OpenClaw dashboard命令后,无法登录web控制面板(在systemd服务无法启动的一些虚拟机里会碰到)

OpenClaw dashboard命令后,无法登录web控制面板(在systemd服务无法启动的一些虚拟机里会碰到)

先上结论

执行OpenClaw dashboard命令后,无法登录web控制面板,是因为OpenClaw的gateway服务没有起来。原来小龙虾OpenClaw 的命令没有学明白,先弄清楚命令:

openclaw onboard 是配置

openclaw dashboard是显示web控制面板登录信息

openclaw gateway --verbose 是启动网关

openclaw gateway start是启动网关服务

问题就是因为这台系统的systemd没有起作用,导致openclaw的gateway服务没有起来,所以控制面板无法登录。

OpenClaw status Overview ┌─────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Item │ Value │ ├─────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Dashboard │ http://192.168.1.12:18789/ │ │ OS │ linux 5.15.0 (x64) · node 24.12.0 │ │ Tailscale │ off │ │ Channel │ stable (default) │ │ Update │ pnpm · npm latest 2026.3.2 │ │ Gateway │ local · ws://127.0.0.1:18789 (local loopback) · unreachable (connect failed: connect │ │ │ ECONNREFUSED 127.0.0.1:18789) │ │ Gateway service │ systemd not installed │ │ Node service │ systemd not installed │ │ Agents │ 1 · 1 bootstrap file present · sessions 1 · default main active 43h ago │ │ Memory │ 0 files · 0 chunks · dirty · sources memory · plugin memory-core · vector unknown · fts ready · │ │ │ cache on (0) │ │ Probes │ skipped (use --deep) │ │ Events │ none │ │ Heartbeat │ 30m (main) │ │ Sessions │ 1 active · default default (16k ctx) · ~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json │ └─────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 

解决方法就是手工启动gateway

openclaw gateway

问题:openclaw dashboard启动后,控制面板无法登录

(现在明白了,这个就是不管登录的,就是输出登录url的)

启动

openclaw dashboard 🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2) — I don't sleep, I just enter low-power mode and dream of clean diffs. Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/#token=020470d43987e733c26f50ab353bacdd7a09a98f115802f8 Copy to clipboard unavailable.

本地测试

curl http://localhost:18789/ curl: (7) Failed to connect to localhost port 18789 after 0 ms: Connection refused

尝试手动启动网关

openclaw gateway start

显示

openclaw gateway start 🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2) — Making 'I'll automate that later' happen now. Gateway service disabled. Start with: openclaw gateway install Start with: openclaw gateway Start with: systemctl --user start openclaw-gateway.service Start with: systemd user services are unavailable; install/enable systemd or run the gateway under your supervisor. Start with: If you're in a container, run the gateway in the foreground instead of `openclaw gateway`. skywalk@ubjail1:~$

因为这台机器在FreeBSD jail里,没有systemd,所以这里碰到了问题。

后来用这句话启动成功了

openclaw gateway --port 18789 --verbose

显示:

openclaw gateway --port 18789 --verbose 🦞 OpenClaw 2026.3.2 (85377a2) — I speak fluent bash, mild sarcasm, and aggressive tab-completion energy. 09:00:17 Registered plugin command: /pair (plugin: device-pair) 09:00:17 Registered plugin command: /phone (plugin: phone-control) 09:00:17 Registered plugin command: /voice (plugin: talk-voice) 01:00:17 [canvas] host mounted at http://0.0.0.0:18789/__openclaw__/canvas/ (root /home/skywalk/.openclaw/canvas) 01:00:17 [gateway] ⚠️ Gateway is binding to a non-loopback address. Ensure authentication is configured before exposing to public networks. 09:00:17 bonjour: starting (hostname=openclaw, instance="ubjail1 (OpenClaw)", gatewayPort=18789, minimal=true) 01:00:17 [heartbeat] started 01:00:17 [health-monitor] started (interval: 300s, startup-grace: 60s, channel-connect-grace: 120s) 01:00:17 [gateway] agent model: custom-api-p9mak7fap5m7vd53-aistudio-app-com/default 01:00:17 [gateway] listening on ws://0.0.0.0:18789 (PID 98100) 01:00:17 [gateway] log file: /tmp/openclaw/openclaw-2026-03-06.log 01:00:17 [browser/server] Browser control listening on http://127.0.0.1:18791/ (auth=token) 01:00:17 [ws] ← open remoteAddr=192.168.1.2 conn=4ebe1965…8b6a 01:00:18 [reload] config watcher error: Error: ENOSYS: function not implemented, watch '/home/skywalk/.openclaw/openclaw.json' 01:00:18 [ws] closed before connect conn=4ebe1965…8b6a remote=192.168.1.2 fwd=n/a origin=http://192.168.1.12:18789 host=192.168.1.12:18789 ua=Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/144.0.0.0 Safari/537.36 code=1008 reason=control ui requires device identity (use HTTPS or localhost secure context) 01:00:18 [ws] → close code=1008 reason=control ui requires device identity (use HTTPS or localhost secure context) durationMs=284 cause=control-ui-insecure-auth handshake=failed lastFrameType=req lastFrameMethod=connect lastFrameId=2357e83d-02f6-4cbf-8594-750dedd48ef7

Gateway is binding to a non-loopback address.

启动gateway

openclaw gateway --port 18789 --verbose

看到这个提示:

01:00:17 [gateway] ⚠️  Gateway is binding to a non-loopback address. Ensure authentication is configured before exposing to public networks.

这是因为前段时间为了让它网络可用,配置了非本地地址访问,但是没配全。当时配置了文件,在里面加入了"http://192.168.1.12:18789" 这句:

 "gateway": { "port": 18789, "mode": "local", "bind": "lan", "controlUi": { "allowedOrigins": [ "http://localhost:18789", "http://127.0.0.1:18789", "http://192.168.1.12:18789" ] }, 

现在把这句去掉:"http://192.168.1.12:18789"

但是启动后还是可以登录到192.168.1.12 

估计是以前放开了gateway的lan功能。

启动onboard(其实是配置)

openclaw onboard

启动onboard提示

┌  OpenClaw onboarding

◇  Security ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                                            │
│  Security warning — please read.                                                           │
│                                                                                            │
│  OpenClaw is a hobby project and still in beta. Expect sharp edges.                        │
│  By default, OpenClaw is a personal agent: one trusted operator boundary.                  │
│  This bot can read files and run actions if tools are enabled.                             │
│  A bad prompt can trick it into doing unsafe things.                                       │
│                                                                                            │
│  OpenClaw is not a hostile multi-tenant boundary by default.                               │
│  If multiple users can message one tool-enabled agent, they share that delegated tool      │
│  authority.                                                                                │
│                                                                                            │
│  If you’re not comfortable with security hardening and access control, don’t run           │
│  OpenClaw.                                                                                 │
│  Ask someone experienced to help before enabling tools or exposing it to the internet.     │
│                                                                                            │
│  Recommended baseline:                                                                     │
│  - Pairing/allowlists + mention gating.                                                    │
│  - Multi-user/shared inbox: split trust boundaries (separate gateway/credentials, ideally  │
│    separate OS users/hosts).                                                               │
│  - Sandbox + least-privilege tools.                                                        │
│  - Shared inboxes: isolate DM sessions (`session.dmScope: per-channel-peer`) and keep      │
│    tool access minimal.                                                                    │
│  - Keep secrets out of the agent’s reachable filesystem.                                   │
│  - Use the strongest available model for any bot with tools or untrusted inboxes.          │
│                                                                                            │
│  Run regularly:                                                                            │
│  openclaw security audit --deep                                                            │
│  openclaw security audit --fix                                                             │
│                                                                                            │
│  Must read: https://docs.openclaw.ai/gateway/security

配置ai模型

  ● Custom Provider (Any OpenAI or Anthropic compatible endpoint)

配置了星河社区的免费模型

配置skill

先Skip

Install missing skill dependencies
│  ◻ Skip for now (Continue without installing dependencies)
│  ◻ 🔐 1password
│  ◻ 📰 blogwatcher
│  ◻ 🫐 blucli
│  ◻ 📸 camsnap
│  ◻ 🧩 clawhub
│  ◻ 🎛️ eightctl
│  ◻ ♊️ gemini
│  ◻ 🧲 gifgrep
│  ◻ 🐙 github
│  ◻ 🎮 gog
│  ◻ 📍 goplaces
│  ◻ 📧 himalaya
│  ◻ 📦 mcporter
│  ◻ 📄 nano-pdf
│  ◻ 💎 obsidian
│  ◻ 🎙️ openai-whisper
│  ◻ 💡 openhue
│  ◻ 🧿 oracle
│  ◻ 🛵 ordercli
│  ◻ 🗣️ sag
│  ◻ 🌊 songsee
│  ◻ 🔊 sonoscli
│  ◻ 🧾 summarize

后面的很多key,也先忽略

配置自动执行

新手用户‌:建议启用所有四个 hooks,以获得完整的自动化体验

◇  Hooks ──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│                                                                          │
│  Hooks let you automate actions when agent commands are issued.          │
│  Example: Save session context to memory when you issue /new or /reset.  │
│                                                                          │
│  Learn more: https://docs.openclaw.ai/automation/hooks                   │
│                                                                          │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯

◆  Enable hooks?
│  ◻ Skip for now
│  ◻ 🚀 boot-md
│  ◻ 📎 bootstrap-extra-files
│  ◻ 📝 command-logger
│  ◻ 💾 session-memory

配置完毕显示:└  Onboarding complete. Use the dashboard link above to control OpenClaw.

最终手工启动gateway

openclaw gateway

可以正常浏览啦!

Read more

AIGC实战——CycleGAN详解与实现

AIGC实战——CycleGAN详解与实现

AIGC实战——CycleGAN详解与实现 * 0. 前言 * 1. CycleGAN 基本原理 * 2. CycleGAN 模型分析 * 3. 实现 CycleGAN * 小结 * 系列链接 0. 前言 CycleGAN 是一种用于图像转换的生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN),可以在不需要配对数据的情况下将一种风格的图像转换成另一种风格,而无需为每一对输入-输出图像配对训练数据。CycleGAN 的核心思想是利用两个生成器和两个判别器,它们共同学习两个域之间的映射关系。例如,将马的图像转换成斑马的图像,或者将苹果图像转换为橙子图像。在本节中,我们将学习 CycleGAN 的基本原理,并实现该模型用于将夏天的风景图像转换成冬天的风景图像,或反之将冬天的风景图像转换为夏天的风景图像。 1. CycleGAN 基本原理 CycleGAN 是一种无需配对的图像转换技术,它可以将一个图像域中的图像转换为另一个图像域中的图像,而不需要匹配这两个域中的图像。它使用两个生成器和两个判别器,其中一个生成器将一个域中的图像

LLaMA Factory 从入门到精通,一篇讲完

LLaMA Factory 从入门到精通,一篇讲完

目录 一、LLaMA-Factory 简介 二、安装部署 三、数据微调 1、数据集的建立 2、数据集格式 3、模型参数 4、开始运行 5、导出模型 四、webui 评估预测与对话 导出 五、SFT 训练 命令行 六、LoRA 合并 合并 量化 七、推理 原始模型推理配置 微调模型推理配置 多模态模型 批量推理 八、评估 通用能力评估 NLG 评估 评估相关参数 一、LLaMA-Factory 简介 LLaMA Factory 是一个简单易用且高效的大型语言模型(Large

llama.cpp编译实战:从零构建跨平台AI推理引擎的五大关键挑战

llama.cpp编译实战:从零构建跨平台AI推理引擎的五大关键挑战 1. 跨平台编译环境的差异化配置 在x86/ARM架构的CPU以及NVIDIA/AMD/Intel GPU等异构计算平台上构建llama.cpp时,环境配置的差异性是开发者面临的第一个技术壁垒。以Windows平台为例,Visual Studio 2022的组件选择直接影响编译成功率: # Windows MSVC环境配置关键步骤 cmake --preset arm64-windows-llvm-release -D GGML_OPENMP=OFF cmake --build build-arm64-windows-llvm-release 平台特定依赖管理对比表: 平台必备工具链推荐编译器特殊依赖Linuxgcc≥11/clang≥12Ninjalibopenblas-devmacOSXcode命令行工具Apple ClangAccelerate.frameworkWindowsVS2022 Build ToolsMSVC/ClangWindows SDK 在ARM架构设备上编译时,需要特

6.llamafactory项目介绍与安装部署

6.llamafactory项目介绍与安装部署

一、学术资源加速 * 服务说明:AutoDL提供学术资源加速服务,主要解决GitHub和HuggingFace访问速度慢的问题,但仅限学术用途且不承诺稳定性 * 加速地址:包含github.com、githubusercontent.com、githubassets.com、huggingface.co等域名 * 终端配置: * 注意事项: * 建议不需要时关闭加速,可能影响正常网络 * 关闭命令: 二、主流微调框架介绍 1. Transformer * 生态地位:Hugging Face核心库,NLP领域最广泛使用的基础框架 * 技术特点: * 支持全参数微调 * 兼容PEFT库扩展 * 优势: * 生态系统最完善,社区活跃 * 与PyTorch/TensorFlow无缝集成 * 模型和教程资源丰富 * 适用场景:中小规模模型实验、研究和开发,微调入门首选 2. PEFT * 技术定位:参数高效微调标准库 * 核心方法: * LoRA * Prefix-tuning * AdaLoRA