OpenClaw 项目资源
- GitHub 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
- 官方文档：https://docs.openclaw.ai/
- 飞书插件：https://www.npmjs.com/package/@m1heng-clawd/feishu
- GLM 模型官方 API：https://bigmodel.cn/glm-coding
一、安装 OpenClaw
前置要求
- 需要 GLM-4.7 API 或支持 200K token 的 API 模型；
- 本地部署的可行性分析：
- 需 RTX 4090 显卡并使用 GLM-4.7-flash-Q4 版本，才有可能有这么大的 token，不过别人的高配主机部署这个显卡开 200K 上下文实测才 20token/s；
- 以一次简单有用的任务使用 10 万 token 为例，要达到 20token/s [1200token/分钟]，需要 80 分钟，所以要有 200token/s 的速度一次任务 8 分钟勉强能接受 [即使这样还是要经常开新会话]。
- 安装 Node.js（在 Windows 系统中，使用
winget show --id OpenJS.NodeJS命令可以找到最新的下载链接），右击开始，在终端管理员中输入npm --version命令和node --version，能得到版本号则是安装成功。
安装命令
npm install -g openclaw@latest
二、飞书机器人配置
- 访问 飞书开放平台 创建应用，获取 App ID 和 App Secret。
- 配置步骤：
- 添加机器人并命名；
- 在"事件与回调"中将 2 个地方的订阅方式改为长连接（需确保 OpenClaw 中 Channels 状态为 Enabled 和 OK）；
- 更改后创建并且发布新版本（保持名称一致）。
- 使用说明：
- 遇到权限提示可直接复制到飞书平台自动识别；
- 在飞书打开发布的机器人，在对话框中输入
/new可以创建新会话，不要一直对话，以防 token 超出。
权限管理中添加以下权限（在插件网站上有详细说明）：
contact:contact（全部） im:message（全部） bot（全部） contact:user.base:readonly im:resource
三、飞书插件安装
安装方式
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建议先查询 openclaw 官方信息，有可能它的最新版本加入了对飞书的支持，这样就不需要自行安装了。
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Windows 10/11 手动安装（如遇
spawn npm ENOENT错误）：安装依赖（可选）：
cd C:\Users\Administrator\.openclaw\extensions\feishu npm install @larksuiteoapi/node-sdk
