OpenClaw Web Search 完全指南（2026年3月最新）

优质文章学习记录

— 9 min read

OpenClaw Web Search 完全指南（2026年3月最新）

本文详细介绍 OpenClaw 内置 web_search 工具的 5 个官方搜索渠道，以及 Tavily 技能的使用方法。帮助你选择最适合的免费/付费方案。

目录

OpenClaw 搜索功能概述

OpenClaw 提供两种搜索能力：

  1. 内置 web_search 工具：支持 5 个官方搜索提供商
  2. Tavily 技能：第三方搜索服务，专为 AI 优化

内置 web_search 支持的提供商

Provider环境变量特点
Brave SearchBRAVE_API_KEY结构化结果 + 摘要
GeminiGEMINI_API_KEYAI 合成答案 + 引用
GrokXAI_API_KEYAI 合成答案 + 引用
KimiKIMI_API_KEY / MOONSHOT_API_KEYAI 合成答案 + 引用
PerplexityPERPLEXITY_API_KEY结构化结果 + 摘要

自动检测顺序：Brave → Gemini → Grok → Kimi → Perplexity

5 个官方搜索渠道详解

1. Brave Search API

免费额度
  • ✅ 有免费额度（但需绑卡）
  • 额度：每个付费计划每月送 $5 信用 ≈ 1000 次搜索
  • 计费：$5 / 1000 次请求，超出开始扣费
获取方式
  1. 访问 brave.com/search/api
  2. 注册账号并绑定信用卡
  3. 在项目网站 / About 页明确标注"本项目使用 Brave Search API"
  4. 满足归因要求后，每月自动续 $5 信用
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"brave","apiKey":"YOUR_BRAVE_API_KEY"}}}}

或设置环境变量：

exportBRAVE_API_KEY="your_api_key"
注意事项
  • 老的"2k～5k 次/月完全免费"Free tier 已下线
  • 现在是"绑卡 + 每月 $5 ≈ 1000 次免费"模式
  • 需要在网站上注明使用 Brave API（归因要求）

2. Google Gemini

免费额度
  • ✅ 有长期免费层（无需绑卡）
  • 额度（2026年2月最新）：
    • Gemini 2.5 Pro：5 RPM、100 请求/天、25万 TPM
    • Gemini 2.5 Flash：10 RPM、500 请求/天、25万 TPM
    • Gemini 2.5 Flash-Lite：15 RPM、1000 请求/天、25万 TPM
  • 支持：Google Search Grounding（web 搜索加持），不额外收费
获取方式
  1. 访问 Google AI Studio
  2. 用 Google 账号登录
  3. 点击 “Get API Key”，无需绑卡直接生成
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"gemini","gemini":{"apiKey":"AIza...","model":"gemini-2.5-flash"}}}}}

或设置环境变量：

exportGEMINI_API_KEY="your_api_key"
优点
  • 完全免费，无需绑卡
  • 稳定可靠，Google 官方长期支持
  • AI 合成答案，带引用来源
  • 支持 Google Search Grounding

3. Grok (xAI)

免费额度
  • ⚠️ 有促销信用（非长期 Free Tier）
  • 额度（截至 2026年1月）：
    • 新账号一次性送 $25 信用（30天有效）
    • 启用数据共享，每月再送 $150 信用
    • 合计首月最高 $175 信用
获取方式
  1. 访问 console.x.ai
  2. 注册 Grok API 账号
  3. 在 Billing 页面确认是否有 “Promotional Credits: $25”
  4. 在 Settings → Data Sharing 里打开 “Share API Inputs for Training”
  5. 24 小时内到账每月 $150 credit
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"grok","grok":{"apiKey":"xai-..."}}}}}

或设置环境变量：

exportXAI_API_KEY="your_api_key"
注意事项
  • 不是长期承诺的 Free Tier，属于促销活动
  • 规则随时可能调整
  • 建议当成"能拿到算赚到"，不要作为架构必须依赖的资源

4. Kimi (Moonshot)

免费额度
  • ❌ 没有免费层
  • 计费：
    • 需先充值 ≥ $1 才能开通 API
    • 累计充值到 $5，送 $5 代金券（首 $5 翻倍）
    • 之后按量计费
获取方式
  1. 访问 platform.moonshot.cn
  2. 注册账号
  3. 充值至少 $1
  4. 获取 API Key
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"kimi","kimi":{"apiKey":"sk-..."}}}}}

或设置环境变量：

exportKIMI_API_KEY="your_api_key"# 或exportMOONSHOT_API_KEY="your_api_key"
注意事项
  • API 不免费，需要充值
  • Web/App 端的 Kimi 聊天依然免费（但不适用于 OpenClaw API）

5. Perplexity

免费额度
  • ❌ 没有开发者免费层
  • 终端用户免费层（Standard）：
    • 无限次基础搜索（带实时网页、引用）
    • 少量 Pro Search 配额
    • 用完后需要 Pro/Max 订阅
获取方式
  1. 访问 perplexity.ai/settings/api
  2. 注册账号
  3. 生成 API Key
  4. 按量计费
配置方法
{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"perplexity","perplexity":{"apiKey":"pplx-..."}}}}}

或设置环境变量：

exportPERPLEXITY_API_KEY="your_api_key"
注意事项
  • API 纯按量计费，没有免费额度
  • 网页/App 端免费用，但不适用于 OpenClaw API

免费额度对比表

渠道稳定 Free Tier？免费额度（开发者/API）获取方式 / 限制
Brave Search✅ 有，但绑卡每月 $5 credit ≈ 1000 次搜索绑卡 + 在站点注明使用 Brave API，超出开始扣费
Gemini API✅ 有，不绑卡2.5 Pro/Flash/Flash-Lite，5–15 RPM + 100–1000 请求/天Google AI Studio 生成 API key，无需信用卡
Grok API⚠️ 有促销信用新号 $25 + 数据共享每月 $150 credit注册后看 Billing；启用 Data Sharing 才有 $150/月
Kimi API❌ 没有需先充值 ≥$1，累计 $5 送 $5 券注册 Moonshot 平台并充值
Perplexity API❌ 没有文档中未声明开发者免费额度网页/App 免费用；API 视为纯按量计费

推荐配置方案

方案 1：完全免费（推荐）⭐⭐⭐⭐⭐

主力：Gemini API（免费层）

{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"gemini","gemini":{"apiKey":"AIza...","model":"gemini-2.5-flash"}}}}}

优点：

  • 完全免费，无需绑卡
  • 稳定可靠，Google 官方支持
  • AI 合成答案，带引用来源
  • 每天 500 次请求（Flash 模型）

适合：个人开发者、小型项目

方案 2：免费 + 备用（推荐）⭐⭐⭐⭐

主力：Gemini API（免费层）
备用：Brave Search（每月 1000 次）

{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"gemini","gemini":{"apiKey":"AIza..."}}}}}

优点：

  • Gemini 作为主力，完全免费
  • Brave 作为备用，每月 1000 次
  • 双重保障，避免单点故障

适合：中型项目、需要高可用性

方案 3：促销信用（激进）⚠️

主力：Grok API（促销信用）

{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"grok","grok":{"apiKey":"xai-..."}}}}}

优点：

  • 首月最高 $175 信用
  • 数据共享每月 $150 credit

缺点：

  • 促销活动，随时可能结束
  • 不稳定，不建议作为长期依赖

适合：短期测试、尝鲜

方案 4：付费（高频使用）💰

主力：Brave Search 或 Perplexity

适合：

  • 企业级应用
  • 高频搜索需求（>1000 次/月）
  • 需要稳定 SLA

Tavily Web Search 技能

除了内置的 web_search 工具，OpenClaw 还支持通过技能使用 Tavily 搜索服务。

Tavily 优势

  • 专为 AI 优化：返回干净、相关的内容片段
  • 免费额度：注册即送 1000 次/月
  • 深度搜索：支持 --deep 模式，适合复杂研究
  • 新闻搜索：支持 --topic news，获取最新资讯

免费额度

  • 注册即送：1000 次/月
  • 无需绑卡
  • 长期有效

获取 API Key

  1. 访问 tavily.com
  2. 注册账号
  3. 在 Dashboard 生成 API Key

安装 Tavily 技能

# 优先使用 SkillHub（国内加速） skillhub install tavily-search # 或使用 ClawHub（兜底） clawhub install tavily-search

配置 API Key

# 添加到环境变量echo'export TAVILY_API_KEY="tvly-..."'>> ~/.bashrc source ~/.bashrc

使用方法

# 基本搜索（默认5条结果）node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "查询内容"# 指定结果数量（最多20条）node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "查询内容"-n10# 深度研究搜索node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "查询内容"--deep# 新闻搜索node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/search.mjs "查询内容"--topic news # 提取网页内容node ~/.openclaw/skills/tavily-search/scripts/extract.mjs "https://example.com/article"

Tavily vs 内置 web_search

维度Tavily 技能内置 web_search
免费额度1000 次/月取决于提供商
配置难度简单（技能安装）需配置 provider
AI 优化✅ 专为 AI 设计取决于提供商
深度搜索✅ 支持 --deep取决于提供商
新闻搜索✅ 支持 --topic news取决于提供商
调用方式技能脚本内置工具

配置步骤详解

方法 1：使用 openclaw configure（推荐）

# 配置 web_search openclaw configure --section web

按提示选择提供商并输入 API Key。

方法 2：手动编辑配置文件

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json：

{"tools":{"web":{"search":{"enabled":true,"provider":"gemini","gemini":{"apiKey":"AIza..."}}}}}

方法 3：使用环境变量

编辑 ~/.openclaw/.env 或 ~/.bashrc：

# BraveexportBRAVE_API_KEY="your_key"# GeminiexportGEMINI_API_KEY="your_key"# GrokexportXAI_API_KEY="your_key"# KimiexportKIMI_API_KEY="your_key"# 或exportMOONSHOT_API_KEY="your_key"# PerplexityexportPERPLEXITY_API_KEY="your_key"# TavilyexportTAVILY_API_KEY="tvly-..."

重启 Gateway

openclaw gateway restart

测试搜索

在 OpenClaw 中直接说：

搜索一下 OpenClaw AI assistant

或使用 web_search 工具测试。

常见问题

Q1: 哪个搜索提供商最好？

A: 取决于你的需求：

  • 完全免费 + 稳定：Gemini（推荐）
  • 结构化结果：Brave Search
  • AI 优化：Tavily 技能
  • 促销信用：Grok（不稳定）

Q2: 可以同时配置多个提供商吗？

A: 可以，但 OpenClaw 只会使用一个（按优先级自动检测）。

Q3: 如何切换搜索提供商？

A: 修改 tools.web.search.provider 配置，或删除当前 API Key 让系统自动检测下一个。

Q4: Tavily 和内置 web_search 哪个好？

A:

  • Tavily：专为 AI 优化，免费 1000 次/月，适合大多数场景
  • 内置 web_search：集成度更高，但需要配置提供商

Q5: Gemini 免费层够用吗？

A: 对于个人开发者和小型项目，完全够用：

  • Gemini 2.5 Flash：500 请求/天 ≈ 15000 次/月
  • 远超 Brave 的 1000 次/月

Q6: Grok 的促销信用靠谱吗？

A: 不建议作为长期依赖：

  • 促销活动随时可能结束
  • 规则可能调整
  • 适合短期测试，不适合生产环境

Q7: 如何查看搜索配额使用情况？

A:

Q8: 搜索结果缓存多久？

A: 默认 15 分钟，可通过 tools.web.search.cacheTtlMinutes 配置。

Q9: 如何禁用搜索功能？

A: 设置 tools.web.search.enabled: false。

Q10: 搜索失败怎么办？

A: 检查：

  1. API Key 是否正确
  2. 配额是否用完
  3. 网络是否正常
  4. Gateway 日志：tail -f ~/.openclaw/logs/gateway.log

总结

最佳实践

  1. 首选 Gemini：完全免费，稳定可靠，无需绑卡
  2. 备用 Brave：每月 1000 次，需要绑卡
  3. 尝鲜 Grok：促销信用，不稳定
  4. 避免 Kimi/Perplexity：API 不免费

推荐配置

个人开发者：

主力：Gemini（免费） 备用：Tavily 技能（1000 次/月）

中型项目：

主力：Gemini（免费） 备用：Brave（1000 次/月）

企业级：

主力：Brave 或 Perplexity（付费） 备用：Gemini（免费）

快速开始

# 1. 获取 Gemini API Key# 访问 https://aistudio.google.com/apikey# 2. 配置 OpenClawexportGEMINI_API_KEY="AIza..."# 3. 重启 Gateway openclaw gateway restart # 4. 测试搜索# 在 OpenClaw 中说："搜索一下 OpenClaw"

参考资料

更新日期：2026年3月14日
OpenClaw 版本：2026.3.12+

如果本文对你有帮助，欢迎点赞、收藏、关注！有问题欢迎评论区讨论。

Read more

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例

深入理解前端防抖（Debounce）与节流（Throttle）：原理、区别与实战示例 📌 引言 在前端开发中，我们经常需要处理高频事件（如输入框输入、滚动、窗口调整大小等）。如果不加限制，浏览器会频繁触发回调函数，导致性能问题，甚至页面卡顿。 防抖（Debounce） 和 节流（Throttle） 是两种优化方案，可以有效控制事件触发的频率，提高应用的性能和用户体验。 本篇文章将详细解析 防抖和节流的原理、适用场景及代码实现，帮助你更好地优化前端应用。 1. 什么是防抖（Debounce）？ 📝 概念 防抖是一种在事件触发后延迟执行的技术，如果在延迟期间事件被再次触发，计时器会重置，重新计算延迟时间。 核心思想：短时间内多次触发，只执行最后一次。 📌 适用场景 * 搜索框输入（防止用户每次输入都发送请求） * 窗口调整大小（resize）（防止短时间内多次触发计算） * 表单输入验证（用户停止输入后再进行验证） ✅ 代码实现 functiondebounce(fn,

从零到一：text-generation-webui 在低配环境下的极限挑战

从零到一：text-generation-webui 在低配环境下的极限挑战 1. 低配环境下的机遇与挑战 在AI技术快速发展的今天，大语言模型(LLM)正逐渐从云端走向本地。对于个人开发者、学生或小型团队而言，如何在资源有限的设备上运行这些"庞然大物"成为了一项极具挑战性的任务。text-generation-webui作为一款开源的LLM Web界面工具，为这一需求提供了可能。 为什么选择text-generation-webui？ 这款工具最大的优势在于其"大一统"的设计理念——支持多种模型格式和量化策略，能够根据硬件条件灵活调整配置。在仅有CPU的Windows设备上，通过精心选择和优化，我们完全可以让一个小型LLM流畅运行。 常见低配环境配置示例： 硬件组件入门配置推荐最低配置CPU四核i5六核i7内存8GB16GB存储HDDSSD显卡无集成显卡 2. 环境准备与安装避坑指南 2.1 系统基础环境配置 在开始前，确保你的Windows系统满足以下条件： * Windows 10/11 64位系统 * Python 3.10或3.11（推荐使用

WebSocket 超细致完整用法讲解（含原理 + 前端 + 后端 + 实战案例 + 避坑）

你想要透彻掌握 WebSocket 的完整用法，我会从核心原理、前后端完整代码、使用场景、核心 API、心跳保活、常见问题等维度，一步步细致讲解，内容通俗易懂，学完就能直接落地开发。 一、WebSocket 核心认知（必懂，理解了用法才通透） 1. WebSocket 是什么？ WebSocket 是 HTML5 新增的一种「全双工、持久化」的网络通信协议，协议标识是 ws://（明文）和 wss://（加密，推荐生产环境用），是 HTTP 协议的补充和升级。 2. 为什么需要 WebSocket？HTTP 协议的痛点 HTTP 协议是 「单工 / 半双工」、「短连接」、「无状态」 的通信模式，
AI Skills：前端新的效率神器

AI Skills：前端新的效率神器

近来，AI 领域有个火爆的话题：Skills。 Github 上被疯狂 star 的仓库，很多都是和 skills 有关的。 有的仓库仅仅上线三个月就获得了快 50K 的 star，Skills 的火热可见一斑。 不管是大模型，还是 Cursor、Codex、Claude、Trae、Copilot 等编程 IDE 都在争先支持 Skills。 围绕 Skills，它们在做的就是为了完成一件事情：技能是通过学习和反复练习获得的，而 Skills 是把经验和最佳实践沉淀为 AI 能力，将“知道”转化为“做到”的本领。 详解什么是 Skills 要说清楚什么是 Skills，先来了解一下关于 AI 的 2