测试openclaw 的前端版本，和openclaw gateway 版本是否一致；
通常将 openclaw 升级到最新版本
npm update openclaw
npm list openclaw
2fen@ E:\2fen
└── [email protected]
确保本地 llm 服务正常运行,
启动vllmOllama服务已成功启动！
- 服务地址 ： http://127.0.0.1:11434/v1
测试本地llm 运行状态：
curl http://127.0.0.1:11434/v1/models
$env:OPENCLAW_STATE_DIR="e:\指定路径\.openclaw"; $env:OPENCLAW_CONFIG_PATH="e:\指定路径\.openclaw\openclaw.json"; node ./node_modules/openclaw/dist/index.js gateway
用以上命令直接在指定位置运行 openclaw gateway
一、研究背景 在信息爆炸的时代，及时获取高质量行业资讯成为内容创作者、运营者以及研究者的刚需。无论是IT、AI领域的技术动态，还是招聘、人才市场的趋势新闻，第一时间掌握热点、总结观点并进行内容输出，正逐渐成为提升影响力与构建个人/组织品牌的关键手段。 为实现“日更内容”目标，很多人开始探索自动化的路径——使用爬虫工具定期抓取目标网站内容，借助 AI 模型自动生成摘要，再将结果推送至社群平台。这一流程的核心，是稳定、高效地获取网页数据，在实际操作中，却出现了很多问题： * 首先是出现了验证码，阻断自动化流程； * 紧接着是请求返回403 Forbidden，提示IP被封； * 最终是目标网站直接对我们常用IP段进行了临时封禁，哪怕切换机器或重启网络都无济于事。 按照检查方法，当处于非爬虫操作时，我们在F12控制台输入window.navigator.webdriver时，显示的是false，输入进去出现了刺眼的红色报错，而且显示也出现了True， “Failed to load resource: the server responded with
目录 前言 一、关于基孔肯雅热 1、病原学特征 2、流行病学特征 3、疫情处置 4、预防措施 二、流行风险地区空间可视化 1、流行风险地区分类标准 2、空间查询基础 3、Leaflet空间可视化 三、流行风险地区WebGIS展示 1、Ⅰ类地区 2、Ⅱ类地区 3、Ⅲ类地区 4、Ⅳ类地区 四、总结 前言 在全球化与城市化进程不断加速的当下，传染病的传播范围与速度呈现出前所未有的态势，给公共卫生安全带来了严峻挑战。基孔肯雅热作为一种由基孔肯雅病毒引起的急性传染病，近年来在多个地区引发疫情，其传播速度快、感染范围广，且易与其他蚊媒传染病叠加流行，严重威胁着人类健康和社会稳定。准确划分基孔肯雅热流行风险地区，对于制定科学合理的防控策略、优化医疗资源配置以及提高公众防范意识具有至关重要的意义。 本研究旨在通过系统梳理 WebGIS 技术在传染病流行风险评估中的应用现状与优势，结合基孔肯雅热的流行特点和防控需求，构建一套基于
无论是希望将AI大模型集成到业务流程中，还是寻求企业客户服务自动化，亦或者是希望创建一个强大的个人学习工具。可能都需要考虑数据安全、灵活度以及更具有可控性的使用和开发基础。值得考虑的一个方案是：将大模型（LLM）私有化并且创建一个好用的LLM WebUI系统。 下面，我们推荐7个出色的开源LLM WebUI 系统。 01.Open WebUI（Ollama WebUI） https://github.com/open-webui/open-webui Star：45.7K 开发语言：Python、TypeScript\Svelte Open WebUI是一个可扩展、功能丰富且用户友好的WebUI，旨在完全离线操作。它支持包括Ollama和OpenAI在内的各种LLM运行容器或者API。 产品特点： * 直观的界面：受ChatGPT启发的用户友好型聊天 * 响应式设计：在桌面和移动的上实现流畅的性能 * 轻松安装：使用Docker/Kubernetes轻松安装 * 主题定制：个性化与多个主题 * 高亮：增强代码的可读性 * Markdown LaTeX支持：
OpenClaw 中 web_search + web_fetch 最佳实践速查表 摘要：本文帮助读者明确 OpenClaw 网络搜索工具和不同搜索技能的的职责边界，理解“先搜索、再抓取、后总结”的最佳实践，并能更稳定地在 OpenClaw 中使用 tavily-search 与 web_fetch 完成网络信息搜索任务。主要内容包括：解决 OpenClaw 中 web_search、tavily-search、web_fetch、原生 provider 与扩展 skill 容易混淆的问题、网络搜索能力分层说明、OpenClaw 原生搜索 provider 与 Tavily/Firecrawl 扩展 skill 的区别、标准工作流、提示词模板、