介绍 OpenClaw 在 Windows 环境下的完整部署流程。包括 Node.js 环境准备、通过 PowerShell 或 npm 安装 OpenClaw、配置阿里百炼/火山引擎/智谱 GLM 三种 Coding Plan 模型、使用 CC Switch 可视化管理供应商以及接入飞书机器人进行交互。涵盖常见问题排查与推荐配置组合，帮助开发者低成本高效使用 AI Agent。
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 / 11 x64 |
| 内存 | 至少 8GB（推荐 16GB） |
| Node.js | v22.0 或更高版本 |
检查是否已安装：
node --version
如未安装或版本低于 22，前往 Node.js 官网 下载 v22+ LTS 版本安装。
在 PowerShell 中执行：
iwr-useb https://openclaw.ai/install.ps1 |iex
💡 这会自动安装 Node.js（如缺失）并完成 OpenClaw 基本配置。
如一键脚本不可用，可手动安装：
# 设置国内镜像加速
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
# 全局安装 OpenClaw
npm i -g openclaw
安装完成后会自动进入配置向导，也可手动执行：
openclaw onboard
向导交互步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| ① 安全警告 | 按 ← 选择 Yes，按 Enter 确认 |
| ② 模型提供商 | 选择 Skip（后续通过 Coding Plan 配置） |
| ③ 通讯渠道 | 选择 Skip for now（后续配置飞书） |
| ④ 技能初始化 | 选择 Yes，启用核心技能框架 |
| ⑤ Gateway 配置 | 选择 QuickStart，自动配置默认端口 18789 |
# 查看版本
openclaw --version
# 检查 Gateway 状态
openclaw status
看到版本号和 Gateway 运行状态即表示安装成功。
💡 说明： Coding Plan 是专为 AI 编程场景打造的固定月费订阅套餐，相比按量计费有以下优势：✅ 国内直连，无需代理 ✅ 固定月费，超出限额不计费，无欠费风险 ✅ 多模型自由切换 本步骤提供三个平台选项，你可以任选其一或同时配置多个（便于切换备用）。
sk-sp-xxxxx（在 Coding Plan 页面获取） |
| Base URL | https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 |⚠️ 重要： Coding Plan 有专属 API Key，与百炼通用按量计费的凭证不互通！
方式一：Web UI 配置（推荐）
openclaw dashboard
浏览器打开后：Config → All Settings → RAW，粘贴以下配置：
📝 将
YOUR_CODING_PLAN_API_KEY替换为你的 Key
{"models":{"providers":{"bailian":{"baseUrl":"https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey":"YOUR_CODING_PLAN_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen3.5-plus","name":"Qwen3.5 Plus","reasoning":false},{"id":"qwen3-coder-plus","name":"Qwen3 Coder Plus","reasoning":false},{"id":"glm-5","name"
⚠️ 注意： 必须设置
"reasoning":false，否则部分模型回复为空。
方式二：命令行配置
openclaw config set'models.providers.bailian'--json '{"baseUrl":"https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1","apiKey":"YOUR_CODING_PLAN_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"qwen3.5-plus","name":"Qwen3.5 Plus","reasoning":false},{"id":"glm-5","name":"GLM-5","reasoning":false},{"id":"kimi-k2.5","name":"Kimi K2.5","reasoning":false}]}'
openclaw models set bailian/qwen3.5-plus
| 模型 ID | 说明 |
|---|---|
qwen3.5-plus | 千问旗舰版，综合能力最强 |
qwen3-coder-plus | 专注编程场景 |
qwen3-coder-next | 轻量快速版 |
glm-5 | 智谱旗舰模型 |
kimi-k2.5 | 月之暗面，长文本处理 |
MiniMax-M2.5 | 迷你 max 模型 |
https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3 |{"models":{"providers":{"volcengine":{"baseUrl":"https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3","apiKey":"YOUR_ARK_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"ark-code-latest","name":"Ark Code Latest"},{"id":"kimi-k2.5","name":"Kimi K2.5"},{"id":"doubao-seed-2.0-code","name":"Doubao-Seed-2.0-Code"},{"id":"glm-4.7",
| 模型 | 说明 |
|---|---|
ark-code-latest | 方舟自动调度最优模型 |
doubao-seed-2.0-code | 豆包最新编程模型 |
kimi-k2.5 | 理解力强，响应稳定 |
deepseek-v3.2 | 深度推理能力强 |
glm-4.7 | 智谱编程模型 |
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 |
| 国际版（Z.AI） | https://api.z.ai/api/paas/v4 |⚠️ 注意： 请勿选择 Flash/FlashX 等模型，以免造成额外扣费。
{"models":{"providers":{"glm":{"baseUrl":"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4","apiKey":"YOUR_GLM_API_KEY","api":"openai-completions","models":[{"id":"GLM-5","name":"GLM 5"},{"id":"GLM-4.7","name":"GLM 4.7"},{"id":"GLM-4.6","name":"GLM 4.6"},{"id":"GLM-4.5-air","name"
| 模型 | 说明 |
|---|---|
GLM-5 | 最新旗舰，擅长复杂工程 |
GLM-4.7 | 强化编码能力 |
GLM-4.6 | 通用能力均衡 |
GLM-4.5-air | 轻量快速 |
💡 说明： 此步骤为可选但强烈推荐，CC Switch 提供图形化界面，让模型切换和管理变得非常简单。
CC Switch 是基于 Rust + Tauri 构建的跨平台桌面应用，专为 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode、OpenClaw 五大 AI 编程工具设计。 核心功能：
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 供应商管理 | 一键切换不同 AI 平台 API 配置 |
| 统一 MCP/Skills 管理 | 一个面板管理多个应用 |
| 系统托盘快速切换 | 无需打开完整应用 |
| OpenClaw 专属面板 | Env、Tools、AgentsDefaults 三大编辑器 + Workspace |
| 内置 50+ 供应商预设 | 含阿里百炼、火山引擎、智谱等 |
| 本地代理 + 故障转移 | 自动切换备用模型，保障稳定性 |
💡 CC Switch v3.11.0 起正式新增对 OpenClaw 的完整管理支持。
CC-Switch-v{版本号}-Windows.msi 安装包第一步： 启动 CC Switch，顶部切换到 OpenClaw 选项卡
第二步： 点击右侧橙色 + 按钮（Add Provider）
第三步： 填写供应商信息（以阿里百炼为例）：
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 名称 | Alibaba Bailian Coding Plan |
| Base URL | https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 |
| API Key | 你的 Coding Plan 专属 Key（sk-sp-xxxxx） |
| 主模型 | qwen3.5-plus |
同理可添加火山引擎和智谱 GLM 的 Provider。
第四步： 点击 Enable 启用，CC Switch 自动将配置写入 OpenClaw。
第五步： 重启 OpenClaw：
openclaw gateway restart
配置多个供应商后：
主界面点击
Proxy按钮启动代理，默认监听127.0.0.1:15721。
💡 说明： 此步骤为可选，接入后可以通过飞书向 OpenClaw 下发指令，无需打开终端。
左侧导航栏 → 「添加应用能力」 → 选择 「机器人」 → 点击 添加
左侧 「权限管理」 → 「批量导入/导出权限」，粘贴以下 JSON：
["im:message","im:message.group_at_msg","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.p2p_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message:send_as_bot","im:resource","im:chat","im:chat:readonly","contact:user.base:readonly"]
⚠️ 重要： 事件订阅（第五步）必须在 OpenClaw 网关启动后再配置！
交互式配置（推荐）
openclaw channels add
按提示操作：
| 步骤 | 选择 |
|---|---|
| ① 选择渠道 | Feishu/Lark (飞书) |
| ② 安装插件 | Download from npm (@openclaw/feishu) |
| ③ 输入凭证 | 粘贴 App Secret 和 App ID |
| ④ 域名选择 | Feishu (feishu.cn) - China |
| ⑤ 群聊策略 | Open（响应所有群聊，需 @机器人） |
| ⑥ DM 策略 | Pairing (recommended) |
| ⑦ 完成 | 选择 Finished |
在 openclaw.json 中添加：
{"channels":{"feishu":{"enabled":true,"dmPolicy":"pairing","accounts":{"main":{"appId":"cli_xxxxxxxxx","appSecret":"你的 AppSecret","botName":"OpenClaw 助手"}}}}}
回到飞书开放平台 → 你的应用 → 「事件与回调」：
im.message.receive_v1（接收消息 v2.0）💡 长连接模式无需配置公网 IP，OpenClaw Gateway 主动发起 WebSocket 连接。
左侧 → 「版本管理与发布」 → 创建版本 → 提交发布 企业管理员审批通过后，应用即上线。
# 重启网关
openclaw gateway restart
# 查看日志，确认飞书连接成功
openclaw logs --follow
在飞书中搜索你的机器人名字，打开对话发送任意消息。 首次会话配对： 机器人会回复一个配对码（Pairing Code），需要在终端批准：
openclaw pairing approve feishu <CODE>
✅ 批准后即可正常对话！
开启流式卡片输出：
{"channels":{"feishu":{"streaming":true,"blockStreaming":true}}}
减少 API 调用（节省配额）：
{"channels":{"feishu":{"typingIndicator":false,"resolveSenderNames":false}}}
⚠️ 配额提醒： OpenClaw 每 60 秒对飞书执行一次健康探测，单台机器每月消耗约 27,000 次 API 调用。飞书免费版月度配额 50,000 次，请勿多台机器共用同一飞书 App。
openclaw tui
发送测试消息（如「你好，请介绍一下你自己」），收到 AI 回复即说明配置成功。
openclaw dashboard
在浏览器中打开后直接对话。
在飞书中向机器人发送消息，收到回复即表示飞书渠道配置成功。
sk-sp- 开头）coding.dashscope.aliyuncs.com，而非 dashscope.aliyuncs.com"reasoning": falseopenclaw gateway restartopenclaw --version该版本默认 profile 改为 messaging（纯聊天模式），需手动切换：
openclaw config set tools.profile full
openclaw gateway restart
| Profile | 说明 |
|---|---|
messaging | 仅聊天（默认） |
default | 默认工具集 |
coding | 编程模式 |
full | 完整工具 + 命令执行（推荐） |
all | 全部开启 |
openclaw statusopenclaw logs --follow| 目标 | 推荐搭配 |
|---|---|
| 性价比优先 | 阿里百炼 Coding Plan + qwen3.5-plus |
| 算力稳定优先 | 火山引擎 Coding Plan + Kimi-K2.5 |
| 编程能力优先 | 智谱 GLM Coding Plan + GLM-5 |
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| OpenClaw GitHub | https://github.com/openclaw/openclaw |
| 阿里云百炼 Coding Plan | https://www.aliyun.com/benefit/scene/codingplan |
| 火山引擎方舟 Coding Plan | https://www.volcengine.com/docs/82379/2183190 |
| 智谱 GLM Coding Plan | https://bigmodel.cn/glm-coding |
| OpenClaw 飞书官方文档 | https://docs.openclaw.ai/zh-CN/channels/feishu |
| CC Switch GitHub | https://github.com/farion1231/cc-switch |
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