OpenClaw Web Search 完全指南(2026年3月最新)

OpenClaw Web Search 完全指南(2026年3月最新)

本文详细介绍 OpenClaw 内置 web_search 工具的 5 个官方搜索渠道,以及 Tavily 技能的使用方法。帮助你选择最适合的免费/付费方案。

目录


OpenClaw 搜索功能概述

OpenClaw 提供两种搜索能力:

  1. 内置 web_search 工具:支持 5 个官方搜索提供商
  2. Tavily 技能:第三方搜索服务,专为 AI 优化

内置 web_search 支持的提供商

Provider环境变量特点
Brave SearchBRAVE_API_KEY结构化结果 + 摘要
GeminiGEMINI_API_KEYAI 合成答案 + 引用
GrokXAI_API_KEYAI 合成答案 + 引用
KimiKIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEYAI 合成答案 + 引用
PerplexityPERPLEXITY_API_KEY结构化结果 + 摘要

自动检测顺序:Brave → Gemini → Grok → Kimi → Perplexity


5 个官方搜索渠道详解

1. Brave Search API

免费额度
  • 有免费额度(但需绑卡)
  • 额度:每个付费计划每月送 $5 信用1000 次搜索
  • 计费:$5 / 1000 次请求,超出开始扣费
获取方式
  1. 访问 brave.com/search/api
  2. 注册账号并绑定信用卡
  3. 在项目网站 / About 页明确标注"本项目使用 Brave Search API"
  4. 满足归因要求后,每月自动续 $5 信用
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"brave","apiKey":"YOUR_BRAVE_API_KEY"}}}}

或设置环境变量:

exportBRAVE_API_KEY="your_api_key"
注意事项
  • 老的"2k~5k 次/月完全免费"Free tier 已下线
  • 现在是"绑卡 + 每月 $5 ≈ 1000 次免费"模式
  • 需要在网站上注明使用 Brave API(归因要求)

2. Google Gemini

免费额度
  • 有长期免费层(无需绑卡)
  • 额度(2026年2月最新):
    • Gemini 2.5 Pro:5 RPM、100 请求/天、25万 TPM
    • Gemini 2.5 Flash:10 RPM、500 请求/天、25万 TPM
    • Gemini 2.5 Flash-Lite:15 RPM、1000 请求/天、25万 TPM
  • 支持:Google Search Grounding(web 搜索加持),不额外收费
获取方式
  1. 访问 Google AI Studio
  2. 用 Google 账号登录
  3. 点击 “Get API Key”,无需绑卡直接生成
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"gemini","gemini":{"apiKey":"AIza...","model":"gemini-2.5-flash"}}}}}

或设置环境变量:

exportGEMINI_API_KEY="your_api_key"
优点
  • 完全免费,无需绑卡
  • 稳定可靠,Google 官方长期支持
  • AI 合成答案,带引用来源
  • 支持 Google Search Grounding

3. Grok (xAI)

免费额度
  • ⚠️ 有促销信用(非长期 Free Tier)
  • 额度(截至 2026年1月):
    • 新账号一次性送 $25 信用(30天有效)
    • 启用数据共享,每月再送 $150 信用
    • 合计首月最高 $175 信用
获取方式
  1. 访问 console.x.ai
  2. 注册 Grok API 账号
  3. 在 Billing 页面确认是否有 “Promotional Credits: $25”
  4. 在 Settings → Data Sharing 里打开 “Share API Inputs for Training”
  5. 24 小时内到账每月 $150 credit
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"grok","grok":{"apiKey":"xai-..."}}}}}

或设置环境变量:

exportXAI_API_KEY="your_api_key"
注意事项
  • 不是长期承诺的 Free Tier,属于促销活动
  • 规则随时可能调整
  • 建议当成"能拿到算赚到",不要作为架构必须依赖的资源

4. Kimi (Moonshot)

免费额度
  • 没有免费层
  • 计费
    • 需先充值 ≥ $1 才能开通 API
    • 累计充值到 $5,送 $5 代金券(首 $5 翻倍)
    • 之后按量计费
获取方式
  1. 访问 platform.moonshot.cn
  2. 注册账号
  3. 充值至少 $1
  4. 获取 API Key
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"kimi","kimi":{"apiKey":"sk-..."}}}}}

或设置环境变量:

exportKIMI_API_KEY="your_api_key"# 或exportMOONSHOT_API_KEY="your_api_key"
注意事项
  • API 不免费,需要充值
  • Web/App 端的 Kimi 聊天依然免费(但不适用于 OpenClaw API)

5. Perplexity

免费额度
  • 没有开发者免费层
  • 终端用户免费层(Standard):
    • 无限次基础搜索(带实时网页、引用)
    • 少量 Pro Search 配额
    • 用完后需要 Pro/Max 订阅
获取方式
  1. 访问 perplexity.ai/settings/api
  2. 注册账号
  3. 生成 API Key
  4. 按量计费
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"perplexity","perplexity":{"apiKey":"pplx-..."}}}}}

或设置环境变量:

exportPERPLEXITY_API_KEY="your_api_key"
注意事项
  • API 纯按量计费,没有免费额度
  • 网页/App 端免费用,但不适用于 OpenClaw API

免费额度对比表

渠道稳定 Free Tier?免费额度(开发者/API)获取方式 / 限制
Brave Search✅ 有,但绑卡每月 $5 credit ≈ 1000 次搜索绑卡 + 在站点注明使用 Brave API,超出开始扣费
Gemini API✅ 有,不绑卡2.5 Pro/Flash/Flash-Lite,5–15 RPM + 100–1000 请求/天Google AI Studio 生成 API key,无需信用卡
Grok API⚠️ 有促销信用新号 $25 + 数据共享每月 $150 credit注册后看 Billing;启用 Data Sharing 才有 $150/月
Kimi API❌ 没有需先充值 ≥$1,累计 $5 送 $5 券注册 Moonshot 平台并充值
Perplexity API❌ 没有文档中未声明开发者免费额度网页/App 免费用;API 视为纯按量计费

推荐配置方案

方案 1:完全免费(推荐)⭐⭐⭐⭐⭐

主力:Gemini API(免费层)

{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"gemini","gemini":{"apiKey":"AIza...","model":"gemini-2.5-flash"}}}}}

优点

  • 完全免费,无需绑卡
  • 稳定可靠,Google 官方支持
  • AI 合成答案,带引用来源
  • 每天 500 次请求(Flash 模型)

适合:个人开发者、小型项目


方案 2:免费 + 备用(推荐)⭐⭐⭐⭐

主力:Gemini API(免费层)
备用:Brave Search(每月 1000 次)

{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"gemini","gemini":{"apiKey":"AIza..."}}}}}

优点

  • Gemini 作为主力,完全免费
  • Brave 作为备用,每月 1000 次
  • 双重保障,避免单点故障

适合:中型项目、需要高可用性


方案 3:促销信用(激进)⚠️

主力:Grok API(促销信用)

{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"grok","grok":{"apiKey":"xai-..."}}}}}

优点

  • 首月最高 $175 信用
  • 数据共享每月 $150 credit

缺点

  • 促销活动,随时可能结束
  • 不稳定,不建议作为长期依赖

适合:短期测试、尝鲜


方案 4:付费(高频使用)💰

主力:Brave Search 或 Perplexity

适合

  • 企业级应用
  • 高频搜索需求(>1000 次/月)
  • 需要稳定 SLA

Tavily Web Search 技能

除了内置的 web_search 工具,OpenClaw 还支持通过技能使用 Tavily 搜索服务。

Tavily 优势

  • 专为 AI 优化:返回干净、相关的内容片段
  • 免费额度:注册即送 1000 次/月
  • 深度搜索:支持 --deep 模式,适合复杂研究
  • 新闻搜索:支持 --topic news,获取最新资讯

免费额度

  • 注册即送:1000 次/月
  • 无需绑卡
  • 长期有效

获取 API Key

  1. 访问 tavily.com
  2. 注册账号
  3. 在 Dashboard 生成 API Key

安装 Tavily 技能

# 优先使用 SkillHub(国内加速) skillhub install tavily-search # 或使用 ClawHub(兜底) clawhub install tavily-search 

配置 API Key

# 添加到环境变量echo'export TAVILY_API_KEY="tvly-..."'>> ~/.bashrc source ~/.bashrc 

使用方法

# 基本搜索(默认5条结果)node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "查询内容"# 指定结果数量(最多20条)node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "查询内容"-n10# 深度研究搜索node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "查询内容"--deep# 新闻搜索node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "查询内容"--topic news # 提取网页内容node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/extract.mjs "https://example.com/article"

Tavily vs 内置 web_search

维度Tavily 技能内置 web_search
免费额度1000 次/月取决于提供商
配置难度简单(技能安装)需配置 provider
AI 优化✅ 专为 AI 设计取决于提供商
深度搜索✅ 支持 --deep取决于提供商
新闻搜索✅ 支持 --topic news取决于提供商
调用方式技能脚本内置工具

配置步骤详解

方法 1:使用 openclaw configure(推荐)

# 配置 web_search openclaw configure --section web 

按提示选择提供商并输入 API Key。

方法 2:手动编辑配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json

{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"gemini","gemini":{"apiKey":"AIza..."}}}}}

方法 3:使用环境变量

编辑 ~/.openclaw/.env~/.bashrc

# BraveexportBRAVE_API_KEY="your_key"# GeminiexportGEMINI_API_KEY="your_key"# GrokexportXAI_API_KEY="your_key"# KimiexportKIMI_API_KEY="your_key"# 或exportMOONSHOT_API_KEY="your_key"# PerplexityexportPERPLEXITY_API_KEY="your_key"# TavilyexportTAVILY_API_KEY="tvly-..."

重启 Gateway

openclaw gateway restart 

测试搜索

在 OpenClaw 中直接说:

搜索一下 OpenClaw AI assistant 

或使用 web_search 工具测试。


常见问题

Q1: 哪个搜索提供商最好?

A: 取决于你的需求:

  • 完全免费 + 稳定:Gemini(推荐)
  • 结构化结果:Brave Search
  • AI 优化:Tavily 技能
  • 促销信用:Grok(不稳定)

Q2: 可以同时配置多个提供商吗?

A: 可以,但 OpenClaw 只会使用一个(按优先级自动检测)。

Q3: 如何切换搜索提供商?

A: 修改 tools.web.search.provider 配置,或删除当前 API Key 让系统自动检测下一个。

Q4: Tavily 和内置 web_search 哪个好?

A:

  • Tavily:专为 AI 优化,免费 1000 次/月,适合大多数场景
  • 内置 web_search:集成度更高,但需要配置提供商

Q5: Gemini 免费层够用吗?

A: 对于个人开发者和小型项目,完全够用:

  • Gemini 2.5 Flash:500 请求/天 ≈ 15000 次/月
  • 远超 Brave 的 1000 次/月

Q6: Grok 的促销信用靠谱吗?

A: 不建议作为长期依赖:

  • 促销活动随时可能结束
  • 规则可能调整
  • 适合短期测试,不适合生产环境

Q7: 如何查看搜索配额使用情况?

A:

Q8: 搜索结果缓存多久?

A: 默认 15 分钟,可通过 tools.web.search.cacheTtlMinutes 配置。

Q9: 如何禁用搜索功能?

A: 设置 tools.web.search.enabled: false

Q10: 搜索失败怎么办?

A: 检查:

  1. API Key 是否正确
  2. 配额是否用完
  3. 网络是否正常
  4. Gateway 日志:tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log

总结

最佳实践

  1. 首选 Gemini:完全免费,稳定可靠,无需绑卡
  2. 备用 Brave:每月 1000 次,需要绑卡
  3. 尝鲜 Grok:促销信用,不稳定
  4. 避免 Kimi/Perplexity:API 不免费

推荐配置

个人开发者

主力:Gemini(免费) 备用:Tavily 技能(1000 次/月) 

中型项目

主力:Gemini(免费) 备用:Brave(1000 次/月) 

企业级

主力:Brave 或 Perplexity(付费) 备用:Gemini(免费) 

快速开始

# 1. 获取 Gemini API Key# 访问 https://aistudio.google.com/apikey# 2. 配置 OpenClawexportGEMINI_API_KEY="AIza..."# 3. 重启 Gateway openclaw gateway restart # 4. 测试搜索# 在 OpenClaw 中说:"搜索一下 OpenClaw"

参考资料


更新日期:2026年3月14日
OpenClaw 版本:2026.3.12+

如果本文对你有帮助,欢迎点赞、收藏、关注!有问题欢迎评论区讨论。

Read more

Anthropic AI生成技巧

1. Anthropic AI的核心理念与技术架构 1.1 宪法式人工智能的设计哲学 Anthropic提出“宪法式AI”(Constitutional AI)框架,通过预设公开、透明的道德准则(如“不得误导用户”“优先保护隐私”)来引导模型行为。该机制分为两个阶段: 行为生成 与 自我批评-修正 。在训练中,模型不仅预测下一个词,还依据规则对输出进行评估并自动优化。 # 示例:简化版自我修正逻辑伪代码 def generate_response(prompt, rules): response = model.generate(prompt) for rule in rules: if violates_rule(response, rule): response = model.revise(response, rule) # 自我修正

AI世界模型(World Model)全解析:技术原理、研究进展与产业落地

AI世界模型(World Model)全解析:技术原理、研究进展与产业落地 摘要:世界模型(World Model)作为连接AI感知、决策与行动的核心枢纽,正成为突破通用人工智能(AGI)瓶颈的关键技术。本文从概念溯源、理论基础出发,系统剖析世界模型的技术架构、核心分类与实现方法,结合2024-2026年最新研究成果(如LeCun团队潜在动作世界模型、DIAMOND扩散模型)与产业落地案例,深入探讨其在强化学习、游戏开发、自动驾驶、机器人等领域的应用价值,最后梳理当前技术挑战并展望未来研究方向。全文兼顾学术深度与工程实践,为AI研究者与技术从业者提供全面的世界模型知识体系。 一、引言:从“符号拟合”到“世界理解”,AI的认知革命 1.1 大语言模型的认知瓶颈 自ChatGPT掀起大模型浪潮以来,大语言模型(LLM)凭借海量文本数据的统计拟合能力,在语义理解、内容生成、逻辑推理等领域展现出惊人实力。但在杨立昆、李飞飞等顶尖学者眼中,当前LLM仍是“

【AI大模型学习日志6:深度拆解字节跳动豆包系列——国民级全模态AI的普惠化突围之路】

在上一篇AI大模型学习日志中,我们完整拆解了xAI旗下的Grok系列,它凭借X平台实时数据原生接入、反过度对齐的极客风格,在海外巨头垄断的市场中撕开了差异化突围的口子,也让我们看到了大模型赛道“长板极致化”的破局逻辑。而当我们把视线拉回国内大模型赛道,真正把“普惠化”做到极致、彻底改写国内C端AI格局的产品,必然是字节跳动旗下的豆包系列。 在豆包诞生之前,国内大模型赛道始终陷入“对标GPT堆参数、拼跑分、做企业服务”的同质化内卷,普通用户想要用上AI,要么面对高昂的付费门槛,要么要忍受有限的免费额度、复杂的操作流程,AI技术始终停留在极客圈层与企业场景,无法真正走进大众的日常生活。而豆包从诞生之日起,就跳出了这条内卷路径,以“让顶尖AI能力零门槛走进10亿中国人的日常”为核心使命,用两年多时间成长为国内月活破2亿的国民级AI产品,成为国内C端通用大模型的绝对标杆。 本文所有核心信息均以字节跳动官方技术白皮书、产品发布会、官方技术论文与开源文档为唯一基准,严格遵循系列日志的统一框架,从官方定义与核心基本面、完整发展历程、解决的行业核心痛点与落地场景、核心优势与现存不足四大维度,完整拆

5个免费股票数据API实测对比:从AkShare到BaoStock,哪个最适合你的AI量化项目?

5个免费股票数据API深度横评:从AkShare到BaoStock,如何为你的AI量化项目精准“配粮” 在构建一个AI驱动的量化分析项目时,数据源的选择往往比模型算法本身更早地决定了项目的天花板与下限。对于个人开发者、学生研究团队或初创量化小组而言,动辄数万甚至数十万的商业数据接口费用,无疑是横亘在理想与现实之间的一道高墙。幸运的是,开源社区和部分数据平台为我们提供了“零成本”入场的可能。但免费是否意味着廉价?在数据质量、稳定性、易用性之间,我们又该如何权衡? 今天,我们就抛开那些昂贵的商业解决方案,聚焦于五个完全免费的股票数据API:AkShare、BaoStock、Yahoo Finance (via yfinance)、EOD Historical Data 的免费层,以及 Alpha Vantage 的免费API。我们将从数据质量、更新频率、Python集成友好度、社区生态以及隐藏的“成本”等多个维度,进行一场硬核的实测对比。目标只有一个:帮你找到那个最适合你当前项目阶段、技术栈和需求的“免费午餐”。 1. 评测框架与核心考量维度 在深入每个API之前,