OpenClaw 接入 Azure OpenAI 的两种方案：一是通过 LiteLLM 代理桥接，二是直接修改 BaseUrl 路径。因原生不支持 Azure 格式 Endpoint，推荐优先使用 LiteLLM 方案，安装后配置 yaml 文件启动本地服务，并在 OpenClaw 中指向 localhost 代理地址即可调用 Azure 模型。
OpenClaw 支持 Azure OpenAI 格式的密钥和 Endpoint（如 https://xxx.openai.azure.com/），但并非原生直接支持，需通过配置或代理实现兼容。截至 2026 年 3 月，社区主流方案如下：
最推荐：用 LiteLLM 做代理（丝滑、无需改 OpenClaw 源码）
litellm --config litellm_config.yaml直接 hack base_url（部分版本可行，无需代理）
https://xxx.openai.azure.com/openai/v1（注意加 /openai/v1，这是 Azure 的 v1 兼容路径）/openai/v1 后直接能用（尤其是 Foundry 模型），但稳定性因版本而异——如果报 404 或格式错误，就切回 LiteLLM。其他变通
在 OpenClaw 的 config（~/.openclaw/openclaw.json 或 UI 设置）把模型 provider 指向 LiteLLM 的本地地址：
{
"models": {
"providers": {
"openai": {
"baseUrl": "http://localhost:4000/v1",
"apiKey": "sk-xxx"
}
}
}
}
配置 litellm_config.yaml 或环境变量：
model_list:
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: azure/gpt-4o-deployment
api_base: https://xxx.openai.azure.com/
api_key: your-azure-openai-key
api_version: 2024-02-15-preview
deployment_name: gpt-4o-deployment
以下是使用 LiteLLM 作为代理来桥接你的 Azure OpenAI endpoint（https://xxx.openai.azure.com/）的完整配置示例。LiteLLM 的配置文件是 YAML 格式，不是 Python 代码，但你可以用 Python 方式启动代理（通过命令行或脚本）。
pip install litellm
# 如果想支持代理服务器完整功能，建议再装这些（可选但推荐）
pip install 'litellm[proxy]'
在当前目录下新建文件 litellm_config.yaml，内容如下（已针对你的 endpoint 调整）：
model_list:
- model_name: gpt-4o
litellm_params:
model: azure/gpt-4o-deployment
api_base: https://xxx.openai.azure.com/
api_key: "your-azure-openai-api-key-here"
api_version: "2024-10-21"
# 推荐使用较新的版本，根据你的部署支持情况可改成 "2024-02-15-preview" 或 "2025-04-01-preview" 等
# 可选：如果需要额外参数
# temperature: 0.7
# max_tokens: 4096
- model_name: gpt-4o-mini
litellm_params:
model: azure/gpt-4o-mini-deployment
api_base: https://xxx.openai.azure.com/
api_key: "your-azure-openai-api-key-here"
api_version: "2024-10-21"
general_settings:
master_key: sk-1234567890abcdef
# 强烈推荐设置一个 master key，OpenClaw 连接时用这个作为 apiKey
# 可选：如果想用环境变量（更安全，不把 key 写死在 yaml 里）
# litellm_params:
# api_key: os.environ/AZURE_OPENAI_KEY
关键替换点：
gpt-4o-deployment 改成你在 Azure AI Studio / Azure OpenAI 里实际创建的 Deployment Name（不是模型名，是你自己命名的 deployment，例如 'my-gpt4o-2025'）。your-azure-openai-api-key-here 替换成真实的 API Key。api_version：去 Azure 门户看你的部署支持的版本，或者用最新稳定版（2026 年常用 2024-10-21 或更高）。litellm --config litellm_config.yaml --port 4000
# 或加 --detailed_debug 看详细日志
litellm --config litellm_config.yaml --detailed_debug
新建一个文件 start_litellm_proxy.py：
import litellm
from litellm.proxy import proxy_server
# 加载配置文件（相对路径或绝对路径）
config_path = "litellm_config.yaml"
# 启动 proxy 服务器
proxy_server.run_server(
config=config_path,
port=4000, # 可改端口
# host="0.0.0.0", # 默认就是 0.0.0.0
# detailed_debug=True, # 调试日志
)
# 如果想在代码里直接运行（不推荐生产环境）
# litellm.proxy.proxy_cli.run()
然后执行：
python start_litellm_proxy.py
在 OpenClaw 的配置文件（~/.openclaw/openclaw.json 或 UI 设置）中，把模型 provider 指向 LiteLLM：
{
"models": {
"providers": {
"openai": {
"baseUrl": "http://localhost:4000/v1",
"apiKey": "sk-1234567890abcdef"
}
}
}
}
model_name，如 'gpt-4o' 或 'gpt-4o-mini'。
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