第一部分：认知篇 —— 什么是 OpenClaw？
1.1 定义与定位
OpenClaw（原名 Clawdbot / Moltbot）是一个本地优先、隐私至上、多渠道集成的自托管 AI 助手平台。它标志着人工智能从'对话式交互'迈入'自主行动'的第三阶段。
通俗理解：
传统 AI（如网页版 ChatGPT）：你问一句，它答一句，像个顾问。
OpenClaw：你给它一个目标（如'帮我整理本月财报并发送给团队'），它能自己规划步骤、搜索数据、处理文件、发送邮件，像个员工。
1.2 核心架构：App、Gateway 与 CLI
要玩转 OpenClaw，必须理解它的三个核心组件：
Gateway（网关）：真正的中枢。负责承接模型调用、工具连接、会话状态和本地配置。它是大脑与手脚的连接点。
App（桌面应用）：稳定入口。主要用于申请系统权限、查看运行状态和线程交互。
CLI（命令行）：操作界面。用于初始化配置、健康检查、安装技能和调试。
1.3 为什么是'空壳框架'？
OpenClaw 本身只提供执行逻辑，不具备具体的功能。它的强大完全依赖于 Skills（技能插件）。没有技能的 OpenClaw 只是一个'智障聊天机器人'，装对技能才是'AI 员工'。
第二部分：准备篇 —— 环境与选型
2.1 硬件与系统要求
操作系统：Windows 11、macOS 12+、Linux（Ubuntu 22.04+ 推荐）。
内存：最低 2GB，强烈推荐 4GB 以上（尤其是在运行浏览器自动化技能时）。
核心依赖：Node.js 22.x 或更高版本（必须，低于此版本会安装失败）。
2.2 部署方案选型
根据你的使用场景选择方案：
| 部署方案 | 核心优势 | 适用场景 | 维护成本 |
|---|---|---|---|
| 本地部署 | 零费用、数据私有、响应快 | 个人办公、短期任务、功能测试 | 中（需保持电脑开机） |
| 云服务器部署 | 7x24 小时运行、多设备访问、公网接入 | 店铺托管、批量任务、团队协作 | 低（云厂商运维） |
新手建议：先在本地（Win/Mac）用 QuickStart 模式跑通，熟悉后再迁至云端。
第三部分：部署篇 —— 多平台实战
3.1 本地部署（Windows / macOS / Linux）
方法一：一键安装脚本（推荐新手）
这是官方最推荐的方式，自动检测并安装 Node.js 环境。
macOS / Linux：
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows（管理员模式 PowerShell）：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
方法二：手动安装（适合有 Node.js 环境的用户）
配置国内镜像（加速下载）：
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
全局安装 OpenClaw：
npm install -g openclaw@latest
初始化配置：
openclaw onboard --install-daemon
这一步会进入交互式配置，关键选择如下：
模式：选择 QuickStart。
模型：推荐选择 Moonshot AI (Kimi) 或 Qwen（国内用户友好）。
API Key：输入从 Kimi 或阿里云百炼平台获取的 Key。
聊天载体：新手先选 Skip，使用内置的 TUI 测试。
网络搜索：选择对应的搜索 API（如 Kimi 搜索或 Tavily）。
