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基于 OpenClaw 的 AI 自动化创作与公众号发布全流程
如何使用 OpenClaw 开源 AI 智能体配合大模型 API 服务，构建从灵感输入到公众号发布的自动化创作流程。内容包括 WSL2 环境下的 OpenClaw 安装配置、大模型 API Key 获取、公众号推送技能安装以及实际的一键发布测试。该方案旨在解决内容创作中的碎片化和低效率问题，实现端到端的 AI 自动化。
如何使用 OpenClaw 开源 AI 智能体配合大模型 API 服务，构建从灵感输入到公众号发布的自动化创作流程。内容包括 WSL2 环境下的 OpenClaw 安装配置、大模型 API Key 获取、公众号推送技能安装以及实际的一键发布测试。该方案旨在解决内容创作中的碎片化和低效率问题，实现端到端的 AI 自动化。
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生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML转Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown转HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML转Markdown在线工具，online
在自媒体运营、技术分享和日常内容创作中，许多从业者面临碎片化、低效率和重复劳动的问题。从灵感闪现到文章发布，整个过程涉及多个步骤如构思、撰写、排版及上传等，需要频繁切换工具与手动调整格式，耗时费力且容易出错。
目前市面上的 AI 工具大多只能解决特定环节的问题，无法覆盖整个创作流程；而专业自动化平台要么操作复杂，要么成本高昂，难以普及使用。为此，可以使用 OpenClaw 开源 AI 智能体和第三方大模型服务搭建一个流水线。通过 OpenClaw 的任务管理和工具调用能力，加上大模型提供的稳定算力支持，实现'灵感输入→文案生成→内容优化→公众号发布'的端到端全流程自动化，极大提高了效率，让创作者能够更加专注于创意本身。
本文档介绍如何配置兼容 OpenAI API 协议的大模型服务，以对接 OpenClaw，为内容创作提供稳定的 AI 生成能力。
打开服务商官网，完成注册登录。进入产品页面，有按量套餐和包月套餐可选。其中，包月套餐可畅享云端服务，享有一对一专属计算沙箱资源，免去复杂配置、7 × 24 在线，零门槛使用 OpenClaw，支持快速集成企业微信、飞书、钉钉等消息渠道，还能无缝使用订阅的模型套餐。
用户根据自己的使用场景和 token 需求量按需购买对应的套餐即可。新手推荐超值体验包或者标准按量包，性价比高、模型额度充足；如果想免配置快速体验 OpenClaw，也可以考虑购买包月套餐。
进入控制台 API Key 管理页面，创建 API Key 并复制备用，注意妥善保管密钥，避免泄露。
OpenClaw 在 Windows 环境下依托 WSL2 运行兼容性更佳、稳定性更强，能避免原生 Windows 权限、依赖冲突等问题。本章针对 Windows 用户，分步拆解 WSL2 部署和 OpenClaw 安装全流程，全程可视化操作，无需专业运维知识。
WSL2 是 Windows 下的 Linux 子系统，是 Windows 系统下运行 OpenClaw 的推荐环境，按照以下步骤快速部署即可。如下图所示，以管理员身份打开 PowerShell，输入命令：wsl --install -d Ubuntu，系统会自动下载并安装 Ubuntu 发行版（默认版本即可）。
按照过程中按提示设置用户名和密码（密码输入时不显示，正常输入即可），等待初始化完成后会自动进入 Ubuntu 终端即可。
如下图所示，WSL2 部署完成后，在 Ubuntu 终端执行命令：curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash，自动安装依赖并完成 OpenClaw 的部署安装。
安装完成之后会自动启动配置向导，出现下图所示安全提醒后，选择 Yes 即可。
然后会出现 Model/auth provider 的选项，选择 Custom Provider 来进行模型的自定义配置。
参考接入指南，依次填写以下信息：
API Base URL 需要输入大模型 API 地址，固定为
https://api.modelverse.cn/v1。复制之前创建的模型 API Key，并粘贴填写。Endpoint compatibility 选择端点兼容模式。注意：使用 MiniMax、Kimi、GLM 等模型选择OpenAI-compatible，使用 claude 模型选择Anthropic-compatible。Model ID 输入模型 ID，例如claude-opus-4-5-20251101，直接复制粘贴填写。
之后会自动验证，出现 Verification successful 则表示前面输入的信息都是正确的，大模型可以正常调用。之后会有一个自定义 Endpoint ID 和别名的步骤，自行修改即可，至此模型就配置完成了。
接入渠道这里，先不配置，选择最后一个 Skip for now 跳过即可。
Web search 这里，选择默认的 DuckDuckGo Search 即可，无需配置秘钥。
Skills 配置这里，选择先不配置。
Hooks 这里勾选所有。
到此为止，OpenClaw 的安装和配置向导就算是已经完成了，如下图所示，可以看到 Web UI 地址，复制粘贴带 token 的那个 URL，浏览器打开就可以访问 OpenClaw 了。
打开 Web UI 地址之后，就可以正式看到 OpenClaw 的 web 操作页面了。如下所示，左侧是各种菜单入口，可以查看到 AI 大模型、Channel、Skills 等配置信息。先在聊天中进行了一个简单的测试，如下图所示，是可以看到使用大模型提供的模型，是可以进行正常对话的。
到这里，OpenClaw 的安装、AI 大模型配置和初步体验就都已经顺利完成了。
本章以'AI 自动化创作工具科'为灵感主题，完整演示从技能安装、灵感生成到公众号草稿推送的全流程实操，AI 自主完成全链路任务。
Skills 是 OpenClaw 的专属任务技能，相当于预设的自动化工作流，安装对应创作技能后，智能体才能精准执行'公众号推送'任务。可以使用 openclaw skill 或者 skillhub 等命令安装技能，但是这需要事先知道技能的名字才可以。这里换个思路，直接在 OpenClaw 聊天窗口中使用 AI 大模型自动来完成公众号文章推送技能的搜索和安装。
如下图所示，使用 prompt：我要把本地写好的文章推送到公众号后台，帮我安装下相关技能，可以看到 OpenClaw 理解了目的，并找到并安装好了对应的技能：wechat-article-publisher。
安装成功之后，OpenClaw 发现还需要配置公众号的 APPID 和 AppSecret，根据它的提示，需要到微信开发者平台，在 我的业务与服务 - 公众号 - 开发密钥 中启用 AppSecret 即可得到 APPID 和 AppSecret。
之后复制 APPID 和 AppSecret 给 OpenClaw，让它来继续完成技能的配置。
技能成功配置完成，但是安装依赖时遇到问题，需要协助。在手动完成依赖安装之后。告知 OpenClaw 继续配置。
OpenClaw 在做 API 验证时发现微信报错，需要将本机公网 IP 地址加白。根据指引，再次到微信开发者平台的 开发密钥 页面进行 API IP 白名单的配置。
然后告知 OpenClaw 继续。OpenClaw 验证通过。
到此，wechat-article-publisher 技能就顺利安装完成。如下图所示，可以到 webUI 的技能页中查看到技能的相关信息。
技能安装完成后，仅需输入一句自然语言指令，OpenClaw 即可联动大模型服务，自主完成灵感梳理、文案撰写，然后调用技能完成排版优化和公众号草稿箱推送和发布的全流程。
在 OpenClaw 聊天窗口，输入精准需求，明确主题、风格：我最近在思考一个问题：工程师如何从写代码转向做架构设计。请以此为思路撰写一篇公众号风格的文章，以 markdown 格式保存到本地。然后顺便帮我发布到微信公众号。
OpenClaw 自动拆解任务，先调用大模型完成题为《从写代码到做架构：工程师的认知跃迁》的公众号文章编写，最后自动调用 wechat-article-publisher 技能按照公众号格式完成文章排版、草稿箱推送和文章发布。只是因为公众号并不是企业认证，报了 48001 错误，没有文章发布 api 的权限，但也足以说明该技能是具备该能力的。如下图所示，是公众号后台，可以看到草稿箱里的新文章就是刚才用 OpenClaw 推送过来的。
预览一下文章，可以看到文案是常见的公众号文章风格，排版也很精美。
到这里，在 OpenClaw 开源 AI 智能体和大模型服务的合力下，顺利的一句话完成了'灵感输入→文案生成→内容优化→公众号草稿箱推送'的全流程，全程都是由 OpenClaw 自动完成。
OpenClaw 与大模型服务的组合，彻底解决了内容创作流程碎片化、效率低下的痛点，把重复繁琐的文案撰写、排版、上传工作交给 AI 自动化完成，让创作者真正回归创意本身。依托大模型的高性价比算力，既能保证文案生成的质量和逻辑，又能严控使用成本；OpenClaw 的开源属性和技能拓展能力，让这套方案不仅适用于公众号创作，还能快速拓展至小红书、知乎、博客等多平台内容自动化。
对于个人博主、新媒体运营、技术分享者而言，这套 AI 自动化流程是提升更新频率、降低创作负担的高效工具。随着 AI 智能体技术的持续迭代，后续还能进一步优化创作精度、拓展更多平台适配能力，实现全场景内容创作的智能化升级。如果你也想摆脱低效的手动创作，不妨按照本篇教程落地实操，感受 AI 赋能的创作效率。