安装速度并减少意外。

官方下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download


三、安装 OpenClaw

1. 设置 PowerShell 执行权限

管理员身份运行 PowerShell(Win 键搜索 → 右键 → 以管理员身份运行),依次执行:

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser Set-ExecutionPolicy-Scope Process-ExecutionPolicy Bypass 

2. 执行一键安装命令

iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 |iex

安装过程会自动完成:检测系统环境、安装依赖、下载核心文件、配置环境变量,并进入配置向导。


四、初始配置向导

1. 风险告知

左方向键 ← 选择 Yes,回车确认继续。

2. 选择 QuickStart 模式

3. 配置 AI 模型 API Key

推荐使用国内智谱 GLM 模型,成本低且门槛低。

4. 选择模型

选择 GLM-4.7(智谱当前旗舰模型)或其他你已有 Key 的模型。

5. 跳过通讯平台配置

飞书配置较复杂,此处选择 Skip,后续单独配置。

6. 跳过 Skills 配置

选择 No,后续通过 UI 界面配置。

7. 开启 Hooks

空格键选中,再按回车确认。

8. 启动服务并打开 UI 界面

服务启动后,约等待 30 秒,选择 Open the Web UI,浏览器自动打开管理界面:

http://127.0.0.1:18789 

五、接入飞书机器人

第一步:创建飞书应用

  1. 打开飞书开放平台:https://open.feishu.cn
  2. 点击右上角进入开发者后台
  3. 点击创建应用,填写应用名称和描述
  4. 进入应用详情,记录下 App IDApp Secret

第二步:添加机器人能力

在应用详情页,找到添加应用能力,选择并添加机器人

第三步:配置权限

权限管理页面,开通以下权限(即时通讯相关权限全部开通):

  • 获取与发送单聊、群组消息
  • 读取用户基本信息
  • 获取通讯录基本信息

第四步:创建版本并发布

  1. 版本管理中创建新版本
  2. 提交发布,状态为在线应用
  3. 前往飞书客户端完成审批

第五步:安装飞书插件

打开 PowerShell,执行:

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu 

第六步:配置飞书插件

安装完成后,新开一个 PowerShell 窗口,执行:

openclaw config 

按照向导依次完成:

步骤操作
选择渠道选择飞书
选择配置链接选择对应链接
填写凭证输入 App ID 和 App Secret
选择域名选择中国区域
接受群组聊天确认开启
完成配置选择 Yes → Open → 继续

配置完成后重启服务使配置生效:

openclaw gateway stop openclaw gateway start

第七步:飞书后台设置事件回调

  1. 回到飞书开放平台 → 应用详情 → 事件订阅
  2. 选择使用长连接接收事件
  3. 点击添加事件,添加接收消息事件
  4. 重新发布版本(步骤同上)

第八步:开始使用

打开飞书客户端,找到你创建的机器人,直接发消息即可指挥 OpenClaw 干活!


六、常用命令速查

命令功能
openclaw onboard重新进入配置向导
openclaw status查看运行状态
openclaw health健康检查
openclaw gateway start启动服务
openclaw gateway stop停止服务
openclaw update更新到最新版本
openclaw doctor诊断问题
openclaw uninstall卸载 OpenClaw

七、常见问题

Q:安装飞书插件提示 spawn npm ENOENT

这是 OpenClaw 在 Windows 上的已知 bug。找到以下文件:

C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\fnm\node-versions\v22.x.x\installation\node_modules\openclaw\dist\process\exec.js 

找到 runCommandWithTimeout 函数中的 spawn 调用,在其前面添加 Windows npm 兼容处理:

let command = argv[0];let useShell =false;if(process.platform ==="win32"&& path.basename(command)==="npm"){ useShell =true;}const child =spawn(command, argv.slice(1),{ stdio, cwd,env: resolvedEnv,shell: useShell,});

Q:提示"openclaw 命令找不到"

关闭所有 PowerShell 窗口,重新打开后重试。如仍不行,重启电脑。


Q:安装卡住不动

Ctrl+C 中断,执行 openclaw doctor 检查问题,确认防火墙设置是否阻止了网络请求。


Q:端口 18789 被占用

openclaw gateway --port 18790 

换用其他端口启动服务。


八、费用说明

  • OpenClaw 软件本身:完全免费
  • 主要费用来源:AI 模型 API 调用(推荐使用智谱 GLM 等国内模型,成本更低)

Read more

【保姆级】无需公网 IP!Windows 本地一键部署 OpenClaw,10 分钟打造你的飞书 AI 数字员工

【保姆级】无需公网 IP!Windows 本地一键部署 OpenClaw,10 分钟打造你的飞书 AI 数字员工

目录 写在前面 OpenClaw 是什么? 蓝耘平台是什么?与 OpenClaw 的关系 步骤一:极速安装,一行命令搞定环境 步骤二:启动向导,初始化配置参数 步骤 三:注入灵魂,获取蓝耘MaaS API Key 步骤四:打通渠道,搭建飞书长连接桥梁 步骤五:引擎点火,启动核心网关服务 步骤六:仪表盘检阅,后台状态可视化 步骤七:实战演练,验证智能交互效果 快速排错提示 写在末尾 写在前面 本文面向:想在 Windows 本地(PowerShell)一键部署 OpenClaw,使用蓝耘MaaS作为大模型,并通过飞书长连接模式实现 AI 机器人的用户。 内容涵盖:从零开始安装配置、对接飞书机器人、验证与排错的完整流程,

如何利用AI Coding提效?从工具到思维的全面升级

如何利用AI Coding提效?从工具到思维的全面升级

目录 前言 🔍 一、行业趋势:AI Coding 是"选择题"还是"必答题"? 📊 数据揭示:AI 正在改变开发生态 🌐 行业视角:AI Coding 的演进路径 💡 二、行业专家洞见:AI Coding 实战经验分享 🎤 1. 韦体东:深信服研发主管、开源AI编程产品负责人 🎤 2. 王路敏:极猫科技创始人、技术负责人 🎤 3. 鲲志:脉脉AI创作者、阿里云专家博主 🛠️ 三、工具实战:如何让 AI 真正"提效"? 1️⃣ 场景聚焦:让 AI

人工智能:大模型高效推理与部署技术实战

人工智能:大模型高效推理与部署技术实战

人工智能:大模型高效推理与部署技术实战 1.1 本章学习目标与重点 💡 学习目标:掌握大语言模型推理与部署的核心技术,理解模型量化、推理加速、服务化部署的原理,能够完成开源大模型的高性能生产级部署。 💡 学习重点:精通INT4/INT8量化技术的应用,掌握vLLM等高性能推理框架的使用方法,学会搭建高并发的大模型API服务。 1.2 大模型推理部署的核心挑战 1.2.1 大模型推理的痛点分析 💡 预训练大模型通常具备数十亿甚至上百亿的参数量,直接进行推理会面临显存占用高、推理速度慢、并发能力弱三大核心问题。 * 显存占用高:以LLaMA-2-7B模型为例,FP16精度下显存占用约14GB,单张消费级显卡难以承载;而70B模型FP16精度显存占用更是超过140GB,普通硬件完全无法运行。 * 推理速度慢:自回归生成的特性导致模型需要逐token计算,单条长文本生成可能需要数十秒,无法满足实时应用需求。 * 并发能力弱:传统推理方式下,单卡同时处理的请求数极少,高并发场景下会出现严重的排队和延迟问题。 这些问题直接制约了大模型从实验室走向实际生产环境,因此高效

手把手搭建 Python AI 开发环境:Anaconda + PyCharm + Claude Code 安装全攻略(Windows / macOS)

手把手搭建 Python AI 开发环境:Anaconda + PyCharm + Claude Code 安装全攻略(Windows / macOS)

Anaconda + PyCharm + Claude Code 完整安装教程(Windows / macOS) 本文涵盖 Anaconda、PyCharm Community Edition、Claude Code CLI 以及 PyCharm Claude Code 插件的完整安装与配置流程,同时收录注册报错、地区限制、环境变量等常见问题解决方案,适合 Windows 和 macOS 用户从零开始配置 Python 开发环境。 文章目录 * Anaconda + PyCharm + Claude Code 完整安装教程(Windows / macOS) * 一、Windows 安装 * 1. 安装 Anaconda(Windows) * 2. 安装 PyCharm Community Edition(