OpenClaw 多飞书机器人配置指南

OpenClaw 多飞书机器人配置指南

本文档介绍如何在 OpenClaw 中配置多个飞书机器人,分别绑定到不同的 Agent。


一、创建 Agent

1.1 创建 Agent 步骤

# 创建新的 Agent openclaw agents add<agent名称># 示例:创建 dailynews agent openclaw agents add dailynews 

1.2 查看 Agent 列表

openclaw agents list 

输出示例:

Agents: - main (default) Identity: 💼✨ 小美 Workspace: ~/.openclaw/workspace - dailynews Workspace: ~/.openclaw/workspace-dailynews 

1.3 配置 Agent 文件

每个 Agent 需要有自己的 workspace 目录和相关配置文件:

文件说明
IDENTITY.mdAgent 身份信息(名字、性格、emoji)
SOUL.mdAgent 核心价值观和行为准则
USER.md人类用户信息
AGENTS.mdAgent 的行为规范
HEARTBEAT.md主动模式任务清单
MEMORY.md长期记忆

1.4 Agent 完整配置示例

{"agents":{"list":[{"id":"main","default":true,"name":"小美","workspace":"/home/username/.openclaw/workspace"},{"id":"dailynews","name":"dailynews","workspace":"/home/username/.openclaw/workspace-dailynews"},{"id":"dev","name":"开发助理","workspace":"/home/username/.openclaw/workspace-dev"}]}}

二、配置 Channel(飞书)

2.1 在飞书开放平台创建机器人

  1. 打开 飞书开放平台
  2. 创建企业自建应用
  3. 在应用详情中获取:
    • App ID(如 cli_xxx
    • App Secret
  4. 添加权限:
    • contact:contact.base:readonly - 读取通讯录
    • im:message:send_as_bot - 发消息
    • im:message:receive - 收消息
  5. 发布应用

2.2 配置 openclaw.json

{"channels":{"feishu":{"enabled":true,"defaultAccount":"main","domain":"feishu","accounts":{"main":{"appId":"cli_第一个机器人的appId","appSecret":"第一个机器人的secret"},"dailynews":{"appId":"cli_第二个机器人的appId","appSecret":"第二个机器人的secret"},"dev":{"appId":"cli_第三个机器人的appId","appSecret":"第三个机器人的secret"}}}}}

2.3 验证 Channel 配置

openclaw channels list 

输出示例:

Chat channels: - Feishu main: configured, enabled - Feishu dailynews: configured, enabled - Feishu dev: configured, enabled 

三、绑定 Agent 到 Channel

3.1 使用命令绑定

# 绑定 agent 到指定飞书账号 openclaw agents bind--agent<agentId>--bind feishu:<accountId># 示例 openclaw agents bind--agent main --bind feishu:main openclaw agents bind--agent dailynews --bind feishu:dailynews 

3.2 或直接在配置文件中添加 bindings

{"bindings":[{"agentId":"main","match":{"channel":"feishu","accountId":"main"}},{"agentId":"dailynews","match":{"channel":"feishu","accountId":"dailynews"}},{"agentId":"dev","match":{"channel":"feishu","accountId":"dev"}}]}

3.3 查看绑定结果

openclaw agents bindings 

输出示例:

Routing bindings: - dailynews <- feishu accountId=dailynews - main <- feishu accountId=main - dev <- feishu accountId=dev 

四、配置用户白名单

4.1 创建白名单文件

使用openclaw pairing approve 形式配置飞书后,发现只能同时有一个正常工作,所以改用白名单形式

vim ~/.openclaw/credentials/feishu-allowFrom.json 

内容:

{"version":1,"allowFrom":["ou_用户的open_id_1","ou_用户的open_id_2"]}

4.2 获取用户 open_id

推荐使用飞书开放平台的 API 工具获取:

  1. 打开 https://open.feishu.cn/document/server-docs/contact-v3/user/get
  2. 在页面中的 user_id 参数处选择用户
  3. 点击"尝试"按钮
  4. 返回结果中会显示用户的 user_idopen_id

或者在飞书中:

  • 打开用户主页 → 点击分享 → 复制链接,链接中包含用户ID

4.3 说明

  • 使用 allowFrom 白名单后,不需要执行 openclaw pairing approve
  • 白名单更安全,只允许特定用户使用该机器人

五、重启并验证

5.1 重启 Gateway

openclaw gateway restart 

5.2 测试

用不同的飞书机器人发送消息,检查是否路由到对应的 Agent。


六、注意事项

6.1 多账号限制

  • OpenClaw 当前版本(2026.3.x)飞书多账号功能在完善中
  • 主要限制:一次只能配对(pairing)一个机器人
  • 解决:使用 allowFrom 白名单机制,避免 pairing

七、完整配置示例

{"agents":{"list":[{"id":"main","default":true,"name":"小美","workspace":"/home/username/.openclaw/workspace"},{"id":"dailynews","name":"dailynews","workspace":"/home/username/.openclaw/workspace-dailynews"}]},"channels":{"feishu":{"enabled":true,"defaultAccount":"main","domain":"feishu","accounts":{"main":{"appId":"cli_xxx1","appSecret":"secret1"},"dailynews":{"appId":"cli_xxx2","appSecret":"secret2"}}}},"bindings":[{"agentId":"main","match":{"channel":"feishu","accountId":"main"}},{"agentId":"dailynews","match":{"channel":"feishu","accountId":"dailynews"}}]}

八、常见问题

Q: 提示 “access not configured”

A: 确认 channels.feishu.accounts 中是否配置了对应账号

Q: 提示权限错误

A: 需要在飞书开放平台授权:
https://open.feishu.cn/app/{appId}/auth?q=contact:contact.base:readonly

Q: 绑定后不生效

A: 执行 openclaw gateway restart 重启 Gateway

Read more

GLM-4v-9b实战指南:用llama.cpp GGUF格式在消费级GPU部署多模态模型

GLM-4v-9b实战指南:用llama.cpp GGUF格式在消费级GPU部署多模态模型 1. 为什么你需要关注GLM-4v-9b 你有没有遇到过这样的场景:一张密密麻麻的财务报表截图发到工作群,大家却没人愿意花十分钟手动抄录数据;或者客户发来一张手机拍的电路板照片,问“这个元件型号是什么”,你只能回个尴尬的微笑;又或者团队正在做竞品分析,需要从几十份PDF产品手册里快速提取图表信息——这些不是小问题,而是每天真实消耗工程师、运营、产品经理大量时间的“视觉理解黑洞”。 过去,这类任务要么靠人工硬啃,要么得调用API付费接口,响应慢、成本高、隐私难保障。直到2024年,智谱AI开源了glm-4v-9b——一个真正能在你自己的RTX 4090上跑起来的90亿参数多模态模型。它不只是一张“能看图说话”的新名片,而是把高分辨率图像理解能力,塞进了一张消费级显卡的显存里。 重点来了:它支持原生1120×1120输入,这意味着你不用再把一张A4扫描件缩成模糊小图上传;它对中文表格、小字号OCR、技术类图表的理解,在公开评测中直接超过了GPT-4-turbo和Claude 3 Opus;

使用 VS Code 与 GitHub Copilot 高效 Vibe Coding 指南

欢迎大家关注「几米宋」的微信公众号,公众号聚焦于云原生、AI、服务网格、工具教程、技术观察以及日常感悟等内容,更多精彩内容请访问个人网站 jimmysong.io。 📄 文章摘要 掌握 VS Code 与 GitHub Copilot 的高效开发技巧,提升你的编程体验与效率,开启愉快的 vibe coding 之旅。 🔗 在 jimmysong.io 上 阅读原文 体验更佳。 最近一段时间笔者试用了众多的 vibe coding(氛围编程)工具,但是试用了一圈后,最终还是选择了 VS Code 与 GitHub Copilot 的组合。不为别的,就是因为最得心应手、性价比最高、最有可扩展性。本文将从环境配置、工作空间和插件、界面布局、

[AI工具箱] Vheer:免费、免登录,一键解锁AI绘画、视频生成和智能编辑

[AI工具箱] Vheer:免费、免登录,一键解锁AI绘画、视频生成和智能编辑

项目简介 今天偶然发现了个堪称“赛博活佛”的AI网站,名叫Vheer。它的作风相当大方,里面绝大部分功能都直接免费敞开用,就问你服不服。 文生图、图生视频、智能修图这些主流AI功能一个不落。点开就能用。而且非常的大气,比如抠图,别的网站按张收费,它直接让你一口气传20张照片自动处理,完全免费,甚至你去花时间不需要注册。 它几乎移除了所有上手障碍。网站首页清晰地排列着各种功能,没有晦涩的术语。你想把文字变成图片,或者让静态照片动起来,点开对应的按钮,输入你的想法,结果很快就能呈现在你面前。整个过程简单得就像在用一款普通的手机APP。 食用指南 访问地址 传送地址 官网的免费会员上面写的几个非常吸引人的地方,第一没有任何水印,第二生成图片视频这些是没有任何数量上的限制,只有高级别的模型和高速通道不能使用(但是实测下来,生成的速度也是相当不错)。 网站也提供了一些订阅模式,可以使用更高级的模型,但是这些高级模型需要消耗算力点。根据自己的需要看是否订阅。 由于功能实在太多了,强烈建议亲手测试一下 操作与体验——文生图 官网光一个文生图的功能就折腾出来了40多个功能,除了

从GAN到ChatGPT:AIGC技术演进与实战应用指南

快速体验 在开始今天关于 从GAN到ChatGPT:AIGC技术演进与实战应用指南 的探讨之前,我想先分享一个最近让我觉得很有意思的全栈技术挑战。 我们常说 AI 是未来,但作为开发者,如何将大模型(LLM)真正落地为一个低延迟、可交互的实时系统,而不仅仅是调个 API? 这里有一个非常硬核的动手实验:基于火山引擎豆包大模型,从零搭建一个实时语音通话应用。它不是简单的问答,而是需要你亲手打通 ASR(语音识别)→ LLM(大脑思考)→ TTS(语音合成)的完整 WebSocket 链路。对于想要掌握 AI 原生应用架构的同学来说,这是个绝佳的练手项目。 从0到1构建生产级别应用,脱离Demo,点击打开 从0打造个人豆包实时通话AI动手实验 从GAN到ChatGPT:AIGC技术演进与实战应用指南 技术背景:关键模型演进时间轴 2014年 - GAN横空出世 生成对抗网络(GAN)通过生成器与判别器的对抗训练,首次实现了高质量图像生成。核心突破在于: