openclaw多agent对接飞书机器人

        本文介绍了基于飞书的多Agent系统架构设计,通过OpenClaw Gateway实现飞书应用与AI Agent的对接。系统采用多Agent架构,每个飞书机器人对应独立的AI Agent,拥有专属的工作空间、知识库和模型配置。

        本文可以参考的内容:

  • 多agent对接单个飞书账号
  • openclaw多agent群聊
  • 飞书机器人群聊
  • 多agent数据隔离
  • 多agent单独安装skills

        隔离性说明:

  • 每个 Agent 的模型状态完全独立
  • 每个 agent 对应一个飞书机器人
  • 每个 agent 的技能单独安装维护
  • 模型切换仅对当前会话生效(持久化到 Agent 配置)
  • 严格隔离:每个 Agent 独立 workspace 和 data

添加新的 agent

# 添加agent openclaw agents add finance_agent #openclaw agents add code_agent # 设置身份 openclaw agents set-identity --agent code_agent --name "全栈开发专家" #openclaw agents set-identity --agent main --name "OpenClaw" --emoji "🦞" --avatar avatars/openclaw.png # 查看agents 列表 openclaw agents list 

安装过程

cobrew@DESKTOP-9449JCG:~$ openclaw agents add finance_agent ?? OpenClaw 2026.3.13 (61d171a) ? Your AI assistant, now without the $3,499 headset. ┌ Add OpenClaw agent │ ◇ Workspace directory │ /home/cobrew/.openclaw/workspace-finance_agent │ ◇ Copy auth profiles from "main"? │ Yes │ ◇ Auth profiles ─────────────────────? │ │ │ Copied auth profiles from "main". │ │ │ ├─────────────────────────────────────? │ ◇ Configure model/auth for this agent now? │ Yes │ ◇ Model/auth provider │ Xiaomi │ ◇ How do you want to provide this API key? │ Paste API key now │ ◇ Enter Xiaomi API key │ sk-cidvhi74xqwlq388the6i9ds0mfru4qn0llzpux1hx54idq8 │ ◇ Model configured ─────────────────────────────────────────────────────? │ │ │ Default model set to xiaomi/mimo-v2-flash for agent "finance_agent". │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────? │ ◇ Model check ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────? │ │ │ Model not found: xiaomi/mimo-v2-flash. Update agents.defaults.model or run /models list. │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────? │ ◇ Channel status ────────────────────────────? │ │ │ Telegram: needs token │ │ WhatsApp (default): not linked │ │ Discord: needs token │ │ Slack: needs tokens │ │ Signal: needs setup │ │ signal-cli: missing (signal-cli) │ │ iMessage: needs setup │ │ imsg: missing (imsg) │ │ IRC: not configured │ │ Google Chat: not configured │ │ LINE: not configured │ │ Feishu: install plugin to enable │ │ Google Chat: install plugin to enable │ │ Nostr: install plugin to enable │ │ Microsoft Teams: install plugin to enable │ │ Mattermost: install plugin to enable │ │ Nextcloud Talk: install plugin to enable │ │ Matrix: install plugin to enable │ │ BlueBubbles: install plugin to enable │ │ LINE: install plugin to enable │ │ Zalo: install plugin to enable │ │ Zalo Personal: install plugin to enable │ │ Synology Chat: install plugin to enable │ │ Tlon: install plugin to enable │ │ │ ├─────────────────────────────────────────────? │ ◇ Configure chat channels now? │ No Config overwrite: /home/cobrew/.openclaw/openclaw.json (sha256 4b6fcbb9743eb0a8611264043008a59e472a4763a3a9a0a6fc7d5814cbe385ff -> 96c54ca4424a3515bc743203fa8e6ef23580613b630be1f06dad8cdf09c6137b, backup=/home/cobrew/.openclaw/openclaw.json.bak) Updated ~/.openclaw/openclaw.json Workspace OK: ~/.openclaw/workspace-finance_agent Sessions OK: ~/.openclaw/agents/finance_agent/sessions │ └ Agent "finance_agent" ready. cobrew@DESKTOP-9449JCG:~$ 

配置过程

cobrew@DESKTOP-9449JCG:~$ openclaw agents add code_agent 🦞 OpenClaw 2026.3.13 (61d171a) — WhatsApp automation without the "please accept our new privacy policy". 11:32:30 [plugins] plugins.allow is empty; discovered non-bundled plugins may auto-load: feishu (/home/cobrew/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/index.ts). Set plugins.allow to explicit trusted ids. 11:32:57 [plugins] feishu_doc: Registered feishu_doc, feishu_app_scopes 11:32:57 [plugins] feishu_chat: Registered feishu_chat tool 11:32:57 [plugins] feishu_wiki: Registered feishu_wiki tool 11:32:57 [plugins] feishu_drive: Registered feishu_drive tool 11:32:57 [plugin

Read more

Multi-Agent + Skills + Spring AI 构建自主决策智能体

Multi-Agent + Skills + Spring AI 构建自主决策智能体

Multi-Agent + Skills + Spring AI 构建自主决策智能体 引言 随着大语言模型(LLM)的快速发展,智能体(Agent)技术成为AI应用开发的热点。智能体不仅能够理解自然语言,还能自主规划、执行任务、协同工作。本文将从基础概念出发,循序渐进地介绍如何使用Multi-Agent、Skills模式和Spring AI构建具备自主决策能力的智能体系统。 一、智能体基础概念 1.1 什么是智能体 智能体是一个能够感知环境、做出决策并执行动作的软件实体。与传统AI应用不同,智能体具备以下核心特征: * 自主性:能够独立做出决策,无需人工持续干预 * 感知能力:能够接收和处理外部信息 * 决策能力:基于当前状态和目标选择最优行动 * 执行能力:能够执行决策并影响环境 * 学习能力:能够从经验中优化决策策略 1.2 智能体的核心组件 一个典型的智能体由以下核心组件构成: 智能体组件架构: ┌─────────────────────────────────────────┐ │ 感知层 (Perception) │ │ ┌──────┐ ┌

AI大模型应用开发:从入门到精通!2026版体系化学习路线_2026年AI大模型应用开发保姆级教程

AI大模型应用开发:从入门到精通!2026版体系化学习路线_2026年AI大模型应用开发保姆级教程

摘要: 随着ChatGPT、文心一言、通义千问等大模型的爆发,掌握AI大模型应用开发已成为开发者进阶、获取高薪的黄金技能!本文由深耕AI领域的ZEEKLOG专家撰写,为你梳理一条清晰、高效、可落地的学习路线,涵盖必备基础、核心理论、关键技术、工具链、项目实战全流程,助你从“小白”快速成长为能独立开发AI应用的高手!文末附赠精选学习资源清单! 📌 一、 为什么学习AI大模型应用开发? * 时代风口: AI大模型是当前科技革命的核心驱动力,重塑各行各业(办公、教育、医疗、金融、娱乐等),人才缺口巨大,薪资水平水涨船高。 * 降本增效: 利用大模型强大的生成、理解、推理能力,可以自动化大量重复性工作,大幅提升开发效率和产品智能化水平。 * 创新机遇: 大模型为开发者提供了前所未有的能力基石,催生无数创新应用场景(智能助手、个性化推荐、代码生成、内容创作、智能客服等)。 * 开发者必备技能: 未来,理解和应用大模型将成为开发者的一项基础能力,如同现在的Web开发或移动开发。 🧭 二、

AI 原生架构:鸿蒙App的下一代形态

AI 原生架构:鸿蒙App的下一代形态

子玥酱(掘金 / 知乎 / ZEEKLOG / 简书 同名) 大家好,我是子玥酱,一名长期深耕在一线的前端程序媛 👩‍💻。曾就职于多家知名互联网大厂,目前在某国企负责前端软件研发相关工作,主要聚焦于业务型系统的工程化建设与长期维护。 我持续输出和沉淀前端领域的实战经验,日常关注并分享的技术方向包括前端工程化、小程序、React / RN、Flutter、跨端方案, 在复杂业务落地、组件抽象、性能优化以及多端协作方面积累了大量真实项目经验。 技术方向:前端 / 跨端 / 小程序 / 移动端工程化 内容平台:掘金、知乎、ZEEKLOG、简书 创作特点:实战导向、源码拆解、少空谈多落地 文章状态:长期稳定更新,大量原创输出 我的内容主要围绕 前端技术实战、真实业务踩坑总结、框架与方案选型思考、行业趋势解读 展开。文章不会停留在“API 怎么用”,而是更关注为什么这么设计、在什么场景下容易踩坑、

AI Skills:前端新的效率神器

AI Skills:前端新的效率神器

近来,AI 领域有个火爆的话题:Skills。 Github 上被疯狂 star 的仓库,很多都是和 skills 有关的。 有的仓库仅仅上线三个月就获得了快 50K 的 star,Skills 的火热可见一斑。 不管是大模型,还是 Cursor、Codex、Claude、Trae、Copilot 等编程 IDE 都在争先支持 Skills。 围绕 Skills,它们在做的就是为了完成一件事情:技能是通过学习和反复练习获得的,而 Skills 是把经验和最佳实践沉淀为 AI 能力,将“知道”转化为“做到”的本领。 详解什么是 Skills 要说清楚什么是 Skills,先来了解一下关于 AI 的 2