openclaw多agent对接飞书机器人

        本文介绍了基于飞书的多Agent系统架构设计,通过OpenClaw Gateway实现飞书应用与AI Agent的对接。系统采用多Agent架构,每个飞书机器人对应独立的AI Agent,拥有专属的工作空间、知识库和模型配置。

        本文可以参考的内容:

  • 多agent对接单个飞书账号
  • openclaw多agent群聊
  • 飞书机器人群聊
  • 多agent数据隔离
  • 多agent单独安装skills

        隔离性说明:

  • 每个 Agent 的模型状态完全独立
  • 每个 agent 对应一个飞书机器人
  • 每个 agent 的技能单独安装维护
  • 模型切换仅对当前会话生效(持久化到 Agent 配置)
  • 严格隔离:每个 Agent 独立 workspace 和 data

添加新的 agent

# 添加agent openclaw agents add finance_agent #openclaw agents add code_agent # 设置身份 openclaw agents set-identity --agent code_agent --name "全栈开发专家" #openclaw agents set-identity --agent main --name "OpenClaw" --emoji "🦞" --avatar avatars/openclaw.png # 查看agents 列表 openclaw agents list 

安装过程

cobrew@DESKTOP-9449JCG:~$ openclaw agents add finance_agent ?? OpenClaw 2026.3.13 (61d171a) ? Your AI assistant, now without the $3,499 headset. ┌ Add OpenClaw agent │ ◇ Workspace directory │ /home/cobrew/.openclaw/workspace-finance_agent │ ◇ Copy auth profiles from "main"? │ Yes │ ◇ Auth profiles ─────────────────────? │ │ │ Copied auth profiles from "main". │ │ │ ├─────────────────────────────────────? │ ◇ Configure model/auth for this agent now? │ Yes │ ◇ Model/auth provider │ Xiaomi │ ◇ How do you want to provide this API key? │ Paste API key now │ ◇ Enter Xiaomi API key │ sk-cidvhi74xqwlq388the6i9ds0mfru4qn0llzpux1hx54idq8 │ ◇ Model configured ─────────────────────────────────────────────────────? │ │ │ Default model set to xiaomi/mimo-v2-flash for agent "finance_agent". │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────? │ ◇ Model check ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────? │ │ │ Model not found: xiaomi/mimo-v2-flash. Update agents.defaults.model or run /models list. │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────? │ ◇ Channel status ────────────────────────────? │ │ │ Telegram: needs token │ │ WhatsApp (default): not linked │ │ Discord: needs token │ │ Slack: needs tokens │ │ Signal: needs setup │ │ signal-cli: missing (signal-cli) │ │ iMessage: needs setup │ │ imsg: missing (imsg) │ │ IRC: not configured │ │ Google Chat: not configured │ │ LINE: not configured │ │ Feishu: install plugin to enable │ │ Google Chat: install plugin to enable │ │ Nostr: install plugin to enable │ │ Microsoft Teams: install plugin to enable │ │ Mattermost: install plugin to enable │ │ Nextcloud Talk: install plugin to enable │ │ Matrix: install plugin to enable │ │ BlueBubbles: install plugin to enable │ │ LINE: install plugin to enable │ │ Zalo: install plugin to enable │ │ Zalo Personal: install plugin to enable │ │ Synology Chat: install plugin to enable │ │ Tlon: install plugin to enable │ │ │ ├─────────────────────────────────────────────? │ ◇ Configure chat channels now? │ No Config overwrite: /home/cobrew/.openclaw/openclaw.json (sha256 4b6fcbb9743eb0a8611264043008a59e472a4763a3a9a0a6fc7d5814cbe385ff -> 96c54ca4424a3515bc743203fa8e6ef23580613b630be1f06dad8cdf09c6137b, backup=/home/cobrew/.openclaw/openclaw.json.bak) Updated ~/.openclaw/openclaw.json Workspace OK: ~/.openclaw/workspace-finance_agent Sessions OK: ~/.openclaw/agents/finance_agent/sessions │ └ Agent "finance_agent" ready. cobrew@DESKTOP-9449JCG:~$ 

配置过程

cobrew@DESKTOP-9449JCG:~$ openclaw agents add code_agent 🦞 OpenClaw 2026.3.13 (61d171a) — WhatsApp automation without the "please accept our new privacy policy". 11:32:30 [plugins] plugins.allow is empty; discovered non-bundled plugins may auto-load: feishu (/home/cobrew/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/index.ts). Set plugins.allow to explicit trusted ids. 11:32:57 [plugins] feishu_doc: Registered feishu_doc, feishu_app_scopes 11:32:57 [plugins] feishu_chat: Registered feishu_chat tool 11:32:57 [plugins] feishu_wiki: Registered feishu_wiki tool 11:32:57 [plugins] feishu_drive: Registered feishu_drive tool 11:32:57 [plugin

Read more

OpenClaw(龙虾)开源AI智能体科普解析:核心原理、功能特性与本地部署教程

OpenClaw(龙虾)开源AI智能体科普解析:核心原理、功能特性与本地部署教程

近期开源AI领域,OpenClaw(俗称“龙虾”)凭借其本地优先、可定制的特性,受到开发者社区的广泛关注,其项目保活程度与社区活跃度可通过GitHub数据直观体现:目前该项目已获得222k stars、1.2k watching、42.3k forks,各项数据均处于开源AI智能体领域前列,足以证明其社区认可度与持续更新能力。作为一款开源AI智能体工具,它在办公自动化、系统辅助等场景具有实用价值,适合开发者了解和落地实践。 OpenClaw是一款开源的个人AI助手编排平台,采用TypeScript开发,目前在GitHub上拥有较高的关注度,其核心价值在于将大模型的推理能力与本地系统操作相结合,打破了传统AI助手“仅能交互、无法执行”的局限。本文将从技术科普角度,围绕OpenClaw的核心定义、功能特性、技术细节及本地部署步骤展开,帮助开发者全面了解这款工具的原理与使用方法。 对于ZEEKLOG的开发者群体而言,了解OpenClaw的技术架构与应用场景,既能拓展AI智能体的认知边界,也能将其应用于日常开发、办公场景,提升工作效率。 本文将从「核心定义、功能特性、技术细节、本地部署」

【Agent】那个搞远程的向日葵也出 AI 了?!不用买设备,不用复杂配置,还支持多平台

【Agent】那个搞远程的向日葵也出 AI 了?!不用买设备,不用复杂配置,还支持多平台

那个搞远程的向日葵也出 AI 了?!不用买设备,不用复杂配置,还支持多平台 * 写在最前面 * 比openclaw更简单的配置过程,没有特定环境的需求 * 真正实用的地方,是它更接近现实场景 * 多平台、可查看、可接手,才是它更适合大众的原因 * 结语 🌌你好!这里是 晓雨的笔记本在所有感兴趣的领域扩展知识,感谢你的陪伴与支持~👋 欢迎添加文末好友,不定期掉落福利资讯 写在最前面 版权声明:本文为原创,遵循 CC 4.0 BY-SA 协议。转载请注明出处。 最近一段时间,“AI 操作电脑”这件事越来越火。很多人第一次看到这类演示时,都会觉得有点神奇:原来 AI 不只是会聊天、会写文案,居然真的开始会“用电脑”了。 也正因为这样,很多人会下意识觉得,所有“AI 控电脑”

将 Zed 集成到 Bright Data Web MCP,让 AI 编辑器具备“超能力”

将 Zed 集成到 Bright Data Web MCP,让 AI 编辑器具备“超能力”

还在苦恼 AI 助手的知识库永远停留在“过去时”吗?无论使用 Claude 还是 GPT,无法访问实时网页始终是开发者查阅最新文档、API 变更时的痛点。 本期视频为你带来硬核实战:将高性能 Rust 编写的 Zed 编辑器与 Bright Data Web MCP 无缝集成,彻底打破 AI 的信息孤岛 。 将 Zed 集成到 Bright Data Web MCP 专属链接:https://www.bright.cn/blog/ai/zed-with-web-mcp/?utm_source=brand&utm_campaign=brnd-mkt_cn_ZEEKLOG_

[特殊字符]OpenClaw高级使用经验分享!2026年最强生产力!五分钟打造多Agent协作编程开发团队!模型容灾机制深度配置+云端Gateway操控本地macOS!2026年AI智能体终极形态!

[特殊字符]OpenClaw高级使用经验分享!2026年最强生产力!五分钟打造多Agent协作编程开发团队!模型容灾机制深度配置+云端Gateway操控本地macOS!2026年AI智能体终极形态!

OpenClaw是一款基于开源架构的AI智能体平台,被誉为2026年最具突破性的AI Agent系统。它以强大的多模型调度能力为核心,支持Anthropic、OpenAI、Google等主流AI模型的自动容灾切换,确保服务永不中断。OpenClaw内置智能记忆检索系统,通过Embedding模型实现混合搜索,让Agent在持续使用中不断积累经验、越用越聪明。其最大亮点在于多Agent协作机制——支持线性流水线、依赖图并行、多Agent辩论三种协作模式,可组建由编码、测试、文档、审查等专职AI成员构成的虚拟开发团队,一条指令即可交付生产级代码。此外,OpenClaw还支持云端与本地设备通过SSH反向隧道配对,实现远程操控浏览器、执行命令等跨端能力。用户只需下达指令,OpenClaw便能自主完成从开发到交付的全流程工作,堪称AI Agent的终极形态。 🔥🔥🔥本篇笔记所对应的视频: https://www.bilibili.com/video/BV1pScgzXEB7/ Team Tasks skill: https://github.com/win4r/team-tasks