openclaw web UI 无法访问 not found

## 问题解决总结
根本原因 :Gateway 的 resolveControlUiRootSync 函数在自动查找控制 UI 目录时,没有包含 node_modules/openclaw/dist/control-ui 作为候选路径。手动指定相对路径时,可能因为工作目录解析问题无法正确找到目录。

最终解决方案 :

1. 将控制 UI 文件从 node_modules/openclaw/dist/control-ui 复制到项目根目录

      E:\你实际的目录\control-ui

      (建立一个英文,且没有符号的目录,“-”和“_",会引起混淆)


2. 在配置文件中使用绝对路径指定 controlUi.root: "E:\\你实际的目录\\control-ui"

编辑 openclaw.json

"controlUi": { "enabled": true, "root": "E:\\你实际安装的目录\\control-ui", "allowInsecureAuth": true, "dangerouslyDisableDeviceAuth": true }

Read more

拒绝新手村!OpenClaw高阶实操:一个人如何用多Agent活成一支AI团队?

拒绝新手村!OpenClaw高阶实操:一个人如何用多Agent活成一支AI团队?

文章目录 * 1、前言 * 2、多Agent协同:组建你的AI龙虾军团 * 2.1 架构基础:单Gateway多Agent * 2.1.1 三层隔离模型 * 2.1.2 Bindings路由系统 * 2.2 案例:5只AI龙虾同住一台服务器 * 2.2.1 踩坑实录 * 2.2.2 Discord双模设计 * 2.2.3 三层记忆架构 * 2.3 案例:9 Agent科研团队一键部署 * 2.3.1 对抗性协作设计 * 2.3.2 一键部署 * 2.4 案例:

2026年最值得关注的6个AI新模型,国内中转API价格全面对比

2026年最值得关注的6个AI新模型,国内中转API价格全面对比 数据来源:本文价格数据均来自 API易、DMXAPI、No.1-API、一步API、柏拉图AI、老张API、GreatRouter、Grsai 等8家主流中转服务商的公开报价,采集时间为2026年3月,仅供参考,以各平台实时报价为准。 最近这段时间,AI模型圈子可以说是热闹非凡。Anthropic、Google、OpenAI三家几乎同时放出了一批让人眼前一亮的新模型。但对于国内开发者来说,直连官方API不仅需要解决支付问题,还要面对网络延迟、限速等各种麻烦。中转API服务商因此成了很多人的首选。 本文基于对8家主流中转服务商的价格数据进行整理,重点对比以下6个近期最受关注的模型: * claude-opus-4-6 — Anthropic 新一代旗舰对话模型 * claude-sonnet-4-6 — Anthropic 旗舰对话模型 * claude-sonnet-4-6-thinking — 带扩展思考能力的 Sonnet 变体 * gemini-3-pro-preview — Google Gemi

AI时代人人都是产品经理:落地流程:AI 核心功能,从需求到上线的全流程管控方法

AI时代人人都是产品经理:落地流程:AI 核心功能,从需求到上线的全流程管控方法

AI的普及正在重构产品经理的工作模式——不再依赖传统的跨部门协作瓶颈,AI可以成为产品经理的"全职助手",覆盖需求分析、原型设计、开发协同、测试验证全流程。本文将拆解AI时代产品核心功能从0到1落地的完整管控方法,让你用AI能力提升300%的落地效率。 一、需求阶段:AI辅助的需求挖掘与标准化 需求是产品的起点,AI可以帮你从海量信息中精准定位用户真实需求,避免"伪需求"浪费资源。 1. 需求挖掘:AI辅助用户洞察 传统需求调研依赖问卷、访谈,效率低且样本有限。AI可以通过以下方式快速完成用户洞察: * 结构化处理非结构化数据:用AI分析用户在社交媒体、客服对话、应用评论中的碎片化反馈,自动提炼高频需求点 * 需求优先级排序:基于KANO模型,AI可以自动将需求划分为基础型、期望型、兴奋型、无差异型四类,输出优先级列表 实战工具与示例: 使用GPT-4+Python脚本批量处理应用商店评论: import openai import pandas as

AI在医疗领域的十大应用场景:变革医疗健康未来与AI产品经理的新机遇

AI在医疗领域的十大应用场景:变革医疗健康未来与AI产品经理的新机遇

AI在医疗领域的十大应用场景:变革医疗健康未来与AI产品经理的新机遇 写在前面 在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)已逐渐渗透到各个行业,医疗领域更是成为其大展身手的舞台。从疾病诊断到治疗方案制定,从药物研发到患者护理,AI正在深刻改变着医疗健康的面貌。对于产品经理而言,这一变革不仅意味着技术层面的升级,更是一次职业发展的重大机遇。 引言 传统产品经理的角色正逐渐向AI产品经理转型,这一转变不仅要求掌握新的技术工具,更需要对医疗行业的深刻理解和敏锐洞察。本文将深入探讨AI在医疗领域的十大应用场景,并阐述为何转型为AI产品经理是明智之选。 **本文将详细介绍AI在医疗领域的10大应用场景,并探讨AI产品经理在这一变革中的角色和价值。 为什么转型为AI产品经理? 1. 行业趋势所迫 随着AI技术的不断成熟,越来越多的医疗企业开始将AI应用于产品和服务中。传统产品经理若不及时转型,将面临被市场淘汰的风险。 2. 职业发展空间广阔 AI产品经理不仅需要具备产品管理的基本技能,还需掌握AI技术、数据分析、医疗知识等多方面的能力。这种复合型人才在市场上极为稀缺,因此拥有