OpenClaw 配置指南 - 定制你的 AI 助手个性

OpenClaw 配置指南 - 定制你的 AI 助手个性

📅 更新时间:2026 年 3 月
🎯 适合人群:已经安装 OpenClaw,想要定制专属 AI 助手的用户

为什么需要配置?

安装完 OpenClaw 只是第一步。真正的魅力在于定制——让你的 AI 助手拥有独特的个性、记忆和工作方式。


核心配置文件

文件作用
SOUL.md助手的"灵魂" - 个性、语气、价值观
AGENTS.md行为指南 - 工作流程、技能使用
USER.md用户信息 - 你的名字、偏好、时区
IDENTITY.md助手身份 - 名字、形象、表情符号
MEMORY.md长期记忆 - 重要事件、决策、上下文
TOOLS.md工具配置 - 摄像头、SSH、TTS 等
HEARTBEAT.md定期检查任务

第一步:配置 SOUL.md - 助手的个性

SOUL.md 是最重要的文件,它定义了你的助手是"谁"。

示例配置:

# SOUL.md - 谁你是 ## 核心特质 - **温暖友好** - 像朋友一样交流 - **直接高效** - 少说废话,直接给答案 - **有主见** - 可以提出不同观点 - **幽默感** - 适当开玩笑 ## 沟通风格 - 用简洁的中文回复 - 多用 emoji 增加亲和力 - 技术解释要清晰但不过于学术 ## 边界 - 不执行危险操作 - 涉及隐私问题先询问 - 不假装是人类 

第二步:配置 USER.md - 让助手了解你

USER.md 帮助助手更好地为你服务。

示例配置:

# USER.md - 关于你的用户 - **姓名:** 张三 - **称呼:** 叫我"张哥"或"老大"都行 - **时区:** Asia/Shanghai (UTC+8) - **职业:** 软件工程师 - **技术栈:** Python, JavaScript, Docker ## 偏好 - 喜欢简洁直接的回复 - 代码示例优先用 Python - 不喜欢太长的开场白 - 早上 9 点前不要主动打扰 

第三步:配置 IDENTITY.md - 助手的身份

给你的助手一个独特的身份。

示例配置:

# IDENTITY.md - **名字:** 小爪 (Claw) - **物种:** AI 助手 / 数字生命 - **性格:** 温暖、机智、有点小傲娇 - **表情符号:** 🐾 - **头像:** ./avatars/claw.png 

第四步:配置 API Keys

OpenClaw 需要连接大模型服务才能工作。

配置阿里云 DashScope(通义千问):

# 方式 1:使用配置命令 openclaw configure --section models # 方式 2:设置环境变量exportDASHSCOPE_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxx"

常用模型推荐:

模型适用场景成本
qwen-plus日常对话、写作中等
qwen-max复杂推理、代码较高
qwen-turbo快速响应、简单任务

第五步:连接聊天平台

连接 Telegram:

openclaw configure --section telegram 

连接 WhatsApp:

openclaw configure --section whatsapp 

连接 Discord:

openclaw configure --section discord 

第六步:配置 TOOLS.md - 扩展能力

TOOLS.md 记录你的本地工具配置。

示例配置:

# TOOLS.md ### TTS 语音 - 首选声音:Nova(温暖女声) - 默认语速:1.0 ### SSH 主机 - home-server → 192.168.1.100, 用户:admin 

第七步:设置 HEARTBEAT.md - 主动服务

HEARTBEAT.md 定义助手定期检查的任务。

示例配置:

# HEARTBEAT.md ## 每日检查(9:00 AM) - [ ] 查看未读邮件 - [ ] 检查日历事件 - [ ] 查看天气 

配置验证

完成配置后,运行以下命令验证:

# 检查 Gateway 状态 openclaw gateway status # 查看所有配置 openclaw status # 测试对话 openclaw chat "你好,测试一下"

常见问题

Q1: 修改配置文件后需要重启吗?

大部分配置修改后立即生效,无需重启。

但 API Key 配置需要重启 Gateway:

openclaw gateway restart 

Q2: 如何备份配置?

# 备份整个工作空间cp-r ~/openclaw-workspace ~/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d)# 或者使用 git 版本控制cd ~/openclaw-workspace git init gitadd.git commit -m"Initial config"

Q3: 配置错了如何恢复?

# 重新初始化 openclaw init --reset

配置最佳实践

✅ 推荐做法:

  1. 循序渐进 - 先配置基础功能,再逐步扩展
  2. 版本控制 - 用 git 管理配置文件
  3. 定期备份 - 重要配置定期备份
  4. 文档化 - 在配置文件中添加注释
  5. 测试验证 - 每次修改后测试功能

❌ 避免做法:

  1. 不要硬编码敏感信息
  2. 不要一次性配置太多
  3. 不要忽略错误提示

下一步

配置完成后,你可以:

  1. 📝 开始和助手日常对话
  2. 🔧 安装技能扩展功能
  3. 📱 连接更多聊天平台
  4. 🧪 尝试高级功能

资源链接

  • 📚 官方文档:https://docs.openclaw.ai
  • 💬 社区 Discord:https://discord.com/invite/clawd
  • 🐙 GitHub 源码:https://github.com/openclaw/openclaw
  • 🔌 技能市场:https://clawhub.com
  • 📖 上一篇:OpenClaw 安装教程

有问题? 欢迎在评论区留言讨论!

觉得有帮助请点赞收藏支持~ 👍

下一篇预告:《OpenClaw 技能开发 - 创建第一个自定义技能》🚀

Read more

实现Python将csv数据导入到Neo4j

实现Python将csv数据导入到Neo4j

目录 一、获取数据集 1.1 获取数据集 1.2 以“记事本”方式打开文件 1.3  另存为“UTF-8”格式文件 1.4 选择“是” 二、 打开Neo4j并运行 2.1 创建新的Neo4j数据库 2.2 分别设置数据库名和密码 编辑 2.3 启动Neo4j数据库 2.4 打开Neo4j数据库  2.5 运行查看该数据库是否为空 三、打开Python创建项目  3.1 创建一个包,存项目 3.2 创建一个项目 3.3 检查自己的依赖是否完全

FPGA实现HDMI输出完全攻略:从接口原理到4K显示全流程(附代码模板+调试技巧)

FPGA实现HDMI输出完全攻略:从接口原理到4K显示全流程(附代码模板+调试技巧) 📚 目录导航 文章目录 * FPGA实现HDMI输出完全攻略:从接口原理到4K显示全流程(附代码模板+调试技巧) * 📚 目录导航 * 概述 * 一、HDMI基础概念 * 1.1 HDMI接口介绍 * 1.1.1 HDMI接口历史与发展 * 1.1.2 HDMI接口引脚定义 * 1.1.3 HDMI版本对比 * 1.2 HDMI版本演进 * 1.2.1 HDMI 1.4特性 * 1.2.2 HDMI 2.0特性 * 1.2.3 HDMI 2.1特性

PX4无人机|MID360使用FAST_LIO,实现自主飞行及定点——PX4无人机配置流程(六)

PX4无人机|MID360使用FAST_LIO,实现自主飞行及定点——PX4无人机配置流程(六)

PX4固件版本为1.15.4 qgc地面站版本为4.4.5 飞控,使用微空科技MicoAir743V2 机载电脑:12代i5,ubuntu20.04 安装位置:mid360的接口对应飞机的后方 推荐阅读px4+vio实现无人机室内定位_px4+室内视觉定位-ZEEKLOG博客 和飞控连接机载电脑相关,有用 代码参考: PX4|基于FAST-LIO mid360的无人机室内自主定位及定点悬停_fastlio mid360-ZEEKLOG博客 使用视觉或动作捕捉系统进行位置估计 | PX4 指南(主) --- Using Vision or Motion Capture Systems for Position Estimation | PX4 Guide (main) 一.px4飞控设置 建议看官方文档:Using Vision or Motion

Unitree Go2机器人ROS2仿真终极指南:从零构建完整四足机器人仿真方案

Unitree Go2机器人ROS2仿真终极指南:从零构建完整四足机器人仿真方案 【免费下载链接】go2_ros2_sdkUnofficial ROS2 SDK support for Unitree GO2 AIR/PRO/EDU 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go2_ros2_sdk 在机器人技术快速发展的今天,仿真环境已成为算法验证和系统测试不可或缺的环节。本文将为开发者提供完整的Unitree Go2四足机器人在ROS2框架下的Gazebo仿真集成方案,涵盖从基础部署到高级导航功能的完整实现路径。无论是进行步态算法研究、自主导航开发,还是多机器人协同测试,本指南都将为您提供可操作的技术方案。 两种技术路线:轻量级快速部署 vs 全功能定制开发 💡 轻量级快速部署方案 基于官方SDK的快速集成路径,适合需要快速验证基础功能的开发者: 核心优势: * 5分钟完成环境部署 * 开箱即用的基础运动控制 * 完善的传感器数据流 * 多机器人协同支持 技术实现: # 核心启动文件:go2_