OpenClaw 最新保姆级飞书对接指南教程 搭建属于你的 AI 助手
OpenClaw 最新保姆级飞书对接指南教程 搭建属于你的 AI 助手
OpenClaw 是一款开源的本地 AI 助手,本篇 OpenClaw 安装教程将手把手教你在 Linux 系统下部署最新版 OpenClaw,并完成飞书机器人对接。OpenClaw 支持在你自己的服务器上运行,通过飞书、WhatsApp、Telegram 等聊天工具交互。与云端 SaaS 服务不同,OpenClaw 让你完全掌控数据隐私,可以执行系统命令、浏览网页、管理文件,甚至编写代码——是你的专属开源 AI 助手。
注意:本教程在 Linux 系统下进行
OpenClaw 是什么?
OpenClaw(原名 Clawdbot,后更名为 Moltbot,现正式命名为 OpenClaw)是一个运行在你本地环境的高权限 AI 智能体。它的核心特性包括:
- 本地部署:运行在你的服务器或电脑上,数据完全自主可控
- 多平台支持:支持飞书、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等主流聊天工具
- 浏览器控制:可以浏览网页、填写表单、提取数据
- 系统访问:读写文件、执行 Shell 命令、运行脚本
- 持久化记忆:记住你的偏好和上下文,成为真正属于你的 AI
- 插件扩展:支持社区技能插件,甚至可以自己编写插件
无论是邮件管理、日程安排、数据查询还是代码编写,OpenClaw 都能成为你的得力助手。
OpenClaw 安装前的准备工作
安装 OpenClaw 需要满足以下环境要求:
| 项目 | 要求 |
|---|---|
| 操作系统 | Linux(推荐)/ macOS / Windows (WSL2) |
| Node.js | ≥ 22.x |
| 内存 | ≥ 2GB(建议 4GB,否则需配置 swap) |
| 网络 | 能访问 GitHub、npm 仓库(国内服务器可能需要代理) |
| AI 模型 | 通义千问、OpenAI、Claude、KIMI 等任一 API Key(千问免费额度充足) |
安装 OpenClaw 依赖环境
如果你不想手动安装依赖、配置环境,可以直接使用 阿里云 OpenClaw 一键部署,几分钟即可完成 OpenClaw 服务器搭建。
如果你选择手动安装,继续往下看。
第一步安装 Git
# 安装 Gitsudoapt update sudoaptinstallgit -y 第二步安装 Node.js
# 安装 NVM# 国内使用 gitee 的镜像源curl -o- https://gitee.com/RubyMetric/nvm-cn/raw/main/install.sh |bash# 国外使用curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.1/install.sh |bash# 重新加载环境变量source ~/.bashrc # 安装 Node.js 22 nvm install22# 查看 nodejs 版本node -v # 输出 v22 即可,版本只要 22 就行安装 OpenClaw 开源 AI 助手
# 使用官方脚本安装curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh |bash服务器在国内,如果安装失败的话,可能需要解决网络问题
其他平台安装方式请参考OpenClaw 安装文档 (原 Clawdbot)
你会看到如下
🦞 OpenClaw Installer Siri's competent cousin. ✓ Detected: linux ✓ Node.js v22.22.0 found ✓ Git already installed → Installing OpenClaw 2026.2.6-3... ✓ OpenClaw installed 🦞 OpenClaw installed successfully (2026.2.6-3)! Home sweet home. Don't worry, I won't rearrange the furniture. Starting setup... 🦞 OpenClaw 2026.2.6-3 (85ed6c7) — curlfor conversations. ▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄▄ ██░▄▄▄░██░▄▄░██░▄▄▄██░▀██░██░▄▄▀██░████░▄▄▀██░███░██ ██░███░██░▀▀░██░▄▄▄██░█░█░██░█████░████░▀▀░██░█░█░██ ██░▀▀▀░██░█████░▀▀▀██░██▄░██░▀▀▄██░▀▀░█░██░██▄▀▄▀▄██ ▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀ 🦞 OPENCLAW 🦞 ┌ OpenClaw onboarding 如果首次安装,时间会很长,需要耐心等待。
如果最后输出如下内容:
→ npminstall failed; cleaning up and retrying... 新的脚本服务器内存要求变高了,据我使用下来 2G 内存,肯定会 OOM,如果出错的话,建议使用 swap 把硬盘空间当作交互内存使用。
成功之后会输出会看到下面的输出
┌ OpenClaw onboarding │ ◇ Security ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ Security warning — please read. │ │ │ │ OpenClaw is a hobby project and still in beta. Expect sharp edges. │ │ This bot can read files and run actions if tools are enabled. │ │ A bad prompt can trick it into doing unsafe things. │ │ │ │ If you're not comfortable with basic security and access control, don't run OpenClaw. │ │ Ask someone experienced to help before enabling tools or exposing it to the internet. │ │ │ │ Recommended baseline: │ │ - Pairing/allowlists + mention gating. │ │ - Sandbox + least-privilege tools. │ │ - Keep secrets out of the agent's reachable filesystem. │ │ - Use the strongest available model for any bot with tools or untrusted inboxes. │ │ │ │ Run regularly: │ │ openclaw security audit --deep │ │ openclaw security audit --fix │ │ │ │ Must read: https://docs.openclaw.ai/gateway/security │ │ │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◆ I understand this is powerful and inherently risky. Continue? │ ● Yes / ○ No └ 第一个选项就是询问你是否知道风险的,需要选择 yes, 然后回车。
第二步选择 QuickStart
◆ Onboarding mode │ ● QuickStart (Configure details later via openclaw configure.) │ ○ Manual └ 第三步选择模型服务商,这里选择 Qwen,免费额度充足,适合入门快速使用
◆ Model/auth provider │ ○ OpenAI │ ○ Anthropic │ ○ MiniMax │ ○ Moonshot AI (Kimi K2.5) │ ○ Google │ ○ xAI (Grok) │ ○ OpenRouter │ ● Qwen (OAuth) │ ○ Z.AI (GLM 4.7) │ ○ Qianfan │ ○ Copilot │ ○ Vercel AI Gateway │ ○ OpenCode Zen │ ○ Xiaomi │ ○ Synthetic │ ○ Venice AI │ ○ Cloudflare AI Gateway │ ○ Skip for now └ 选择千问模型后,选择 Qwen OAuth 之后 会提供一个链接,复制并在浏览器中打开
Qwen auth method │ ● Qwen OAuth │ ○ Back └ Starting Qwen OAuth… ◇ Qwen OAuth ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ Open https://chat.qwen.ai/authorize?user_code=-AYWBJHL&client=qwen-code to approve │ │ access. │ │ If prompted, enter the code -AYWBJHL. │ │ │ ├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ ◓ Waiting for Qwen OAuth approval…... 复制链接后,打开浏览器,会看到如下界面。由于我已登录过,所以显示账户信息;如果尚未登录,按照提示完成登录即可。
登录完成后,会出现以下选项,提示选择对应的千问模型,如下图
◇ Qwen OAuth complete │ ◇ Model configured ─────────────────────────────╮ │ │ │ Default model set to qwen-portal/coder-model │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────╯ │ ◇ Provider notes ──────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ Qwen OAuth tokens auto-refresh. Re-run login if refresh fails or access is revoked. │ │ Base URL defaults to https://portal.qwen.ai/v1. Override │ │ models.providers.qwen-portal.baseUrl if needed. │ │ │ ├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◆ Default model │ ● Keep current (qwen-portal/coder-model) │ ○ Enter model manually │ ○ qwen-portal/coder-model │ ○ qwen-portal/vision-model └ 选择默认模型 Keep current (qwen-portal/coder-model) 即可。接下来会提示选择 channel,这里先跳过,后续再添加。之前飞书都没有内置的,现在新版本飞书已经内置了
Select channel (QuickStart) │ ○ Telegram (Bot API)(not configured) │ ○ WhatsApp (QR link) │ ○ Discord (Bot API) │ ○ Google Chat (Chat API) │ ○ Slack (Socket Mode) │ ○ Signal (signal-cli) │ ○ iMessage (imsg) │ ○ Feishu/Lark (飞书) │ ○ Nostr (NIP-04 DMs) │ ○ Microsoft Teams (Bot Framework) │ ○ Mattermost (plugin) │ ○ Nextcloud Talk (self-hosted) │ ○ Matrix (plugin) │ ○ BlueBubbles (macOS app) │ ○ LINE (Messaging API) │ ○ Zalo (Bot API) │ ○ Zalo (Personal Account) │ ○ Tlon (Urbit) │ ● Skip for now └ 继续下面选择 skills,也是选择 No
Skills status ────────────╮ │ │ │ Eligible: 6 │ │ Missing requirements: 43 │ │ Blocked by allowlist: 0 │ │ │ ├────────────────────────────╯ │ ◆ Configure skills now? (recommended) │ ○ Yes / ● No └ 然后等待安装完成,最后会出现以下选项,这里选择 TUI
◆ How do you want to hatch your bot? │ ● Hatch in TUI (recommended) │ ○ Open the Web UI │ ○ Do this later └ 如果看到 TUI 聊天界面,说明安装成功,可以尝试输入 Hello 进行测试。

然后直接使用 ctrl+c 先关闭,后面我们再来设置
查看 OpenClaw 服务状态
可以使用下面的命令来查看
openclaw status 会看到如下图的结果就说明服务启动了
🦞 OpenClaw 2026.2.6-3 (85ed6c7) — I read logs so you can keep pretending you don't have to. │ ◇ │ ◇ OpenClaw status Overview ┌─────────────────┬─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Item │ Value │ ├─────────────────┼─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ Dashboard │ http://127.0.0.1:18789/ │ │ OS │ linux 6.8.0-71-generic (x64) · node22.22.0 │ │ Tailscale │ off │ │ Channel │ stable (default) │ │ Update │ pnpm · npm latest 2026.2.6-3 │ │ Gateway │ local · ws://127.0.0.1:18789 (local loopback) · reachable 42ms · auth token · VM-16-7-ubuntu (10.0.16.7) app unknown linux 6.8.0-71-generic │ │ Gateway service │ systemd installed · enabled · running (pid 327748, state active) │ │ Node service │ systemd not installed │ │ Agents │ 1 · 1 bootstrapping · sessions 1 · default main active 1m ago │ │ Memory │ enabled (plugin memory-core) · unavailable │ │ Probes │ skipped (use --deep) │ │ Events │ none │ │ Heartbeat │ 30m (main) │ │ Sessions │ 1 active · default coder-model (128k ctx) · ~/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json │ └─────────────────┴─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 访问 OpenClaw Web UI 管理面板
如何访问面板?服务监听在 http://127.0.0.1:18789/ 端口上,我们现在通过 ssh 隧道来访问,输入下面的命令
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 用户名@服务器IP # 回车之后 用户名@服务器IP's password: # 输入密码然后在浏览器打开 http://127.0.0.1:18789/, 你会看到 Dashboard 了,如下图

图中显示的是未授权状态,回到服务器,输入以下命令
clawdbot dashboard 会看到下面的面板数据,有这个 Dashboard URL
openclaw dashboard 🦞 OpenClaw 2026.2.6-3 (85ed6c7) — Works on Android. Crazy concept, we know. Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/#token=e8e5cd1573123ae9b11111111111111e2b94b8b7b4ccd Copy to clipboard unavailable. No GUI detected. Open from your computer: ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 ubuntu@222222 Then open: http://localhost:18789/ http://localhost:18789/#token=e8e5cd1573123ae9b11111111111111e2b94b8b7b4ccd Docs: https://docs.openclaw.ai/gateway/remote https://docs.openclaw.ai/web/control-ui 复制对应的 Dashboard URL 到浏览器打开,即可正常查看聊天记录。

至此 OpenClaw 开源 AI 助手已安装完成,可以正常访问了。接下来在聊天框首次输入 Hello,OpenClaw 会询问你它应该叫什么、应该叫你什么。你需要给这个 AI 助手设置一个名字,以及它对你的称呼。可以在聊天框这么输入
Name: OpenClaw My Name: Boss OpenClaw 对接飞书机器人教程
下面是本篇 OpenClaw 飞书教程的核心部分。回到刚才添加 channels 的配置,选择飞书添加。如有遗漏,可以看官方文档OpenClaw 飞书对接
◆ Select a channel │ ○ Telegram (Bot API) │ ○ WhatsApp (QR link) │ ○ Discord (Bot API) │ ○ Google Chat (Chat API) │ ○ Slack (Socket Mode) │ ○ Signal (signal-cli) │ ○ iMessage (imsg) │ ○ Feishu/Lark (飞书) │ ○ Nostr (NIP-04 DMs) │ ○ Microsoft Teams (Bot Framework) │ ○ Mattermost (plugin) │ ○ Nextcloud Talk (self-hosted) │ ○ Matrix (plugin) │ ○ BlueBubbles (macOS app) │ ○ LINE (Messaging API) │ ○ Zalo (Bot API) │ ○ Zalo (Personal Account) │ ○ Tlon (Urbit) │ ● Finished └ 选择之后会安装对应的扩展,回车就行了
◆ Install Feishu plugin? │ ● Download from npm(@openclaw/feishu) │ ○ Skip for now └ 如果出现下面的错误,一般都是由于你之前安装过了,需要删除扩展
[plugins] feishu failed to load from /home/ubuntu/.openclaw/extensions/feishu/index.ts: Error: Cannot find module 'zod' Require stack: - /home/ubuntu/.openclaw/extensions/feishu/src/config-schema.ts 先退出安装飞书,先安装 zod,输入
npminstall -g zod # 删除飞书扩展,一般都是由于你之前安装过了rm -rf ~/.openclaw/extensions/feishu 如果没有错误的话,选择飞书通道之后,应该是下面的输出
Select a channel │ Feishu/Lark (飞书) │ ◇ Feishu credentials ──────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ 1) Go to Feishu Open Platform (open.feishu.cn) │ │ 2) Create a self-built app │ │ 3) Get App ID and App Secret from Credentials page │ │ 4) Enable required permissions: im:message, im:chat, contact:user.base:readonly │ │ 5) Publish the app or add it to a test group │ │ Tip: you can also set FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET env vars. │ │ Docs: feishu │ │ │ ├───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◆ Enter Feishu App ID │ _ # 输入 App ID └ 先不着急输出,我们先登录飞书开放平台 https://open.feishu.cn,点击「开发者后台 -> 创建企业自建应用」,如下图

然后点击创建应用,如下

创建完成后,首先到凭据管理中获取 App ID 和 App Secret,注意保存,后续配置需要使用。

然后添加机器人,如下操作

首先配置个名字

配置 OpenClaw 飞书参数
拿到 App ID 和 App Secret 之后,在刚才的上面的输入填入 APP ID 和 App Secret,最后
◇ Enter Feishu App ID │ cli_a9xxxxxxxf85cb2 # 填入你自己的 App ID │ ◇ Enter Feishu App Secret │ WmO1Hj1qkxxxxxxxxxxxihYL5NxXyTDt # 填入你自己的 App Secret[info]: ['client ready'] │ ◇ Feishu connection test ───────────────────────────╮ │ │ │ Connected as ou_3ef555cb1axxxxxxxxeb6203805ba9ee │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◆ Which Feishu domain? │ ● Feishu (feishu.cn) - China # 选择国内 │ ○ Lark (larksuite.com) - International ◆ Group chat policy │ ○ Allowlist - only respond in specific groups# 允许列表 需要配置 │ ● Open - respond in all groups(requires mention)# 这里全部放开就行了 │ ○ Disabled - don't respond ingroups ◆ Select a channel │ ○ Telegram (Bot API) │ ○ WhatsApp (QR link) │ ○ Discord (Bot API) │ ○ Google Chat (Chat API) │ ○ Slack (Socket Mode) │ ○ Signal (signal-cli) │ ○ iMessage (imsg) │ ○ Feishu/Lark (飞书) │ ○ Nostr (NIP-04 DMs) │ ○ Microsoft Teams (Bot Framework) │ ○ Mattermost (plugin) │ ○ Nextcloud Talk (self-hosted) │ ○ Matrix (plugin) │ ○ BlueBubbles (macOS app) │ ○ LINE (Messaging API) │ ○ Zalo (Bot API) │ ○ Zalo (Personal Account) │ ○ Tlon (Urbit) │ ● Finished (Done)# 选择完成完成之后会继续让你选择访问策略
◇ Configure DM access policies now? (default: pairing)# │ Yes │ ◇ Feishu DM access ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ Default: pairing (unknown DMs get a pairing code). │ │ Approve: openclaw pairing approve feishu <code> │ │ Allowlist DMs: channels.feishu.dmPolicy="allowlist" + channels.feishu.allowFrom entries. │ │ Public DMs: channels.feishu.dmPolicy="open" + channels.feishu.allowFrom includes "*". │ │ Multi-user DMs: set session.dmScope="per-channel-peer"(or "per-account-channel-peer" │ │ for multi-account channels) to isolate sessions. │ │ Docs: start/pairing │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ │ ◇ Feishu DM policy │ Open (public inbound DMs)# 公开 │ ◇ Add display names for these accounts? (optional) │ No # 不需要 │ └ Channels updated. 你可以通过 ~/.openclaw/openclaw.json 查看对应的 channel 配置,最后配置如下
{"channels":{"feishu":{"enabled":true,"appId":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","appSecret":"xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx","domain":"feishu","groupPolicy":"open","dmPolicy":"open","allowFrom":["*"]}}}配置完成之后,重启
openclaw gateway restart 重启完成后回到飞书,找到「事件和回调」,选择长连接模式,如下图

如果配置成功,说明连接已建立。继续下面的配置,添加事件,选择「接收消息」事件

事件添加完成之后,还需要开通权限,有以下权限全部勾选
| 权限 | Scope(范围) | Description(说明) |
|---|---|---|
| contact:user.base:readonly | 用户信息 | 获取基础用户信息 |
| im:message | 消息 全部勾选 | 发送和接收消息 |
如下图


以上步骤全部完成后,即可与机器人对话。但在此之前需要先创建一个版本

注意:每次修改配置后都需要重新发布版本,建议全部配置完成后再统一发布。
发布完成后,回到飞书客户端,可以看到应用已上线,点击打开应用

向机器人发送 Hello,即可收到 Moltbot 的回复

OpenClaw 常用命令速查
安装完成后,以下是日常使用中最常用的 OpenClaw 命令:
| 命令 | 功能 |
|---|---|
openclaw status | 查看 OpenClaw 运行状态 |
openclaw onboard | 重新进入配置向导 |
openclaw gateway start | 启动服务 |
openclaw gateway stop | 停止服务 |
openclaw gateway restart | 重启服务 |
openclaw update | 更新到最新版本 |
openclaw health | 健康检查 |
openclaw doctor | 诊断问题 |
openclaw dashboard | 获取 Web UI 访问链接 |
openclaw security audit --deep | 安全审计 |
openclaw uninstall | 卸载 OpenClaw |
OpenClaw 成本说明与免费模型推荐
OpenClaw 本身完全免费开源,主要成本来自两个方面:
服务器成本:一台最低配置的云服务器即可,月费约 30-50 元。如果使用 阿里云 OpenClaw 一键部署,可以省去环境配置的时间。
AI 模型 API 调用费用:各模型服务商的免费额度和计费模式不同,以下是常见选择:
| 模型服务商 | 免费额度 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 通义千问(Qwen) | 免费额度充足 | 本教程推荐,入门首选 |
| 小米 MiMo | 有免费试用额度 | 成本敏感用户 |
| KIMI (Moonshot) | 有免费额度 | 中文理解能力强 |
| GLM 4.7 (Z.AI) | 有免费额度 | 性价比高 |
| OpenAI GPT | 付费 | 英文场景最佳 |
| Anthropic Claude | 付费 | 代码能力最强 |
对于刚接触 OpenClaw 的用户,建议先用通义千问的免费额度体验,熟练后再根据实际需求选择其他模型。
总结
本篇 OpenClaw 安装教程从环境准备、OpenClaw 部署、飞书机器人对接到权限配置,完整走完了一个最新版 OpenClaw 开源 AI 助手的搭建流程。如果你按照这篇 OpenClaw 飞书教程完成了所有步骤,现在应该已经可以在飞书中和你的 OpenClaw 助手正常对话了。
OpenClaw 常见问题 FAQ
OpenClaw 和 Clawdbot、Moltbot 是什么关系?
OpenClaw 是该项目的最新正式名称。项目最初叫 Clawdbot,后因商标问题更名为 Moltbot,最终在 2025 年 1 月正式定名为 OpenClaw。三者是同一个项目的不同阶段命名。
OpenClaw 支持哪些 AI 模型?
OpenClaw 支持多种 AI 模型服务商,包括 Anthropic Claude、OpenAI GPT、通义千问(Qwen)、KIMI、小米 MiMo 等。本教程使用通义千问是因为其免费额度充足,适合入门学习。
为什么安装时提示 npm install failed?
这通常是服务器内存不足导致的。新版本脚本对内存要求较高,2G 内存可能会出现 OOM(内存溢出)。建议配置 swap 交换空间,将硬盘空间作为虚拟内存使用。
OpenClaw 可以在 Windows 或 macOS 上运行吗?
可以。OpenClaw 支持 Mac、Windows 和 Linux 系统。本教程以 Linux 为例,其他系统的安装方式可参考官方文档。
飞书机器人配置后无法收到消息怎么办?
请检查以下几点:
- 确认飞书通道已正确安装(新版 OpenClaw 已内置飞书支持,安装时选择 Feishu/Lark 即可)
- 检查 App ID 和 App Secret 配置是否正确
- 确认已开通「接收消息」事件权限
- 检查长连接模式是否配置成功
- 确保应用版本已发布
- 使用
openclaw gateway restart重启服务后再试
OpenClaw 数据安全吗?
OpenClaw 运行在你自己的服务器上,所有数据都在本地存储,不会上传到第三方云端。但由于它具有系统级权限,建议在独立的服务器上部署,避免在生产环境或重要数据的机器上运行。
除了飞书,OpenClaw 还支持哪些平台?
OpenClaw 支持多个聊天平台,包括 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Microsoft Teams、Signal、iMessage、Google Chat、Twitch 等。每个平台需要安装对应的插件。
OpenClaw 可以做什么?
OpenClaw 不只是一个聊天机器人,它能真正在你的服务器上执行操作。以下是一些典型使用场景:
- 文件整理:“帮我把上周下载的文件按类型分类”,它会直接操作文件系统完成分类
- 网页摘要:发一个 URL 给它,它能自动打开网页、提取内容并生成摘要
- 代码编写:“写一个 Python 脚本批量重命名文件”,它能写完代码还能直接在服务器上运行
- 数据查询:连接本地数据库查询数据,并把结果发回飞书
- 日程管理:定时提醒、晴间简报、邮件自动回复
- 系统运维:执行 Shell 命令、监控服务器状态、自动化脚本
简单说,OpenClaw 是一个 7×24 小时在线的 AI 助手,你睡觉时它还能继续干活。
如何更新 OpenClaw 到最新版本?
使用以下命令更新:
openclaw update OpenClaw 命令和 clawdbot 命令有什么区别?
OpenClaw 更名后,官方推荐使用 openclaw 命令,但为了兼容性,clawdbot 命令仍然可用。两者功能完全相同,建议新用户直接使用 openclaw 命令。
提示 openclaw 命令找不到怎么办?
这通常是环境变量未加载导致的。尝试以下步骤:
- 关闭当前终端窗口,重新打开
- 执行
source ~/.bashrc重新加载环境变量 - 如果还不行,执行
openclaw doctor检查问题 - 实在无法解决,尝试重启服务器
OpenClaw 安装卡住不动怎么办?
- 按
Ctrl + C中断当前操作 - 执行
openclaw doctor检查问题 - 如提示网络问题,检查服务器网络是否能访问 GitHub 和 npm
- 尝试重新运行
openclaw onboard
端口 18789 被占用怎么办?
使用其他端口启动服务:
openclaw gateway --port 18790如何配置 swap 解决内存不足?
如果服务器内存不足 2GB,可以配置 swap 交换空间:
# 创建 2G 的 swap 文件sudo fallocate -l 2G /swapfile sudochmod600 /swapfile sudomkswap /swapfile sudoswapon /swapfile # 设置开机自动启用echo'/swapfile none swap sw 0 0'|sudotee -a /etc/fstab