OpenClaw(小龙虾AI):零基础上手可执行AI智能体助手

# OpenClaw(大龙虾)是什么、能做什么 & 2026保姆级部署教程 OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)是**本地优先、开源、强执行能力**的AI智能体,能在你常用IM里用自然语言指挥它**直接操作电脑、执行命令、处理文件、自动化任务**,数据本地存储、隐私可控。 --- ## 一、OpenClaw 是什么? ### 1. 核心定位 - **本地优先的AI代理**:数据/会话/凭证默认存在本地`~/.openclaw`,不依赖云端,隐私自主。 - **有“手”的AI**:区别于纯聊天AI,它能**执行真实操作**(文件、终端、浏览器、定时任务)。 - **多渠道统一入口**:接入Telegram、Discord、Slack、钉钉、飞书等,在聊天里发指令即可。 - **开源可扩展**:MIT协议,社区700+技能插件,支持自定义开发。 ### 2. 与纯聊天AI的区别 | 对比项 | 纯聊天AI(ChatGPT/Claude) | OpenClaw | |---|---|---| | 输出 | 文本/建议 | 文本+真实动作(改文件、发消息、跑命令) | | 数据 | 云端存储 | 本地/自托管 | | 执行能力 | 无/只读 | 文件、终端、浏览器、定时任务(需授权) | | 交互渠道 | 单应用 | 统一接入10+IM | | 隐私 | 不可控 | 完全可控 | --- ## 二、OpenClaw 能干什么?(2026核心能力) ### 1. 办公自动化(高频场景) - **邮件/日程**:自动读未读、筛选重要、回复模板、会议纪要生成。 - **文档处理**:PDF转Word、批量重命名、数据提取、周报/日报自动生成。 - **协作管理**:GitHub Issue监控、飞书/钉钉群消息自动处理、任务提醒。 ### 2. 个人效率工具 - **浏览器自动化**:填表、爬虫、网页监控、自动比价、航班值机。 - **文件管理**:整理桌面、批量压缩/解压、搜索/替换、备份同步。 - **定时任务**:每日简报、待办提醒、定时执行脚本、数据巡检。 ### 3. 技术开发利器 - **代码辅助**:生成/调试/重构、API测试、日志分析、部署自动化。 - **服务器管理**:远程执行命令、环境巡检、日志监控、备份恢复。 - **本地工具链**:终端命令执行、Git操作、Docker管理、数据清洗。 ### 4. 生活服务助手 - **信息搜集**:热点分析、比价、资料整理、报告生成。 - **通知处理**:手机通知读取、自动回复、物流跟踪、日程同步。 - **跨设备协同**:电脑/手机/服务器统一控制,任务无缝流转。 --- ## 三、2026 OpenClaw 保姆级部署教程(3种方案) ### 方案A:本地一键部署(推荐新手/个人) #### 1. 环境要求 - Node.js ≥22、2GB+ RAM、双核CPU - 系统:macOS / Linux / Windows(WSL2推荐) #### 2. 一键安装 ```bash # macOS / Linux curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash # Windows(WSL2) wsl --install curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash ``` #### 3. 初始化配置(关键) ```bash # 启动向导,自动配置模型、IM、守护进程 openclaw onboard --install-daemon ``` - 步骤:选择AI模型(GPT-4/Claude/通义千问/Ollama本地模型)→ 输入API Key → 选择IM渠道(Telegram/Discord等)→ 授权登录 → 安装系统服务(开机自启)。 #### 4. 启动与验证 ```bash # 查看状态 openclaw gateway status # 前台启动(测试) openclaw gateway run # 后台服务管理 sudo systemctl start openclaw sudo systemctl enable openclaw ``` #### 5. 访问与使用 - Web管理端:`http://localhost:18789` - IM渠道:在Telegram/Discord发消息,助手自动回复执行 - CLI:`openclaw agent --message "帮我整理桌面文件"` --- ### 方案B:Docker 容器化部署(服务器/多环境) #### 1. 安装 Docker ```bash # Ubuntu/Debian sudo apt update && sudo apt install docker.io -y sudo systemctl start docker && sudo systemctl enable docker ``` #### 2. 拉取并启动容器 ```bash # 拉取官方镜像 docker pull openclaw/openclaw:2026-stable # 启动容器(映射端口、挂载数据、设置API Key) docker run -d \ --name openclaw \ -p 18789:18789 \ -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \ -e OPENAI_API_KEY=你的OpenAI Key \ -e CLAUDE_API_KEY=你的Claude Key \ --restart always \ openclaw/openclaw:2026-stable ``` #### 3. 验证与配置 ```bash # 进入容器 docker exec -it openclaw bash # 初始化配置 openclaw onboard # 退出容器 exit ``` --- ### 方案C:阿里云一键部署(云端/企业/免本地维护) #### 1. 创建实例(4步) 1. 登录阿里云 → 轻量应用服务器 → 创建实例 2. 地域:中国香港(免备案)/新加坡/美国 3. 镜像:应用镜像 → 搜索 **OpenClaw v2026.2.12**(稳定版) 4. 规格:2vCPU+2GiB+40GiB(基础)/ 2vCPU+4GiB+60GiB(推荐)→ 支付创建 #### 2. 安全组配置(必须) - 实例详情 → 安全组 → 添加规则 → 放行 **18789** 端口(TCP) #### 3. 配置模型与访问 1. 实例详情 → 应用详情 → 一键放通端口 2. 配置百炼/OpenAI/Claude API Key → 执行命令写入 3. 生成访问Token → 记录公网IP与Token #### 4. 访问 - Web端:`http://你的公网IP:18789` - IM:绑定Telegram/Discord,远程控制 --- ## 四、部署后必做配置(新手必看) ### 1. 模型配置(核心) ```bash # 列出支持的模型 openclaw models list # 设置默认模型 openclaw config set default.model gpt-4o ``` ### 2. IM渠道绑定(以Telegram为例) ```bash # 登录Telegram openclaw channels login telegram # 按提示输入Bot Token(@BotFather获取) ``` ### 3. 权限与安全(重要) - **默认沙箱**:工具执行默认沙箱隔离,主机执行需显式授权 - **权限控制**:`openclaw permissions` 配置工具权限 - **数据加密**:本地数据AES-256加密,凭证安全存储 ### 4. 技能安装(扩展能力) ```bash # 搜索技能 openclaw skills search "文件管理" # 安装技能 openclaw skills install file-organizer ``` --- ## 五、常见问题与排错 1. **端口占用**:`lsof -i :18789` 查看占用进程,kill后重启 2. **模型调用失败**:检查API Key是否正确、余额是否充足、网络是否通畅 3. **IM连接异常**:重新登录渠道,`openclaw channels status` 查看状态 4. **执行权限不足**:使用`sudo`或配置用户权限,避免直接用root运行 --- ## 六、学习资源 - 官方文档:[openclaw.ai/docs](https://openclaw.ai/docs) - GitHub:[github.com/openclaw/openclaw](https://github.com/openclaw/openclaw) - 社区:Discord(6万+人)、Twitter/X、知乎/掘金技术帖 需要我帮你整理一份**OpenClaw常用命令速查表**,并提供3个可直接复制的**自动化任务示例**吗?

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Stable-Diffusion-v1-5-archiveWebUI无障碍支持:键盘导航+屏幕阅读器适配改造

Stable-Diffusion-v1-5-archive WebUI 无障碍支持:键盘导航与屏幕阅读器适配改造 1. 引言:为什么我们需要无障碍的AI工具? 想象一下,你是一位视觉障碍的创意工作者,听说了Stable Diffusion这个强大的AI绘画工具,内心充满了创作的渴望。然而,当你兴奋地打开WebUI界面时,却发现鼠标是唯一的操作方式,屏幕上的按钮和滑块对你来说是一片寂静的空白。这种被技术拒之门外的感觉,正是我们今天要解决的问题。 Stable Diffusion v1.5 Archive作为经典的文生图模型,其WebUI界面功能强大,但从无障碍访问的角度看,它存在明显的短板:完全依赖鼠标操作、缺乏键盘导航支持、界面元素对屏幕阅读器不友好。这不仅将一部分潜在用户挡在了门外,也违背了技术普惠的初衷。 本文将带你一步步改造这个经典的WebUI,让它从“只能看”变成“也能听”,从“只能点”变成“也能按”,真正实现人人可用的AI创作工具。无论你是开发者想要提升产品的包容性,还是普通用户关心技术的无障碍发展,这篇文章都将为你提供实用的解决方案。 2. 理解无障碍改造的核

终极指南:5分钟掌握浏览器AI绘画黑科技,Deeplearn.js风格迁移全解析

你是否曾梦想将普通照片瞬间变成艺术大师的杰作?无需复杂的Python环境,无需昂贵的GPU设备,现在只需一个浏览器,就能让梵高、毕加索为你创作!本文将带你解锁浏览器端AI绘画的神秘面纱,体验零配置、全本地、实时风格转换的魔力。 【免费下载链接】fast-style-transfer-deeplearnjsDemo of in-browser Fast Neural Style Transfer with deeplearn.js library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fast-style-transfer-deeplearnjs 读完本文,你将收获: ✅ 浏览器端神经网络运行原理与优势详解 ✅ 6种艺术风格模型的一键部署方案 ✅ 自定义图片与摄像头实时转换技巧 ✅ 性能优化与隐私保护实战经验 ✅ 完整项目应用与扩展开发指南 一、痛点揭秘:传统AI绘画的三大困境 1.1 技术门槛过高 传统神经网络风格迁移需要搭建Python环境、安装TensorFlow、配置GPU驱动,对普通用户极不友好。光是环境配置就可能耗费数小时

远程配置 VsCode:Github Copilot 安装成功却无法使用?细节避坑

远程配置 VsCode 使用 GitHub Copilot 的避坑指南 当 Copilot 安装后无法正常使用时,常见问题集中在账户授权、网络环境、配置冲突三方面。以下是关键排查步骤和避坑细节: 一、账户授权问题(最常见) 1. 检查登录状态 * 在 VsCode 左下角点击账号图标 → 确认已登录 GitHub 账户 * 若显示 Sign in to use GitHub Copilot,需重新授权 * 避坑点:确保登录账户与 Copilot 订阅账户一致(个人版/企业版) * 选择 GitHub.com → 登录方式选 HTTPS → 完成设备授权流程 * 避坑点:企业用户需开启 SSO 授权(登录后执行 gh

找回 Edge 边栏中消失的 Copilot 图标

Edge 边栏的 Copilot 能根据网页内容增强回复,相当于内置了RAG,而且能不限次数使用GPT-5,非常方便。笔者有次打开 Edge 浏览器时发现边栏的Copilot图标消失了,探索了一些方法后终于找到解决方案,以下: 1. win+R 打开运行,输入 powershell 打开,复制以下正则表达式全文到powershell 命令窗口回车运行即可。命令窗口出现“✅ 已将 variations_country 设置为 US。已重新启动 Microsoft Edge”代表已经成功。 & { # 关闭所有 Edge 进程 Get-Process | Where-Object { $_.ProcessName -like "msedge*" } | Stop-Process -Force -ErrorAction SilentlyContinue Start-Sleep -Seconds 3 $localState