OpenClaw:让AI直接操控你的电脑

有安全风险;可接入本地大模型

1. OpenClaw 到底是什么?

你可以把它理解成:一个能直接控制你电脑的 AI 助手。

普通 AI(ChatGPT、豆包、文心一言):

  • 只能跟你聊天
  • 只能告诉你怎么做
  • 不能碰你电脑里的任何东西

OpenClaw:

  • 能动手操作你电脑的 AI
  • 能自己点开文件、写代码、运行程序、点鼠标、改设置
  • 就像雇了一个会用电脑的人,坐在你电脑前帮你干活

一句话:普通 AI 是 “嘴强王者”,OpenClaw 是 “真能干活”。


2. 它能帮你做什么?(超直白举例)

你直接用自然说话,它就能自己干:

✅ 写代码 / 改项目

  • 你说:“帮我写一个登录页面”
  • 自己新建文件、写代码、保存、运行
  • 你不用动手敲一行

✅ 操作电脑文件

  • 你说:“把桌面的图片按日期分类”
  • 自己打开文件夹、移动、重命名、整理

✅ 自动化干活

  • 你说:“帮我批量压缩图片”
  • 自己下载工具、安装、批量处理

✅ 帮你部署软件 / 搭环境

  • 你说:“帮我装个 Python 环境”
  • 自己下载、配置、装好

✅ 甚至能模拟鼠标键盘

  • 打开浏览器
  • 点按钮
  • 填表单
  • 查资料

3. 它的核心特点(一句话总结)

OpenClaw = 能直接操控你 Windows / Linux 电脑的 AI 机器人。

  • 不用你手动点来点去
  • 不用你复制粘贴命令
  • 说任务,它自己干

4. 适合谁用?

  • 想让 AI 真・帮你干活,而不是只聊天
  • 程序员 / 搞开发 / 搭环境
  • 喜欢折腾本地 AI、自动化工具的人

最简单的 Windows 本地运行教程。一、先搞懂:OpenClaw 要啥?

只需要 2 个东西:Node.js 22 以上(运行环境)一个 AI 的 API Key(比如 DeepSeek、OpenAI、Claude)二、1 分钟安装 Node.js打开官网:https://nodejs.org/下载 LTS 版本(推荐 22+)一路下一步安装,不用改任何设置

安装完,打开 命令提示符(CMD)PowerShell,输入:

显示 v22.x.x 就成功了。三、安装 OpenClaw(复制粘贴就行)

以管理员身份打开 PowerShell,复制这一行直接运行:

它会自动安装,你等着就行。四、启动 OpenClaw

安装完,直接输入:

然后它会让你:选 AI 服务商(随便选一个你有 Key 的)粘贴你的 API Key问你要不要开机自启,选 n 就行

完成后,浏览器会自动打开:👉 http://localhost:18789五、现在你就能用了!

直接说话,比如:“帮我看看 C 盘还剩多少空间”“帮我列一下桌面文件”“帮我写一个简单网页并运行”“帮我批量重命名文件”

它会真的在你电脑上操作,不是瞎聊。六、最常见坑我提前帮你避了打不开网页:重启一下 openclaw 命令没反应:检查 API Key 对不对权限不够:用管理员打开 PowerShell

现在直接跟着走,5 分钟内一定能跑起来

Windows 本地运行 OpenClaw 有两种推荐方式:原生一键安装(新手首选)WSL2 容器运行(稳定兼容)。官方要求 Node ≥ 22,两种方式均需满足。


方式一:原生一键安装(PowerShell)

    • 选择模型提供商(如 OpenAI、DeepSeek、Claude)
    • 输入 API Key(前往对应平台控制台获取)
    • 选择是否安装 Skills 与聊天软件接入若跳过引导,手动执行:
  1. 启动与访问初始化完成后,服务自动后台运行。打开浏览器访问:http://localhost:18789(默认端口)

初始化与配置脚本自动启动引导,按提示完成:

openclaw onboard --install-daemon ```{insert\_element\_2\_} 

一键安装 OpenClaw管理员身份打开 PowerShell,执行官方脚本:

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex ```{insert\_element\_1\_} 

准备环境安装 Node.js 22+(官网 https://nodejs.org/ 下载 LTS 版),验证:

node -v # 需显示 v22.x.x 

方式二:WSL2 运行(兼容最佳)

适合原生依赖异常时,按以下步骤启用 WSL2 并部署:

  1. 安装 Ubuntu打开 Microsoft Store,搜索安装 Ubuntu 22.04 LTS24.04 LTS,首次启动设置用户名与密码。
  2. 访问服务WSL2 内服务启动后,在 Windows 浏览器访问:http://localhost:18789

安装并初始化 OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash openclaw onboard --install-daemon ```{insert\_element\_3\_} 

安装 Node.js 22

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs node -v # 验证 v22.x.x 

更新系统并安装依赖在 Ubuntu 终端执行:

sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y curl git build-essential 

启用 WSL2(管理员 PowerShell)

dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart wsl --set-default-version 2 

执行后重启电脑


关键配置与测试

  • 模型切换:在 UI 中进入「设置」→「模型」,更换提供商并更新 API Key。
  • 本地模型:需部署本地推理服务(如 Ollama),在引导中选择「本地模型」并填入服务地址(如 http://localhost:11434)。

测试命令

openclaw run "列出当前目录文件" # 验证 Skills 工作 

常见问题排查

WSL2 网络异常:重置 WSL 网络:

wsl --shutdown netsh winsock reset netsh int ip reset 

依赖安装失败:使用 pnpm 重新安装:

npm install -g pnpm pnpm add -g openclaw@latest 

端口冲突:修改启动端口:

openclaw gateway --port 18790 --verbose 

停止与重启服务

  • 停止openclaw daemon stop
  • 重启openclaw daemon start
  • 查看状态openclaw daemon status
在 GitHub 上精选了 4 个可本地部署的 OpenClaw 平替方案,覆盖轻量、安全、极简等不同诉求,直接复制 GitHub 地址即可上手。🛠️ 核心替代方案(GitHub 直达)NanoBot(超轻量王者)地址hkuds/nanobot亮点:主打极简架构,安装轻便,资源占用低。适合对系统开销敏感、追求快速部署的用户,是社区公认最稳妥的轻量级替代。ZeroClaw(Rust 高性能安全版)地址zero-claw/zeroclaw(参考掘金 / ZEEKLOG 收录)亮点:全 Rust 编写,单二进制部署,内存仅约 7.8MB,启动极快。内置严格沙箱与白名单,安全性优于同类,支持 ARM/x86 全架构,树莓派等低配硬件也能流畅运行。IronClaw(隐私安全优先)地址nearai/ironclaw亮点:继承 OpenClaw 生态但重写内核,专注隐私与安全。采用 WASM + Docker 双沙箱隔离,严格控制数据流向,适合对数据泄露零容忍的企业或个人。Kai(Claude 深度集成)地址dcellison/kai亮点开发者友好,专为 Claude 代码工具链设计。聚焦工作区管理与浏览器自动化,界面简洁,适合重度依赖 Claude 进行代码编写与 Git 协作的场景。📦 生态关联轻量分支NanoClawgavrielc/nanoclawOpenClaw 生态内的极简分支,约 500 行 TypeScript 代码,保留核心逻辑但移除冗余,极易阅读与定制,适合开发者二次改造。📝 快速选型建议追求轻量稳定 👉 选 NanoBot重视性能与硬件适配 👉 选 ZeroClaw强调隐私与安全 👉 选 IronClaw深度使用 Claude 开发者工具 👉 选 Kai

Read more

【从 0 到 1 吃透 AI Agent】:底层逻辑、工具链选型与代码实现

【从 0 到 1 吃透 AI Agent】:底层逻辑、工具链选型与代码实现

🎁个人主页:User_芊芊君子 🎉欢迎大家点赞👍评论📝收藏⭐文章 🔍系列专栏:AI 文章目录: * 从入门到实践:全面解析AI Agent(智能体)的技术原理与应用落地 * 一、什么是AI Agent? * 1.1 定义与核心特征 * 1.2 AI Agent与传统LLM的区别 * 二、AI Agent的核心架构 * 2.1 感知层:获取信息的“感官” * 2.2 决策层:Agent的“大脑” * (1)任务规划(Task Planning) * (2)推理决策(Reasoning) * 2.3 执行层:落地行动的“手脚”

NotebookLM类似产品全览:AI研究与知识管理工具对比

NotebookLM类似产品全览:AI研究与知识管理工具对比 NotebookLM是Google推出的AI增强型研究笔记本,核心功能包括文档上传与分析、基于内容的问答、AI生成摘要/播客、知识关联发现和团队协作。以下是功能相近的主流产品,按类型与核心优势分类整理,便于快速匹配需求。 一、开源平替(私有化部署首选) 产品名称核心优势支持模型特色功能Open Notebook暴涨12k+ GitHub Star,高度可定制OpenAI、Claude、Gemini等16种,支持Ollama本地部署多笔记本管理,PDF/Word/视频内容整合,离线运行PageLM教育场景优化,社区驱动支持多种开源模型自动生成康奈尔笔记、互动测验、间隔重复闪卡、AI播客KnowNote轻量本地优先,Electron构建本地LLM隐私保护,快速文档处理,简单易用CookbookLM专注PDF处理,隐私优先Qwen 2.5、Google开源模型高级OCR与表格提取,高速推理优化,本地运行 二、商业SaaS产品(开箱即用) 1. 全能研究助手 * Claude Projects(Anthro

人工智能:预训练语言模型与BERT实战应用

人工智能:预训练语言模型与BERT实战应用

人工智能:预训练语言模型与BERT实战应用 1.1 本章学习目标与重点 💡 学习目标:掌握预训练语言模型的核心思想、BERT模型的架构原理,以及基于BERT的文本分类任务实战流程。 💡 学习重点:理解BERT的双向注意力机制与掩码语言模型预训练任务,学会使用Hugging Face Transformers库调用BERT模型并完成微调。 1.2 预训练语言模型的发展历程与核心思想 1.2.1 为什么需要预训练语言模型 💡 传统的自然语言处理模型(如LSTM+词嵌入)存在两个核心痛点:一是需要大量标注数据才能训练出高性能模型,二是模型对语言上下文的理解能力有限。 预训练语言模型的出现解决了这些问题。它的核心思路是先在大规模无标注文本语料上进行预训练,学习通用的语言知识和语义表示,再针对特定任务进行微调。这种“预训练+微调”的范式,极大降低了对标注数据的依赖,同时显著提升了模型在各类NLP任务上的性能。 预训练语言模型的发展可以分为三个阶段: 1. 单向语言模型阶段:以ELMo为代表,通过双向LSTM分别学习正向和反向的语言表示,再拼接得到词向量。但ELMo本质还

AI如何帮你快速生成机械零件3D模型?

快速体验 1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net 2. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果 输入框内输入如下内容: 创建一个能够根据用户输入的自然语言描述自动生成机械零件3D模型的Web应用。用户可以通过简单的文字描述(如'生成一个M6螺栓,长度30mm,六角头'),系统自动转换为3D模型代码(如STL或STEP格式),并提供实时预览和下载功能。应用需包含常见机械零件库(螺栓、齿轮、轴承等)的预设模板,支持参数化调整。使用Three.js或类似库实现3D渲染,后端处理用户输入并生成对应模型代码。 最近在做一个机械设计项目,需要频繁创建各种零件的3D模型。传统建模软件虽然强大,但学习成本高、操作繁琐。于是我开始探索AI辅助开发的可能性,发现用自然语言描述就能自动生成3D模型代码的方案特别实用。以下是具体实现思路和经验分享。 1. 核心功能设计 这个Web应用的核心是让用户用日常语言描述零件(比如&